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利用无创循环肿瘤DNA甲基化特征对结直肠癌术前行淋巴结转移的识别:一项前瞻性研究的结果
《Dimensions of Critical Care Nursing》:Preoperative Identification of Lymph Node Metastasis in Colorectal Cancer Using Noninvasive Circulating Tumor DNA Methylation Signatures: Results From a Prospective Study
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年03月24日 来源:Dimensions of Critical Care Nursing 1.7
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结直肠癌术前通过循环肿瘤DNA甲基化检测淋巴结转移及D3分野的机器学习模型构建和验证。本研究纳入206例I-III期患者,发现基于27个甲基化标志物的模型灵敏度82.6%、特异性73.3%,较CT诊断准确率提高(77.2% vs 66.5%,p=0.019)。整合临床病理因素的nomogram对D3转移预测准确率达82.6%,显著优于传统方法(67.4%,p<0.001)。样本量较小为局限。
淋巴结转移对于结直肠癌患者的管理和手术方案至关重要。术前识别D3期淋巴结转移有助于评估是否需要进行D3淋巴结清扫术。目前尚无合适的非侵入性方法来检测淋巴结的状态。
建立一种基于循环肿瘤DNA甲基化的方法,以术前识别结直肠癌患者的淋巴结转移及D3期淋巴结转移。
这是一项前瞻性、配对诊断研究。在分析全基因组DNA甲基化模式后,筛选出了差异性生物标志物。利用机器学习算法构建了基于循环肿瘤DNA甲基化的模型用于识别淋巴结转移,并将其性能与传统方法进行了比较。此外,还构建了一个结合循环肿瘤DNA甲基化模型和临床病理学预测因子的判别图(nomogram),以识别D3期淋巴结转移;同时,也构建了一个不使用循环肿瘤DNA甲基化模型的传统临床病理学方法来识别D3期淋巴结转移,并对比了两种方法的性能。
中国的一家癌症中心。
2022年6月至2023年9月期间共招募了206名I期至III期结直肠癌患者。所有患者均接受了根治性手术及D3淋巴结清扫术,且未接受新辅助治疗。
评估了该模型识别淋巴结转移及D3期淋巴结转移的能力。
通过筛选出27个差异性生物标志物,构建了基于循环肿瘤DNA甲基化的模型,该模型识别淋巴结转移的敏感性为82.6%,特异性为73.3%,其准确率优于CT扫描(77.2% vs 66.5%,p = 0.019)。随后,结合循环肿瘤DNA甲基化模型和临床病理学预测因子构建了判别图,其识别D3期淋巴结转移的准确率同样高于传统方法(82.6% vs 67.4%,p < 0.001)。
本研究样本量较小。
基于循环肿瘤DNA甲基化的新型方法能够准确术前识别结直肠癌患者的淋巴结转移及D3期淋巴结转移,为个性化治疗提供依据。详见视频摘要。
NCT05558436。
背景:
淋巴结转移对结直肠癌的治疗和手术方案具有重要影响。术前发现D3期淋巴结转移有助于判断是否需要进行D3淋巴结清扫术。目前尚无有效的非侵入性方法来检测淋巴结的状态。
目的:
开发一种基于循环肿瘤DNA(ctDNA)甲基化的方法,以术前识别结直肠癌患者的淋巴结转移及D3期淋巴结转移。
研究设计:
本研究为前瞻性、配对诊断研究。通过对全基因组DNA甲基化模式的分析,筛选出差异性生物标志物,并利用机器学习算法构建了基于ctDNA的模型来识别淋巴结转移(cMCL)。将该模型的性能与传统方法进行了对比。同时,构建了结合循环肿瘤DNA甲基化模型和临床病理学预测因子的判别图(nomogram)以识别D3期淋巴结转移;另外,还构建了一个不包含该模型的传统临床病理学方法进行对比。
研究地点:
中国的一家癌症中心。
研究对象:
2022年6月至2023年9月期间,共招募了206名I期至III期结直肠癌患者。所有患者均接受了根治性手术和D3淋巴结清扫术,未接受新辅助治疗。
主要研究指标:
评估该模型识别淋巴结转移及D3期淋巴结转移的能力。
结果:
通过筛选出27个差异性生物标志物,构建了基于循环肿瘤DNA甲基化的模型,该模型识别淋巴结转移的敏感性为82.6%,特异性为73.3%,准确率优于CT扫描(77.2% vs 66.5%,p = 0.019)。随后,结合循环肿瘤DNA甲基化模型和临床病理学预测因子构建了判别图,其识别D3期淋巴结转移的准确率也高于传统方法(82.6% vs 67.4%,p < 0.001)。
局限性:
本研究样本量有限。
结论:
基于循环肿瘤DNA甲基化的新型方法能够准确术前识别结直肠癌患者的淋巴结转移及D3期淋巴结转移,为个性化治疗提供依据。
临床试验注册编号:
NCT05558436。
视频摘要