低碳钢水平180度弯头管在两相流和三相流中的侵蚀磨损评估

《Powder Technology》:Erosive wear assessment of low-carbon steel horizontal 180-degree elbow pipe in two-phase and three-phase flow

【字体: 时间:2026年03月24日 来源:Powder Technology 4.6

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  液沙及液气沙多相流环境下180度弯头侵蚀行为研究,采用多层层漆建模技术结合数值模拟和微观分析,发现液气沙流条件下侵蚀率较液沙流提升1.5倍,但最大侵蚀位置基本保持不变。

  
雷汉·汗(Rehan Khan)| 法埃兹·卡塔尼(Faez Qahtani)| 萨伊德·阿尔卡埃德(Saeed Alqaed)| 贾韦德·穆斯塔法(Jawed Mustafa)
巴基斯坦伊斯兰堡国立科学技术大学电气与机械工程学院机械工程系,邮编44000

摘要

由于沙粒的存在,管道的侵蚀磨损在碳氢化合物行业中是一个重大挑战。本研究通过使用多层涂料建模(MPM)技术对180°弯头的侵蚀磨损进行了广泛实验分析,以识别侵蚀热点。详细研究了从液-沙到液-气-沙的多相流转变对180°弯头侵蚀磨损的影响。通过质量损失和厚度减少分析量化了侵蚀速率,并对两种流动条件进行了数值模拟。还使用光学轮廓测量法分析了侵蚀磨损对表面粗糙度的影响。分析包括扫描电子显微镜(SEM)和能量分散X射线光谱(EDS)技术,以检查测试后磨损表面的微观机制。结果表明,当流动从液-沙变为液-气-沙时,侵蚀速率增加了1.5倍,而最大侵蚀位置基本保持不变。

