可穿戴设备在青少年睡眠健康评估中的应用以及跨诊断视角下的心理健康研究

《JAMA Pediatrics》：Sleep Health Dimensions From Wearables and Transdiagnostic Mental Health in Young Adolescents

基于Fitbit数据的纵向研究显示，青少年睡眠健康包含6个维度：不规律性、时间、社交时差、持续时间、周末过度睡眠和连续性。不规律性睡眠与当前跨诊断心理症状相关，而较短睡眠持续时间则预示1年后多种心理症状。研究结果为青少年睡眠干预提供了新方向。

　　

要点

问题 青少年可穿戴设备监测的睡眠健康具有哪些维度？哪些维度与当前和未来的心理健康状况相关？

研究发现 通过对3393名青少年进行纵向研究，使用Fitbit设备的数据，确定了6个睡眠健康维度：睡眠不规律性、睡眠时间、睡眠时长、社交时差、周末睡眠过度以及睡眠连续性。睡眠不规律性与更严重的跨诊断性心理健康症状相关，而较短的睡眠时长则与1年后的更严重症状相关。

意义 这些发现表明了青少年睡眠健康的多元性，有助于选择合适的睡眠健康评估指标，提高研究结果的重复性，并为潜在的干预措施提供依据。

摘要

重要性 青少年时期的睡眠行为会发生显著变化，这增加了他们患心理健康问题的风险。尽管人们认识到睡眠健康具有多元性，但针对青少年的特定睡眠健康维度尚未通过实证研究得到验证，其与跨诊断性心理健康结果之间的关联也尚不清楚。

研究目的 利用Fitbit设备，在大量青少年样本中识别睡眠健康维度，并评估这些维度与跨诊断性心理健康结果之间的关联。

研究设计、地点和参与者 这是一项多中心纵向队列研究，使用了来自“青少年大脑认知发展”（Adolescent Brain Cognitive Development, ABCD）研究（数据版本5.1，收集时间为2018-2020年）的3393名参与者的数据，研究对象为美国境内的青少年（年龄11-13岁）。通过探索性因子分析（EFA）确定睡眠健康维度，并通过验证性因子分析（CFA）在独立子样本中确认这些因子的结构。使用线性混合效应模型来分析睡眠维度与1年后心理健康结果之间的关联。统计分析工作于2025年1月至11月进行。

研究方法 使用可穿戴的Fitbit设备收集长达21天（范围7-21天）的睡眠数据。

主要结果和评估指标 通过儿童行为检查表（Child Behavior Checklist）和简短问题监测量表（Brief Problem Monitor，评估内化和外化症状）、前驱症状问卷-儿童简版（Prodromal Questionnaire-Brief Child Version，评估类似精神病的症状）以及10项躁狂量表（10-item Mania Scale，评估躁狂症状）来评估跨诊断性心理健康结果。

结果 3393名参与者（49%为女性；中位年龄12岁）被分为EFA和CFA两个子样本。EFA确定了6个睡眠健康维度：睡眠不规律性、睡眠时间、社交时差、睡眠时长、周末睡眠过度以及睡眠连续性。CFA验证了这些因子的结构。所有变量在至少一个因子上的载荷值均大于或等于0.64（因子1的载荷值范围为0.64-0.98；因子2为0.96-0.98；因子3为0.95-0.97；因子4为-0.86至1.01；因子5为0.68-0.93；因子6为0.82-0.94）。睡眠不规律性与跨诊断性心理健康症状存在横断面关联，但不存在前瞻性关联（β值分别为0.06 [95%置信区间，0.02-0.10] 和 0.12 [95%置信区间，0.08-0.16]）。较短的睡眠时长与总体心理健康症状、内化症状、外化症状以及注意力症状存在横断面关联（β值分别为-0.06 [95%置信区间，-0.10至-0.01] 和 -0.11 [95%置信区间，-0.15至-0.06]），并且在1年后仍与总体症状、注意力症状及精神病症状存在关联。

结论和相关性 本研究通过可穿戴的Fitbit设备数据为青少年睡眠健康的多元性框架提供了实证支持。尽管效应量较小，但睡眠不规律性和睡眠时长被证实是与心理健康相关的重要维度。这些发现为未来的研究奠定了基础，包括进一步探讨这6个维度在个体内的变化模式、扩展研究范围至更年长的青少年群体、研究它们与其他健康结果之间的关联、使用研究级活动记录设备进行重复验证，以及为儿童睡眠干预措施提供潜在的目标。