心血管死亡模式的稳健建模（2008–2024年）：应用准泊松回归分析人口统计和地区差异

《International Journal of Cardiology》：Robust modeling of cardiovascular mortality patterns (2008–2024): Applying quasi-Poisson regression to assess demographic and regional disparities

心血管疾病死亡率时空特征及危险因素分析：巴西2008-2024年研究显示死亡率年均上升0.62%，北方地区死亡率仅为东南部的1/9，男性死亡率高0.89倍，80岁以上人群死亡率达20-29岁组的48.36倍。

　　

Endric Passos Matos | Lucas Benedito Foga?a Rabito | Rejane Santos Barreto | Nathalie Campana de Souza | Jo?o Arthur dos Santos Oliveira | Rafaely de Cassia Nogueira Sanches

马林加州立大学临床模拟与技术发展实验室，巴西巴拉那州马林加市87020-900

摘要

背景

本研究考察了2008至2024年间巴西循环系统疾病（DCS）死亡率的时空模式及其人口学决定因素。

方法

我们采用准泊松回归模型（结合人口校正因素）进行了全国范围的生态时间序列分析，以模拟死亡人数并估算发病率比（IRR）。单变量和多变量模型评估了宏观区域、性别、年龄组及ICD-10诊断类别与DCS死亡率之间的关联，并对长期趋势进行了调整。

结果

多变量分析显示，DCS死亡率每年持续增长0.62%（IRR 1.0062，95% CI 1.0047–1.0077）。各地区存在显著差异，北部地区的死亡率明显低于东南部地区（IRR 0.109，95% CI 0.105–0.112）。女性死亡率低于男性（IRR 0.906，95% CI 0.893–0.919）。年龄与死亡率的相关性最强：80岁及以上人群的死亡率是20–29岁人群的48倍（IRR 48.36，95% CI 44.34–52.74）。

结论

2008至2024年间，巴西的心血管疾病死亡率有所上升，扭转了之前的下降趋势。这种增长涵盖了所有人口群体和地区，表明存在广泛的流行病学变化。这些发现强调了需要加强预防策略，将临床风险降低措施与社会决定因素的干预相结合。

引言

心血管疾病（CVDs）是全球最严重的公共卫生挑战之一，仍是全球发病率和死亡率的主要原因，给医疗系统带来了巨大负担[1][2]。在巴西，这一负担同样严重，CVDs严重影响了预期寿命和整体生活质量[3][4][5]。因此，全面了解CVD死亡率模式及其人口学、地理学和病因学决定因素对于制定有效的卫生政策及实施针对性的预防和治疗干预措施至关重要[6][7]。 尽管巴西在CVD死亡率方面的流行病学研究较为广泛，但仍存在方法学上的局限性。许多时间序列分析未能充分处理基于死亡计数的数据结构以及过度离散现象[8][9]。此外，许多研究仅采用描述性方法或局限于较短的时间范围，这可能掩盖了时间趋势的连续性及多种决定因素之间的风险差异。因此，现有文献中缺乏严格量化年龄、性别、宏观区域和特定原因死亡率等关键变量同时影响的分析。这一差距限制了更精确和公平的预防和控制策略的发展。 本研究的方法创新之处在于应用了先进的统计框架——即带有人口校正因素的准泊松回归[10]，对2008至2024年的DCS死亡率进行了长期生态时间序列分析。我们使用了巴西卫生部卫生信息系统（DATASUS）的公开数据，并结合了巴西地理统计局（IBGE）的人口估计数据。这种分析方法通过纠正计数数据中的过度离散现象并根据风险人群进行标准化估计，从而提高了死亡率比估计的准确性和有效性。 我们对年龄、性别、宏观区域和特定原因死亡率相关的风险梯度进行了系统量化，同时适当考虑了过度离散现象，旨在更准确地描述巴西的心血管疾病死亡率动态。该方法填补了现有文献中的空白，这些文献往往缺乏具有可比统计严谨性的长期时间分析。除了具有国家层面的意义外，该框架还可为类似流行病学背景下的未来研究提供参考。 从更广泛的角度来看，这些发现为制定更有效和公平的公共卫生政策提供了有力证据，有助于确定优先干预的人群和地区。在全球范围内，这项研究展示了先进统计方法在低收入和中等收入国家慢性病流行病学监测中的适用性，这些国家的数据限制和复杂的健康决定因素需要复杂的分析方法。为直接解决这一差距，本研究旨在考察2008至2024年间巴西循环系统疾病死亡率的时空模式及其决定因素。

研究设计与数据来源

本研究采用了公开可用的二手死亡数据，遵循了《加强流行病学观察性研究报告》（STROBE）指南[11]进行。死亡数据来自巴西卫生部卫生信息系统（DATASUS：https://datasus.saude.gov.br/informacoes-de-saude-tabnet/），时间跨度为2008年1月至2024年12月。

结果

准泊松回归模型用于解释全国死亡数据的过度离散现象，揭示了2008至2024年间巴西心血管死亡率的不同且可量化的变化趋势。调整后的发病率比（IRR）针对关键决定因素（宏观区域、性别、年龄组和ICD-10分类）在单变量（表1）和多变量（表2）模型中进行了评估，同时考虑了时间趋势。

讨论

本研究考察了2008至2024年间巴西心血管死亡率的时空和人口学决定因素，表明先前记录的下降趋势可能已逆转。单变量和多变量模型一致指出年龄、地区、性别和年份是影响死亡率的重要因素。 每年0.62%的增长率与全球疾病负担项目[12]报告的下降趋势相反。

结论

这项为期16年的全国性分析揭示了2008至2024年间巴西心血管死亡率的时空模式及其人口学决定因素，填补了流行病学证据方面的空白。研究发现死亡率每年持续增长0.62%。年龄是影响心血管死亡率的最强决定因素，80岁及以上人群的发病率比20–29岁人群高48.36倍。 各地区之间存在显著差异。

CRediT作者贡献声明

Endric Passos Matos：撰写 – 审稿与编辑、初稿撰写、方法学设计、数据分析、概念构思。 Lucas Benedito Foga?a Rabito：撰写 – 审稿与编辑、初稿撰写、方法学设计、数据分析、概念构思。 Rejane Santos Barreto：撰写 – 审稿与编辑、初稿撰写、方法学设计、数据分析、概念构思。 Nathalie Campana de Souza：撰写 – 审稿与编辑、初稿撰写。

利益冲突声明

作者声明没有已知的可能影响本文研究的财务利益或个人关系。

致谢

本研究得到了巴西高等教育人员改进协调委员会（Capes）的支持。