咨询人工智能：在急性护理外科中促进包容性

《Trauma Surgery & Acute Care Open》：Consulting AI: building inclusiveness in acute care surgery

人工智能在急性外科护理中的角色应作为减轻行政负担、揭示医疗不平等的工具，而非替代人类。需警惕历史偏见数据对算法的影响，确保AI服务于人文关怀，优化资源分配与决策支持，同时保留医生的情感沟通与伦理判断。

　　

摘要

人工智能（AI）算法正越来越多地应用于医学领域，为提高效率、优化决策过程以及改善患者预后提供了机会。如果能够谨慎地实施，AI还有潜力促进患者和外科团队之间的公平与包容性。本文认为，AI最重要的作用并非取代外科医生，而是作为一种工具来减轻行政负担、揭示医疗护理中的不平等现象，并为人际交流、导师指导及患者权益维护创造空间。同时，也需要警惕的是，如果不对公平性给予明确重视，基于带有历史偏见的数据训练出的AI系统可能会延续这些不平等现象。归根结底，AI应被用作辅助工具，而非取代那些体现人道关怀的核心医疗行为。

人工智能（AI）算法通过预测建模、自动化和决策支持等功能，有潜力彻底改变急性护理手术领域。当这些算法经过精心设计并以符合伦理的方式应用时，它们能够提升效率、改善患者预后，并推动医疗体系变得更加公平和包容。

抱歉，开篇这部分内容是由ChatGPT生成的……不过不得不说，写得确实相当不错。

语言清晰专业，甚至具有一定的说服力。然而，从根本上说，AI仍然缺乏人性关怀。AI可以完成很多任务，但总有一个界限——在那个界限之外，必须由外科医生来接管决策。在创伤手术中，当患者在手术室失去生命体征时，AI无法应对这种紧急情况；在床边，AI无法理解如何用另一种语言向患者解释手术过程；在手术室里，AI无法体会在患者泪流满面时给予安慰的温暖；在候诊室，AI也无法在向家属传达“我们已经尽力了”这样的消息之前，记得清理自己鞋子上的血迹。

毫无疑问，AI将从根本上改变医疗行业。但在引入这些算法的过程中，我们必须确保对其应用进行周密的监督，以促进公平和公正的医疗实践。尤其是在多样性、公平性和包容性方面，AI的应用为我们提供了一个机会，让我们能够从过去的错误中吸取教训，并将这些价值观融入对患者、社区和同事的关怀中。如果不这样做，我们可能会重蹈塔斯基吉梅毒研究（Tuskegee Syphilis Study）或亨丽埃塔·拉克斯（Henrietta Lacks）事件的覆辙，让后代质疑为何一些可预见的伤害被忽视了。在考虑AI应用的伦理和实际问题时，我们必须始终牢记作为外科医生最基本的责任——那就是对患者的关怀。因此，我们必须共同构建一个医疗愿景，并将AI作为工具来塑造我们向往的未来。

作为美国创伤外科协会（American Association for the Surgery of Trauma）的成员以及医疗领域公平与包容性的倡导者，我认为AI最有意义的应用之一并不是取代我们的工作，而是帮助我们专注于工作中真正重要的事情。AI应该辅助我们的临床工作，而不是完全取代我们。它应该减轻那些让我们远离患者、远离导师指导、远离团队合作的负担。在此基础上，AI还可以帮助我们发现医疗护理中的不足之处，从而改善更多患者的处境。

以病历记录为例：外科医生每天要花费大量时间处理文书工作。借助AI驱动的语音转录、笔记摘要和数据自动填充功能，我们可以节省下宝贵时间，重新投入到患者的护理中。想象一下，利用这些额外的时间，我们可以为使用不同语言的患者详细解释复杂的手术流程；或者用实时AI辅助翻译来替代匆忙的电话翻译服务；我们还可以花时间陪伴那些对医学行业感到迷茫的医学生，为他们提供个性化的学习计划和指导。这些只是两个基本的例子，但显然，AI的应用方式还有很多，不仅可以提升患者护理质量，还能促进医疗体系的公平性和包容性。

AI还能揭示隐藏的不平等现象。一个设计合理的算法能够分析大量数据，比如分类诊疗模式，从而发现某些群体（如非英语使用者、无家可归者或少数族裔）是否受到不公平对待或被错误地分流到其他医疗机构。它还能识别医疗资源分配不均的地区，根据社会经济状况追踪患者预后情况。这样一来，AI就不仅仅是一种提高效率的工具，更是一种促进责任落实的工具。

然而我们必须意识到，AI本质上只是一个算法，而算法的质量取决于其输入数据的质量。历史上由系统性种族主义、性别歧视、社会经济不平等以及资金不足等因素导致的不公正现象，已经潜移默化地体现在医疗记录中。如果这些带有偏见的数据未经修正或背景信息补充就被输入AI系统，我们就有可能构建出加剧不平等的体系。因此，在将AI应用于医疗领域的过程中，公平性和包容性必须成为核心原则。我们过去的错误已经深深烙印在许多输入AI的数据中。目前，随着这些算法在临床领域的广泛应用，对其使用的监督几乎不存在或非常有限，这可能导致医疗决策缺乏必要的背景信息和基于证据的研究支持。

最终，AI会为我们提供数据，但我们仍需基于这些数据做出人性化决策。虽然AI算法可以辅助诊断（例如通过CT影像识别胰腺癌），但作为医疗团队，我们是否会在没有外科医生或肿瘤专家审核的情况下，仅凭AI的分析就制定治疗方案呢？从伦理角度来看，这是不可接受的医疗失误。但我们完全可以设想一种经过伦理设计的AI系统，它整合了所有关于胰腺癌的现有数据，为外科医生和肿瘤专家提供辅助决策的支持。这才是我们应当努力实现的未来方向。

AI促使我们反思哪些工作可以自动化，哪些不能。它让我们意识到工作中那些独特的人性要素：同情心、患者权益维护以及道德勇气。这些并非医疗工作的干扰因素，而是其根本基础。尤其是在急性护理手术中，患者往往是最脆弱的群体，因此除了技术能力和复杂的决策过程外，人际关怀和伦理判断同样至关重要。

总之，AI虽然能够撰写精彩的引言并处理海量数据，但它无法在患者家属身边提供安慰，也无法反驳有偏见的同事，更无法让年轻医生感受到自己属于这个行业。而这些，仍然是我们人类医生必须承担的责任。