引言

侵蚀损伤会显著影响管道系统的安全性和使用寿命,从而导致维护成本增加和运营安全问题[[1], [2], [3]]。准确预测弯头中的侵蚀行为对于识别易受侵蚀的位置和评估石油和天然气行业中处理设备的寿命至关重要[4]。沙粒在弯头侵蚀中起着关键作用,特别是在碳氢化合物行业中,沙粒会不断被生产流体携带[[5], [6], [7]]。此外,管道中的载流体通常包含气体和液体相,从而形成多相流模式。管道中的多相流涉及固体、液体和气体的共存,导致复杂的流动特性和多样的相分布[8,9]。
彭等人[10]结合了数值模拟和实验方法来准确预测侵蚀。在实验中,以不同的入口速度将固体颗粒均匀引入液态水流中。研究结果表明,入口速度与能量穿透率之间存在强相关性。在入口速度为5 m/s时,最大侵蚀率出现在67°的弯头角度;而在25 m/s时,最大侵蚀率出现在86°的弯头角度。穿透率随着弯头角度的增加而增加,在90°时达到最大值。此外,90°弯头的穿透峰比45°弯头更多。这些观察结果强调了在较大弯曲角度的弯头中考虑颗粒碰撞影响的重要性。
比拉尔等人[11]进行了计算流体动力学(CFD)分析,以识别易受侵蚀的区域并确定管道弯头的最大侵蚀速率。分别进行了两个多相流模拟,流速分别为6 m/s和5.45 m/s。分析表明,45°弯头的侵蚀速率比90°弯头低90%。王秋辰[12]研究了非稳态浆液流中的侵蚀机制,特别关注管道中的90°弯头。结果表明,最大侵蚀发生在弯头的外曲率(extrados)处。此外,曲率半径的增加使侵蚀速率降低了38%,表明较大的曲率半径可以减轻弯头中的侵蚀。
赵等人[13]采用三步法进行了数值分析,以确定最大侵蚀速率。研究表明,直径较小的颗粒引起的材料侵蚀程度大于直径较大的颗粒,这归因于它们更容易沉积在管道壁上且不易被流体带走。
拉赫曼等人[14]研究了不同几何形状下的侵蚀效应,重点关注180° U型弯头和双偏移U型弯头的液-固侵蚀影响。研究发现,180° U型弯头和双偏移U型弯头的外曲率区域经历了最严重的侵蚀磨损。曲率角度在150°到180°之间的区域被确定为侵蚀最严重的区域。
达伍德等人[15]对多种配置进行了数值研究,包括T型塞、双T型塞、带叶片的弯头和带空气注入的弯头。研究结果表明,某些设计(如方形截面弯头和带30°肋条的弯头)的侵蚀速率显著低于标准弯头。这些研究为工业应用中选择抗侵蚀的几何形状提供了有价值的见解。
拉杰库马尔等人[16]对垂直搅动流中的侵蚀进行了实验和数值研究,以检查SS316弯头。结果表明,在搅动流条件下,两种尺寸的弯头侵蚀都更严重。增加管道尺寸显著降低了侵蚀速率,液-固流下的侵蚀速率降低了16倍,液-气-固流下的侵蚀速率降低了28倍。计算流体动力学(CFD)模拟显示,当管道尺寸从50.8 mm增加到76.2 mm时,侵蚀速率降低了75%。
刘等人[17]对不同操作条件下的污水阀门侵蚀特性进行了全面研究,包括压力差、沙粒大小和形状、沙粒密度以及沙粒浓度。研究最终开发了一种创新的增强策略,以减轻与侵蚀相关的污水系统退化。在另一项研究中,刘等人[18]重点研究了90度弯头在侵蚀条件下的侵蚀行为和材料去除机制。通过一系列受控实验,他们比较了四种不同侵蚀模型的预测精度与实验数据。分析表明,Oka模型对涉及石英砂和碳钢相互作用的侵蚀提供了最准确的预测。洪等人[19]探讨了多相流环境中的侵蚀速率。研究发现,当颗粒撞击角度约为30°时,侵蚀最为明显。他们观察到304不锈钢和L245碳钢材料在低撞击角度下表现出不同的侵蚀模式,在较高角度下形成侵蚀坑。奥塔伊克等人[20]使用流动可视化技术、涂料去除测试和垂直-水平流动配置下的直接侵蚀测量方法研究了弯头管道中的侵蚀现象。结果表明,通过直接测量确定的最大侵蚀位置与涂料去除测试中观察到的模式之间存在强相关性。
汗等人[21]使用流动循环研究了多相侵蚀流,以评估不同弯头角度(60°和90°)对侵蚀磨损的影响。研究表明,增加弯头角度会导致更大的侵蚀磨损,尤其是在90°弯头。相反,减小弯头角度会导致最大侵蚀速率降低,最严重的侵蚀发生在弯头下游。许多研究调查了不同参数对不同几何形状侵蚀磨损的影响[8,[22],[23],[24],[25],[26],[27]]。除了针对180°弯头的几何形状研究外,对90°弯头侵蚀机制的研究也提供了有用的对比,强调了扩展弯头的独特行为。例如,CFD和实验研究一致表明,在90°弯头中,最大侵蚀率发生在弯头下游,这是由于流动方向的突然变化、高湍流强度以及出口附近外曲率处的颗粒撞击集中。相比之下,180° U型弯头的数值研究表明,峰值侵蚀通常分布在弯头后部的150°到180°之间,这是由于较长的离心效应和持续的二次流动结构导致颗粒轨迹沿较长路径分布。这些侵蚀定位和严重程度的差异说明了增加的弯头角度和曲率如何延长颗粒与管道壁的相互作用,从而导致更广泛的侵蚀区域和与标准90°弯头不同的磨损机制。
现有关于管道弯头中固体颗粒侵蚀的研究主要集中在90°几何形状上,其中侵蚀主要是由突然的流动曲率、强烈的二次涡流结构以及靠近出口处外壁的高能量颗粒撞击引起的。然而,180°弯头的侵蚀行为本质上不同,因为其曲率较长且流动路径较长,这促进了二次流动的持续发展、重复的颗粒-壁相互作用以及颗粒轨迹沿弯头的逐渐重新分布。因此,180°弯头可能表现出不同的侵蚀模式,包括更广泛的侵蚀区域和峰值侵蚀位置的变化,这些不能直接从90°弯头的研究中推断出来。这些流动和颗粒动力学的差异突显了现有基于90°弯头的侵蚀模型的局限性,强调了系统研究180°弯头特定侵蚀机制的必要性。
以往的研究广泛调查了90°弯头的沙粒侵蚀行为,无论是实验还是数值模拟,都是在液-沙和液-沙-气流动系统中进行的。然而,180°弯头在浆液输送系统中也经常使用,但受到的关注相对较少。到目前为止,关于在类似流动条件下180°弯头浆液侵蚀的预测方面,文献中存在显著空白。此外,尚未开发或验证适当的实验方法来量化180°弯头的侵蚀速率和侵蚀模式。本研究通过结合涂料去除测试、直接侵蚀测量和计算流体动力学(CFD)模拟来解决这些空白。这些方法用于预测180°弯头的最大侵蚀速率,并确定在液-沙和液-沙-气流动条件下最易受侵蚀损坏的具体位置。通过这种综合方法,本研究旨在更准确地评估180°弯头的侵蚀风险,并加深对浆液输送系统中这些关键部件磨损机制的理解。
关于弯头管道的文献综述表明,针对暴露在两相和三相流动条件下的180°弯头侵蚀机制的研究很少。侵蚀损害的严重程度和范围显著受到流动中连续相和分散相特性的影响。在这些多相条件下180°弯头的详细侵蚀机制仍不完全清楚。
本研究旨在了解180°弯头在受到两相(水-沙)和三相(水-沙-气)流动环境时的侵蚀磨损行为。采用MPM方法进行了定性分析,以便可视化检查和评估侵蚀模式。此外,还进行了厚度减少的定量评估,以研究侵蚀机制。通过使用显微成像和共聚焦显微镜确定了180°弯头在多相侵蚀流动条件下的退化程度。

