通过生物信息学辅助的非靶向代谢组学分析，对一氧化碳导致的死亡进行了全面评估

《Forensic Science, Medicine and Pathology》：A comprehensive assessment of carbon monoxide caused mortality via bioinformatics assisted untargeted metabolomics analysis

通过代谢组学分析39例血浆样本，利用液液萃取结合飞行时间质谱技术，发现一氧化碳暴露可显著改变33种代谢物，涉及胆汁酸合成、鞘脂类及能量代谢通路，并构建通过ROC和置换检验验证的生物信息模型，为法医鉴定提供新方法。

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摘要

目的

一氧化碳暴露会改变重要的生物功能，甚至可能导致死亡。代谢组学是识别这些系统中代谢物的关键方法。本研究的目的是在法医案件中将一氧化碳暴露导致的死亡与其他死因区分开来，并提供关于一氧化碳暴露相关代谢变化的初步见解，这可能为未来相关病理机制的研究提供指导。

方法

共收集了39份血浆样本，并对其进行提取，用于进行非靶向代谢组学分析。采用液-液萃取法以最大限度地提高样本中代谢物的回收率。然后将提取物放入小瓶中，并使用飞行时间质谱仪进行分析。

结果

通过组间倍数分析和Welch检验发现了发生显著变化的代谢物。根据数据依赖采集方法（Data Dependent Acquisition Method），共鉴定出33种不同的化学物质。通过途径分析（pathway analysis）阐明了一氧化碳暴露对人体的有害影响。

结论

已有研究表明，一氧化碳暴露可能影响与胆汁酸生物合成、鞘脂和能量代谢相关的许多代谢过程。此外，还建立并验证了一个替代的生物信息学模型，用于在法医案件中预测一氧化碳暴露情况。该模型通过了ROC曲线分析和排列检验，通过评估组间的代谢差异，准确区分了对照组和一氧化碳暴露者。

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