《问题解决清单-20》阿拉伯语版本的测量学验证与测量不变性：一项在人工智能辅助学习环境中的工具验证研究

《Nurse Education in Practice》：Psychometric Validation and Measurement Invariance of the Arabic Version of the Problem-Solving Inventory–20: An Instrument Validation Study in AI-Supported Learning

本研究旨在验证阿拉伯语版问题解决能力量表（PSI-20）的心理测量学特性，测试性别、GPA、家庭结构等子群的测量不变性，并确定最佳截断分数。结果显示，阿拉伯语PSI-20具有良好信效度（Cronbach’s α=0.956），支持三因素结构，PSA与自我导向学习正相关（r=0.32），与学业压力负相关（β=-0.19），最佳截断分数为≥57（AUC=0.799）。

　　

Mohamed E.H. Elzeky | Nourah Alsadaan | Noha F.M. Shahine

沙特阿拉伯萨卡卡朱夫大学护理学院医外科护理系

摘要

目的

本研究旨在翻译并验证阿拉伯语版的PSI-20量表，考察其心理测量学特性，测试其在关键亚群体中的测量不变性，并确定一个最佳临界分数。

背景

解决问题的能力（PSA）是支撑护理学生学术成功、临床推理和职业准备的核心认知能力。尽管Problem-Solving Inventory–20（PSI-20）在国际上被广泛使用，但目前尚无针对阿拉伯语护理学生的经过验证的版本。

设计

本研究采用了两阶段的方法论和横断面验证方法。

研究地点

埃及曼苏拉大学护理学院，2024–2025学年期间。

参与者

共有633名护理专业本科生参与了第二阶段的研究。

方法

第一阶段遵循了Beaton的跨文化适应框架。第二阶段包括使用 confirmatory factor analysis（CFA）进行心理测量学评估，以及评估收敛效度、区分效度、内部一致性、重测信度、接收者操作特征（ROC）曲线分析和多组测量不变性，这些分析涵盖了性别、GPA（平均绩点）、家庭结构、居住安排、睡眠规律性和ChatGPT使用情况等因素。

结果

阿拉伯语版的PSI-20表现出优异的内部一致性（Cronbach’s α = 0.956）和较强的结构效度。CFA分析支持了量表原有的三因素结构（CFI = 0.979，RMSEA = 0.055）。在大多数亚群体中均验证了测量不变性，但在ChatGPT使用类别中仅部分验证了测量不变性。PSA与自主学习呈正相关，与学术压力呈负相关。ROC分析确定了一个最佳临界分数为≥57（AUC = 0.799），用于识别低PSA水平的学生）。

结论

阿拉伯语版的PSI-20是一个有效且可靠的工具，适用于评估护理学生的解决问题能力。

引言

护理专业本科生的专业能力、教育能力和认知能力对未来的护理实践至关重要，有助于推动创新并提升护理质量。在这些能力中，解决问题的能力（PSA）在临床护理中尤为关键，并且受到了越来越多的学术关注（D. Liu等人，2025年）。鉴于其重要性，国际学生评估项目（PISA）在2012年将解决问题能力作为核心评估领域，定义为通过有效的认知过程解决现实世界中无明确解决方案的多学科问题的能力（Cai等人，2025年）。修订后的PISA框架进一步扩展了PSA的概念，纳入了动机和意志成分，强调了个体应对复杂情况的意愿（Csapó & Funke，2017年）。 参与解决问题的任务能够促进知识转移、批判性思维以及将学术概念应用于不熟悉的环境中（Y. Liu & Pásztor，2022年；Urban等人，2024年）。由于这些任务的认知复杂性，它们需要目标设定、自我调节、策略探索和评估性决策，因此评估护理学生的PSA能力对于衡量其职业准备情况具有重要意义。 Problem-Solving Inventory（PSI）最初由Heppner和Petersen（1982年）开发，是一种广泛使用的自我报告式测量工具。为了提高实用性，Pretorius等人（2023年）开发了一个简化的20项版本（PSI-20），该版本保留了原有的三因素结构，并在不同人群中显示出较强的心理测量学特性。然而，支持PSI在护理教育中效度的证据仍然有限。先前的研究表明，PSA与自主学习（SDL）呈正相关，与学术压力（AS）呈负相关（Abdollahi等人，2016年；Hwang和Oh，2021年；Song等人，2022年）。因此，本研究将SDL和AS作为外部评估标准。 PSA受到个体因素和环境因素的影响。充足的睡眠有助于认知功能和记忆巩固，这对有效的解决问题至关重要（Beijamini等人，2021年；Westerberg等人，2024年）。居住安排也可能影响解决问题的经验，独立生活可以促进实践能力的提升，而家庭支持则可能增强同理心和认知资源（Uslu和Girgin，2010年；Wang等人，2023年）。此外，持续的证据表明PSA与平均绩点（GPA）之间存在正相关关系，因为更强的分析和决策能力有助于更好的学术成果。在护理教育中，这种关联尤为重要，因为PSA不仅支持学术成就，还支持临床能力（Mohamed Mohamed Bayoumy和Alsayed，2021年）。先前的研究表明，尽管男性在创造性成果（如发散思维和创造性问题解决）方面的表现存在较大差异，但两性在PSA的平均得分上差异较小（He和Wong，2021年）。 随着人工智能（AI）在教育中的快速整合，像ChatGPT这样的工具因能够提供快速反馈和多种解决方案而得到广泛应用（Dwivedi等人，2023年）。然而，新兴证据表明，虽然ChatGPT可能有助于完成任务，但它并不一定能提升PSA或元认知能力，因为学生可能会认为任务变得更简单，但实际表现并未因此得到改善（Urban等人，2024年）。这些结果强调了在AI支持的学习环境中评估PSA的必要性。 基于这些考虑，本研究旨在通过考察阿拉伯语版PSI-20的心理测量学特性、确定最佳临界分数以及测试其在关键亚群体（包括睡眠规律性、居住安排、性别、GPA、ChatGPT使用情况和家庭结构）中的测量不变性来验证其有效性。建立测量不变性对于确保对阿拉伯语护理学生的PSA进行无偏比较和一致解释非常重要，尤其是在AI增强的教育环境中。除了填补阿拉伯地区的这一关键测量空白外，本研究还为关于文化背景下心理测量学验证和当代护理教育中高阶认知技能评估的更广泛讨论做出了贡献。

