类风湿性关节炎（RA）、强直性脊柱炎（AS）和银屑病关节炎（PSA）是最常见的炎症性风湿性疾病（IRD），具有不同的病理机制和临床表现[1, 2, 3, 4]。RA是一种慢性自身免疫性炎症性疾病，主要影响滑膜关节，导致关节逐渐损伤和功能障碍[5]，是全球最常见的炎症性关节炎类型[6]。流行病学研究表明，RA影响约0.46%的全球人口，其患病率因地区和人群而异。该疾病可发生在任何年龄，但最常在中年时期被诊断出来[7]。持续的关节炎症、疼痛和结构损伤会导致患者功能受限，生活质量下降[8]。
AS是一种主要影响轴向骨骼（尤其是骶髂关节和脊柱）的慢性炎症性风湿性疾病，属于脊柱关节炎的主要亚型[3]。该疾病通常在成年早期发病，男性患病率约为女性的三倍[7]。流行病学研究表明，AS的发病率和患病率因人群和地理区域而异[2]。
PSA是一种与银屑病相关的慢性炎症性肌肉骨骼疾病，其特征是外周关节、轴向结构和肌腱端的炎症[4]。该疾病影响男性和女性，可能导致持续的肌肉骨骼症状和功能障碍。由于疾病的慢性及潜在的进展性，PSA患者通常需要长期随访和持续管理。
膝关节骨关节炎（OA）是一种进行性退行性疾病，表现为关节软骨退化、骨赘形成、软骨下骨密度增加以及滑膜膜和关节囊内的结构和生化改变[9]。它是老年人疼痛和功能障碍的最常见原因之一，对全球肌肉骨骼疾病负担贡献显著[10]。膝关节OA的患病率随年龄增长而增加，受性别、肥胖和生物力学压力等多种因素影响[11]。由于膝关节OA是一种伴有持续疼痛和功能障碍的慢性疾病，患者通常需要长期管理和可靠的健康信息支持。
人们越来越多地使用互联网获取健康状况和疾病信息，尤其是在有紧急健康问题时寻求即时信息。获取准确及时的信息对于有效管理疾病至关重要[12]。个体可能在就医前或后在线搜索，以决定是否需要专业护理或更好地了解自己的病情进展[13]。尽管数字平台便于获取健康信息，但在线资源的质量和可靠性差异很大，电子健康素养（eHL）较低的人可能难以评估和解读在线健康信息[14]。对于患有慢性肌肉骨骼和炎症性疾病的人来说，这一风险尤为突出。在这种情况下，健康素养（HL）成为关键因素。HL指的是个体获取、理解、评估和使用健康信息以做出适当健康决策的认知和社会能力[15]。随着互联网成为广泛使用的健康信息来源，越来越多的人参与在线健康信息搜索，这已被证明与数字健康素养水平相关，尤其是在学生群体中[16]。此外，数字健康素养已被确定为影响数字健康技术实施和应用的重要因素[17]。随着医疗保健的数字化程度不断提高，eHL的概念应运而生，指的是从电子来源获取、评估和应用健康信息以解决健康问题的能力[18]。
HL、eHL和人工智能素养（AIL）是相关但不同的概念，分别侧重于理解和使用健康、数字和AI相关信息的特定技能和能力。HL指的是个体获取、理解、评估和应用健康信息以做出适当健康决策的知识、动机和能力[15]。相比之下，eHL被定义为从电子来源寻找、查找、理解并评估健康信息，并运用所获知识解决健康问题的能力，Norman和Skinner开发了eHLS来评估个体使用电子健康信息的技能[14]。最新研究将AIL定义为一系列能力，使个体能够理解AI系统、认识其局限性和批判性评估AI生成的结果，强调了用户能力在AI支持决策环境中的重要性[19, 20]。虽然eHL主要关注导航数字健康信息环境，但在AI支持的医疗环境中，AIL尤为重要，因为患者会与自动化决策支持系统互动。因此，本研究将eHL和AIL视为相关但不可互换的能力。
健康素养不足仍是常见的公共卫生问题。在土耳其进行的研究显示，64.6%至77.6%的个体健康素养不足或有限，欧洲其他人群中也报告了类似的高比例[15, 21, 22]。健康素养水平与社会人口统计学因素（如教育和收入）相关[23]。然而，这些因素并不一定转化为数字健康技术的有效使用或成功应用[17]。例如，在土耳其的一项膝关节OA患者研究中，约一半的参与者健康素养不足，使用土耳其健康素养量表-32（THLS-32）测得的较低健康素养水平与更差的Western Ontario和McMaster大学骨关节炎指数（WOMAC）评分相关[24]。在类风湿性关节炎患者中，较高的健康素养水平与较低的疾病活动度和更好的治疗依从性相关[23, 25, 26]。在英国对639名炎症性疾病患者进行的调查中，约20%的人无法使用联网设备，15.3%的人从未使用过互联网，约19%的人健康素养较低，这突显了获取和有效使用数字健康信息的潜在障碍[27]。这些发现强调了评估慢性肌肉骨骼疾病患者数字健康素养能力的重要性。
尽管没有专门针对类风湿性关节炎（RA）、强直性脊柱炎（AS）、银屑病关节炎（PSA）或膝关节OA患者的人工智能素养（AILS）的研究，但多项研究探讨了基于AI的工具在这些疾病中的作用。临床医生和患者的调查显示，AI可能有助于诊断、治疗个性化及疾病监测，尽管存在培训不足、成本和诊断准确性等方面的障碍[28]。关于基于聊天机器人的患者教育和AI生成医疗信息的调查显示，患者态度总体积极，但也指出了对可读性、信息质量和低健康素养个体的可访问性的担忧[29, 30, 31, 32]。此外，一项随机临床试验表明，AI辅助的膝关节OA决策辅助工具可提高决策质量和患者满意度[33]。尽管技术有所进步，但患者个人在AI支持医疗工具中的AI素养作用仍需进一步探索。
RA、AS、PSA和膝关节OA都是严重影响生活质量的慢性肌肉骨骼疾病，需要长期管理。随着数字健康平台和AI支持决策工具在医疗系统中的整合，患者导航数字健康信息和解读AI生成结果的能力变得越来越重要。然而，据我们所知，尚未有研究同时使用eHLS和AILS评估这些风湿性疾病患者的eHL和AIL。因此，本研究旨在评估IRD和膝关节OA患者的eHL和AIL，并将其与健康对照组进行比较。此外，还研究了素养水平与社会人口统计学、临床和心理因素之间的关系。我们假设医疗参与模式和慢性疾病负担可能会影响数字健康系统的使用，从而与eHL和AIL相关。
