综述：先天性心脏病患者围手术期区域氧饱和度的监测：截至2023年的文献系统回顾

《Pediatric Critical Care Medicine》：Perioperative Monitoring of Regional Oxygen Saturation in Congenital Heart Disease: Systematic Review of Literature up to 2023

本研究开发了基于离散事件模拟的医院资源优化模型，重点分析PICU扩容后的患者流动。模型考虑下游单位容量限制后，预测的ICU平均住院日（5.27天）和利用率（75.6%）与实际数据（5.82天，82.6%）高度吻合，揭示了下游瓶颈的关键影响，为医院运营决策提供工具。

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摘要 通俗语言总结

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目标：

迫切需要先进的建模工具，以提供数据驱动的见解，从而优化医院中的资源利用和患者流动。我们开发并评估了一个灵活的、数据驱动的离散事件模拟（DES）模型，用于优化多单元医院系统的容量利用和患者流动，特别是关注儿科重症监护室（PICU）及其下游单位。

设计：

采用回顾性离散事件模拟建模和验证方法。

研究背景：

一所四级转诊医院。

研究对象：

2012年1月至2025年2月期间入住波士顿儿童医院的所有患者。

干预措施：

无。

测量指标和主要结果：

该模型使用历史数据（扩张前83,315次就诊记录，扩张后4,108次就诊记录）对实际发生的PICU扩张（从30张床位增加到48张床位）进行了验证。在不考虑患者转诊到的下游单位容量限制的情况下进行模拟，预测的PICU平均住院时间为4.56天，容量利用率为65.6%。这些数值与实际观察到的扩张后数据（住院时间为5.82天，p = 0.004；95%预测区间4.38–4.81天；容量利用率为82.6%，p = 0.004；95%预测区间62.7–69.6%）存在显著差异。然而，当模型纳入下游单位的实际容量时，预测的扩张后PICU住院时间为5.27天（p = 0.083；95%预测区间4.85–5.90天），容量利用率为75.6%（p = 0.124；95%预测区间69.4–84.5%），与观察结果非常接近，这突显了下游瓶颈的关键影响。通过使用合成数据进行模拟，我们进一步证明了该模型在容量规划和优化新服务线调度方面的实用性。

结论：

所提出的开源DES模型能够有效模拟多个医院单位之间的患者流动，为管理者提供了优化医院运营和资源分配的强大工具。该模型能够处理复杂情况，具有灵活性，并考虑了各单位之间的相互依赖性，从而提升了决策能力。我们的模型可以轻松应用于其他医疗系统，并适用于各种场景。

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