材料与方法

实验研究使用了由1018钢制成的180°弯头。如图1所示,使用了平均直径为200 μm的硅砂颗粒作为磨料。使用线切割电火花加工将180°弯头轴向切成两部分,以便在测试后对磨损表面及其内表面进行显微分析和涂料侵蚀分析。在侵蚀测试之前,对180°弯头的内表面进行了打磨

多层涂料建模测试结果

使用MPM方法在2小时测试时间内研究了水-沙和水-沙-气流动条件下的涂料侵蚀行为。在180°弯头的A部分和B部分内表面涂了两层黄色和银色的涂料。使用涂料厚度计测量了这些层的厚度,以确保一致性。这种方法用于识别侵蚀热点,如图6所示。
图6a和b展示了观察到的涂料磨损模式

结论

本研究研究了180°弯头在受到两相(水-沙)和三相(水-沙-气)流动条件下的侵蚀现象。采用涂料建模和数值模拟进行了定性分析,并结合扫描电子显微镜(SEM)进行了微观侵蚀分析。
主要发现总结如下:
  • 1.
    在180°弯头中观察到了严重的侵蚀和腐蚀现象,尤其是在下游外曲率区域,
  • 作者贡献声明

    雷汉·汗(Rehan Khan):软件、项目管理、方法论、调查、数据管理、概念化、初稿撰写。 法埃兹·卡塔尼(Faez Qahtani):可视化、软件、资源获取、资金获取、撰写——审阅与编辑。 萨伊德·阿尔卡埃德(Saeed Alqaed):验证、软件、调查、撰写——审阅与编辑。 贾韦德·穆斯塔法(Jawed Mustafa):验证、调查、形式分析、撰写——审阅与编辑。

    资助

    该研究由纳杰兰大学通过Nama'a项目资助,项目代码为NU/GP/SERC/13/741。

    利益冲突声明

    作者声明没有利益冲突。

    致谢

    研究团队感谢纳杰兰大学研究生院和科学研究部门通过Nama'a项目对该研究项目的支持,项目代码为NU/GP/SERC/13/741。
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