在尝试戒烟之前,研究烟草与大麻同时使用的模式

《Addictive Behaviors》:Examining in the moment patterns of tobacco and cannabis co-use prior to a tobacco quit attempt

【字体: 时间:2026年03月25日 来源:Addictive Behaviors 3.6

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  本研究通过每日日记和生态瞬时评估(EMA)分析了每日吸烟和大麻共用法模式及其与使用量的关系,发现顺序共用法(占76%日常)与吸烟和大麻消费量均增加,而共处理仅与大麻消费量相关。该结果为共用法干预策略提供依据。

  
阿米莉亚·V·韦德尔(Amelia V. Wedel)|凯尔·沃尔特斯(Kyle Walters)|纳撒尼尔·贝克(Nathaniel Baker)|阿什莉·N·道德(Ashley N. Dowd)|雷切尔·L·汤姆科(Rachel L. Tomko)|艾琳·A·麦克卢尔(Erin A. McClure)
美国加州圣克拉拉大学咨询心理学系,地址:455 El Camino Real, Santa Clara, CA 95050

摘要

目的

在大麻使用者中,烟草使用非常普遍,然而关于他们同时使用这两种物质的日常模式及其与烟草和大麻消费之间的关联,我们仍知之甚少。这项多方法研究通过每日日记和为期7天的生态瞬时评估(EMA)来(a)考察同时使用烟草和大麻的用户的基线使用模式,以及(b)在尝试戒烟前这些模式与香烟和大麻消费的日常及即时关联。

方法

从110名每天吸烟的参与者(平均年龄32.23岁,标准差5.63岁,其中42%为女性)那里收集了每日日记,在他们开始接受烟草治疗前的7天内记录数据。其中一部分参与者(共32人)还在治疗开始前的7天内每天完成了最多4次EMA调查。使用多层次模型来分析使用类型(仅烟草、仅大麻、顺序使用、同时使用)与个人每日香烟和大麻消费之间的直接关系。

结果

参与者在76%的日子里同时使用了烟草和大麻,在21%的会话中也是如此,其中顺序使用的情况比同时使用更为常见。从日常角度来看,参与者在同时使用这两种物质的日子里吸烟量更多,但大麻使用量并没有增加。从瞬时角度来看,与单独使用任一物质相比,顺序使用与更高的香烟和大麻消费量相关,而同时使用则与更高的大麻使用量相关,但香烟使用量较少。

结论

无论是顺序使用还是同时使用,都与烟草和大麻使用量的变化有关,其中顺序使用与两种物质的消费量增加更为显著。顺序使用模式可能是未来干预研究的重点目标。

引言

在过去二十年里,美国烟草和大麻的同时使用率持续上升(Rubenstein等人,2024年),几乎一半(47.9%)的18至24岁年轻人以及27.7%的25岁及以上的成年人(包括使用尼古丁电子烟的人)报告在过去30天内使用过大麻(Cohn和Chen,2022年)。烟草和大麻的同时使用与多种不良健康问题相关,包括心理社会问题和生理问题(Peters等人,2014年;Ramo等人,2012年;Blount等人,2020年;Klupinski等人,2020年;Meier和Hatsukami,2016年)。越来越多的证据表明,同时使用可能会影响治疗结果。事实上,本项目的母研究发现,同时使用大麻对戒烟有显著影响:只有33%的参与者在经过12周的伐尼克林治疗、经济激励和咨询后能够完全戒烟(引用信息已隐藏以保护隐私)。尽管同时使用非常普遍且对戒烟有重大影响,但相关研究尚未充分揭示其特点和时间模式(McClure等人,2020年;McClure等人,2025年;Nguyen等人,2024年),尤其是对于每天吸烟的个体而言。
烟草和大麻的同时使用模式有多种形式,包括:1)同时使用,即同时使用大麻和烟草/尼古丁;2)顺序使用(“交替使用”),即在不同产品中交替使用这两种物质但时间上紧密相邻;3)异步同时使用,即独立使用这两种物质,没有时间上的关联(McClure等人,2025年)。同时使用和顺序使用发生在同一场合,而异步同时使用则发生在不同场合(Nguyen等人,2024年)。这种区分对于治疗和公共卫生工作都很重要。同一场合的同时使用可能会增强每种物质的主观效果(Berg等人,2019年),从而导致两种物质的消费量增加(Agrawal等人,2009年;Ream等人,2008年;Roche等人,2019年;Tucker等人,2019年)。然而,目前关于不同同时使用模式在个体间和个体内的变化及其对消费模式的影响的研究还很少。
鉴于同时使用对戒烟结果的影响(引用信息已隐藏),以及关于同时使用模式的文献相对较少,探索实时同时使用模式及其与烟草和大麻消费变化的潜在关联对于更好地理解其健康影响至关重要。最近的一项研究(Waring等人,2024年)通过每日日记探讨了同时使用模式与年轻人吸烟行为之间的关联。研究发现,在同时使用烟草和大麻的日子里,参与者吸烟量更多,但在顺序使用这两种物质的日子里,吸烟量并没有显著差异(Waring等人,2024年)。这项研究的创新发现表明,同时使用可能会增加香烟消费量;然而,该研究并未探讨这一现象是否同样适用于日常大麻消费。需要进一步研究同一场合同时使用或顺序使用是否也会在更广泛的成年人样本中导致香烟和大麻消费量增加。
本分析的目的是通过每日日记和生态瞬时评估(EMA)来呈现一组报告同时使用烟草和大麻的参与者中的实时、生态有效的烟草-大麻同时使用模式(引用信息已隐藏以保护隐私)。这项分析有两个目标:首先,考察在尝试戒烟前的7天内,同时使用与香烟和大麻消费的日常关联(作为母研究的一部分)。假设同时使用的日子与更高的每日香烟和大麻消费量相关。第二个目标是考察在7天内,同时使用模式(同时使用、顺序使用[同一场合]、异步使用[不同场合])与香烟和大麻消费的即时关联。假设同时使用的会话(而非顺序使用的会话)与更高的香烟和大麻消费量相关。

