开发一种救命工具：研制并验证一种用于检测护士识别成人重症早期预警信号能力的工具

《Nursing in Critical Care》：Creating a Lifesaving Lens: Developing and Validating a Tool to Test Nurses' Knowledge of Identifying Early Warning Signs of Critical Illness in Adults

早期预警症状评估工具的开发与验证：一项针对坦桑尼亚护士的研究，通过文献综述、专家访谈和试点测试开发了包含26项的问卷，验证其内容效度（CVI=1.0）和内部一致性（Cronbach's α=0.614），结构效度指标（RMR=0.012，RMSEA=0.034）及拟合指数（GFI=0.886，CFI=0.893）显示良好适用性，为护士培训和质量改进提供工具基础。

　　

摘要

背景

在发展中国家，重症疾病是一个重大挑战，因为支持和管理重症患者的资源和受过培训的人员非常有限。许多患者在普通病房中病情会恶化，而护士往往缺乏识别和管理重症疾病早期预警信号的知识。提高这些知识可以帮助减轻重症疾病的负担。然而，关于坦桑尼亚护士识别重症疾病早期预警信号的知识工具的研究很少。本研究使用标准量表开发方法（如深入访谈、专家评审、预测试、效度和信度测试）开发了这样一个工具。

目的

本研究的目的是开发一个有效且可靠的工具，用于评估护士识别成人重症疾病早期预警信号的知识。

研究设计与方法

本研究采用了多阶段研究设计。问卷条目是通过深入的文献回顾和与九位临床医生及医疗保健提供者的访谈生成的。这些条目随后由七位专家进行了评审，并在坦桑尼亚的一家国家级转诊医院对20名参与者进行了预测试。通过156名参与者的横断面研究数据，确定了问卷的表面效度、内容效度和结构效度。使用Cronbach's alpha系数来评估所开发工具的信度。

结果

开发了一份包含26个条目的问卷，并使用156名护士的数据来评估其信度和效度。Cronbach's alpha系数为0.614，表明内部一致性处于中等但可接受的水平。专家对问卷内容进行了表面效度和内容效度的评估，得出的内容效度指数（CVI）为1.0，说明专家们对问卷内容有高度一致的意见。通过探索性因子分析（EFA）和验证性因子分析（CFA）评估了结构效度。提取出9个因子，其因子载荷值均高于0.4，解释了总方差的58.81%。残差均方根（RMR）为0.012，近似均方根误差（RMSEA）为0.034，两者均表明模型拟合度非常好。拟合优度指数（GFI）为0.886，Tucker–Lewis指数（TLI）为0.864，比较拟合指数（CFI）为0.893。虽然略低于最佳阈值，但这些指数仍被认为是可接受的，表明模型拟合度中等，有进一步改进的潜力。

结论

研究结果表明，该工具具有中等但可接受的内部一致性和优秀的内容效度。该问卷可以作为初步探索工具，用于评估我们所在环境中护士识别成人重症疾病早期预警信号的知识。

对临床实践的意义

本研究有助于通过确保护士具备识别重症疾病早期预警信号所需的知识，从而实现早期发现和应对患者病情恶化。一个经过验证的知识评估工具可以识别知识空白，从而指导有针对性的培训，进而提高护士的知识和信心，最终改善患者的治疗效果。

影响声明

关于该主题的现有认知

• 护士对重症疾病的早期识别对于及时干预和改善患者预后至关重要；延迟识别会导致严重的不良后果甚至死亡。
• 目前用于评估护士识别重症疾病早期预警信号知识的工具非常有限。

本文的贡献

• 介绍了一种经过严格开发并经过验证的工具，用于评估护士识别成人重症疾病早期预警信号的知识。
• 为培训项目、能力评估和医院质量改进计划提供了实用的工具。

披露声明

关于复制其他来源材料的许可：不适用。该问卷是基于公开可用的临床原则开发的，包括国家早期预警评分2（NEWS 2）系统中的原则，但未复制或改编任何受版权保护的材料。

利益冲突

作者声明没有利益冲突。

数据可用性声明

本研究生成和分析的数据可应相应作者的要求提供。由于参与者隐私和机构限制，原始数据不对外公开。