研究设计

研究设计

本研究分为两个阶段进行。第一阶段将PSI-20翻译成阿拉伯语并进行文化适应。第二阶段采用横断面设计来评估阿拉伯语版本的心理测量学特性。

研究地点

本研究在埃及曼苏拉大学护理学院进行。曼苏拉大学是该地区最重要的高等教育机构，位于尼罗河三角洲东北部的达卡利亚省。

参与者

参与者为曼苏拉大学的教师团队。

多重共线性和正态性评估

偏度和峰度值均在可接受范围内（±1.0），Z分数介于-3到+3之间，表明数据呈单变量正态分布且无异常值。数据集完整，无缺失值。多重正态性得到验证，Mardia的峰度系数（430.016）低于临界阈值（440）。此外，容忍度值（0.121–0.708）和方差膨胀因子（VIF）值（1.412–8.256）也表明不存在多重共线性。

参与者特征

参与者信息详见原文。

讨论

本研究首次实现了PSI-20在阿拉伯语环境中的翻译、文化适应和心理测量学验证。阿拉伯语版的PSI-20表现出较高的可靠性，以及收敛效度和区分效度，证实了其作为评估阿拉伯语护理学生解决问题能力的可靠且稳健的工具的适用性。 与之前的PSI-20验证研究相比，我们的发现显示出更强的……（原文此处内容不完整）

局限性与建议

尽管本研究具有某些优势，但也存在一些局限性。仅从单一大学进行方便抽样可能会限制样本的代表性和普遍性，因此需要多机构验证。此外，将参与者限制为之前使用过ChatGPT的学生虽然符合AI支持的学习环境的要求，但可能会引入选择偏差，从而限制其普遍性。因此，阿拉伯语版PSI-20的心理测量学特性……（原文此处内容不完整）

结论

据我们所知，本研究首次对阿拉伯语版的PSI-20进行了严格的翻译、文化适应和心理测量学验证。研究结果表明，阿拉伯语版的PSI-20是一个可靠、有效的工具，适用于AI增强型学习环境中的问题解决能力评估。它表现出较强的内部一致性、坚实的结构效度以及理论上的收敛效度和标准相关关联。

对护理教育的启示

阿拉伯语版的PSI-20对AI支持的学习环境中的护理教育具有重要意义。它有助于早期识别问题解决信心较低或具有回避倾向的学生，从而支持有针对性的学术干预。其与自主学习和学术压力的关联表明其在学术指导和个性化学习计划中的适用性。测量不变性的证据进一步证实了其适用于公平评估。此外……（原文此处内容不完整）

资金

本研究未获得公共部门、商业部门或非营利组织的任何特定资助。

作者贡献声明

Noha F.M. Shahine：概念构思、数据整理、方法论设计、初稿撰写、审稿与编辑。 Mohamed E.H. Elzeky & Nourah Alsadaan：概念构思、数据整理、正式分析、调查、方法论设计、验证、初稿撰写、审稿与编辑。 Nourah Alsadaan：初稿撰写、审稿与编辑。

利益冲突声明

作者声明无利益冲突。

致谢

我们感谢曼苏拉大学护理学院所有参与本研究的学生。