在15.2 T的急性缺血性中风动物模型中展示CEST MRI技术，并采用简单线性化方法校正B1不均匀性

《MAGNETIC RESONANCE IN MEDICINE》：Demonstration of CEST MRI in an Animal Model of Acute Ischemic Stroke at 15.2 T With Simple Linearization for B1 Inhomogeneity Correction

B1不均匀性校正在15.2 T超导磁共振系统中至关重要，传统方法需密集采样或复杂算法。本研究提出基于模型的线性化方法，仅需两个B1采样即可有效校正，并在鼠脑CEST数据中验证其可靠性，参数一致性显著优于简单插值法，适用于扫描时间受限场景。

　　

摘要

目的

在高达15.2 T的超高压磁场下，CEST（化学交换饱和转移）技术由于信号增强和光谱分辨率的提高而显著受益。然而，不均匀的磁场成为B₀和B₁信号分析中的一个复杂因素。虽然B₀的不均匀性校正已经得到了广泛的研究和应用，但B₁校正的方法主要局限于插值法，这需要在对B₁进行密集采样或采用复杂的技术，从而增加了数据采集的难度。本文介绍了一种简单易用的基于模型的线性化方法，仅需两个B₁样本即可实现有效的B₁校正。

方法

使用表面线圈对15.2 T下的模拟数据和体内啮齿动物大脑的CEST数据进行了测试，以展示B₁不均匀性的影响。通过个体交换拟合对数据进行处理，并检查了量化图像中的残余B₁依赖性，同时评估了不同动物间数据的一致性。

结果

仿真结果表明，与简单的线性插值相比，线性化方法显著改善了数据的线性关系，即使涉及多个信号池也是如此。经过B₁校正后的Z谱在不同动物间显示出良好的一致性，且量化CEST参数的参数图也显示出较低的B₁依赖性。进一步分析表明，CEST曲线的拟合结果同样具有较好的一致性和独立性。最后，比较不同动物之间的参数后发现，经过B₁校正后数据的一致性得到了提升。

结论

本文描述的简单线性化方法提供了一种快速校正B₁不均匀性的有效途径，且所需的额外光谱采样量极少。这种方法在扫描时间受限的情况下具有显著优势，尤其是在无法获取多个不同功率水平下的Z谱时尤为实用。

利益冲突

Sun博士作为发明人参与了一项关于准稳态（QUASS）CEST MRI算法的专利申请。该专利归埃默里大学所有并由其管理。

数据可用性声明

如需获取支持本研究结果的数据，可向相应作者提出合理请求。