样本

样本

招募了每天吸烟且有意戒烟的成年人(年龄18-40岁)参与母研究(n=181;引用信息已隐藏)。排除了那些经常使用烟草或尼古丁产品(例如雪茄、电子香烟;过去30天内至少10天)而非可燃香烟的参与者。此外,还排除了那些在过去30天内至少有10天同时使用大麻产品或四氢大麻酚(THC)代谢物检测呈阳性的参与者。

基线测量

在基线时,参与者报告了人口统计特征(包括出生时分配的性别、年龄、种族和民族),并完成了30天的物质使用回顾(TLFB;Sobell & Sobell,1992),在其中他们报告了当天吸烟的情况以及是否使用了大麻。当参与者报告使用大麻时,还报告了给药途径和估计的大麻用量(有关给药途径的详细信息,请参阅补充材料)。

每日日记

通过REDCap(Harris等人,2019)收集每日日记。每天早上向参与者的移动设备发送短信邀请(有效期至午夜)。根据完成的日记比例向参与者支付报酬(每周最高25美元)。如果参与者错过填写日记,研究人员会在下一次访问时补充缺失的数据。
在每份每日日记中,参与者报告了过去一天内任何烟草、大麻、酒精和其他物质的使用情况。

生态瞬时评估(EMA)

一部分参与者同意完成EMA调查(n=39,占总样本的22%)。在这些参与者中,有2人退出,1人完成了每日日记但未完成EMA调查,另有4人完成不到10%的评估项,因此最终EMA样本量为n=32。EMA数据通过ilumivu公司的移动EMA平台(mEMA App,2025)收集。在为期1周的数据收集期间,参与者被要求完成4次EMA报告。

分析

所有研究变量的描述性统计和双变量相关性分析在SPSS 29版本(IBM公司,2024年)中进行,以识别异常值、分布的偏斜、峰度和非正态性。进一步的数据诊断测试(如分散性测试、图形检查)在RStudio(RStudio团队,2025年)中进行。鉴于数据的层次结构(即每个参与者内的重复观察),使用MPlus估计了线性混合效应模型。

结果

核心研究变量的描述性统计和双变量相关性见表1。
目标1:任何烟草-大麻同时使用与基线每日香烟和大麻消费的日常关联
在筛选后的7天内,通过每日日记收集的数据表明,参与者在97%的日子里吸烟,在72%的日子里使用大麻。在所有参与者(n=110)和每日日记记录的所有日子里,26%

讨论

这项分析是一项针对同时使用大麻的成年人的母研究的一部分(引用信息已隐藏),该研究发现,在12周的烟草治疗结束时,同时使用大麻的参与者戒烟率明显低于仅使用烟草的参与者(33% vs 59%)。本研究关注的是参与者在研究提供的烟草治疗开始前的烟草和大麻同时使用模式。所有参与者都完成了每日日记。

资金支持

本研究得到了国家癌症研究所资助的母研究(R37 CA 237245,负责人McClure)的行政补充资金(R37 CA 237245-04S1)的支持。此外,国家转化科学促进中心(UL1TR001450;负责人Brady和Flume)也提供了支持。

CRediT作者贡献声明

阿米莉亚·V·韦德尔(Amelia V. Wedel): 写作——审稿与编辑,方法论。
凯尔·沃尔特斯(Kyle Walters): 写作——审稿与编辑,数据管理。
纳撒尼尔·贝克(Nathaniel Baker): 写作——审稿与编辑,数据整理。
阿什莉·N·道德(Ashley N. Dowd): 写作——审稿与编辑。
雷切尔·L·汤姆科(Rachel L. Tomko): 写作——审稿与编辑,方法论。艾琳·A·麦克卢尔(Erin A. McClure): 写作——审稿与编辑,监督,资源管理,项目协调,资金争取,概念构思。

利益冲突声明

作者声明没有已知的财务利益或个人关系可能影响本文所述的工作。

致谢

首先,作者感谢参与者抽出宝贵时间参与这项研究,没有他们的贡献,这项研究就无法完成。其次,作者还要感谢MUSC的众多研究、医疗和监管人员,特别是成瘾科学部门的同事们对这项研究的贡献。具体来说,我们要感谢以下人员:Patrick Cato、Lori Ann Ueberroth等。
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