《Clinical Neurology and Neurosurgery》:Predictors of Surgical Intervention Following Stereo-Electroencephalography in Drug-Resistant Epilepsy
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耐药性癫痫患者立体脑电图监测后接受治疗的预测因素分析,发现习惯性发作捕捉和病程超过10年显著提高治疗可能性,植入范围影响治疗方式选择,强调手术候选性与长期 seizure freedom的预测差异。
Tessa A. Harland | Sawyer Farmer | Caesar Ferrari | Michelle Terry | Matthew Cullen | Majorie Bunch | Matthew Adamo
纽约州奥尔巴尼市奥尔巴尼医学院神经外科系
摘要
背景
立体脑电图(sEEG)在耐药性癫痫(DRE)的术前评估中越来越受到重视。尽管大多数研究关注的是长期无发作状态的预测因素,但对于哪些患者实际上会在侵入性监测后接受治疗干预,目前了解甚少。
方法
我们对2019年至2024年间在奥尔巴尼医疗中心接受sEEG检查的耐药性癫痫患者进行了回顾性分析。比较了接受治疗干预(定义为切除术、激光消融或神经调节)的患者与未接受治疗干预的患者之间的临床、影像学和电生理学变量。多变量逻辑回归分析确定了干预的独立预测因素。
结果
研究期间共有27名患者接受了sEEG检查;其中18名(66.7%)接受了治疗干预。所有接受治疗的患者都出现了发作捕捉现象,而未接受治疗的患者中仅有55.6%出现发作捕捉(p = 0.007);此外,接受治疗的患者中习惯性发作的捕捉率更高(83.3% vs 33.3%,p = 0.026)。癫痫病程较长(>10年)与接受治疗干预相关(88.9% vs 44.4%,p = 0.023)。多变量分析显示,习惯性发作捕捉是决定是否适合治疗的最强预测因素(OR 15.3,95% CI 0.99–233.96,p = 0.050)。亚组分析表明,切除/消融手术通常涉及更局部的电极植入策略(电极数量较少,双侧覆盖范围较小),而神经调节则更常在广泛或双侧植入后选择。
结论
在本研究中,习惯性发作捕捉和较长的癫痫病程与接受治疗干预相关,而植入范围则影响了治疗方式的选择。这些发现表明,手术适应性的预测因素与长期无发作状态的预测因素不同,这对患者选择、咨询以及侵入性监测的有效利用具有重要意义。
引言
耐药性癫痫(DRE)影响了高达三分之一的癫痫患者,导致显著的发病率、生活质量下降和医疗资源使用增加。[1] 对于合适选择的患者,手术或消融干预提供了最佳的癫痫控制机会。[2] 立体脑电图(sEEG)已成为耐药性癫痫术前评估的基石,能够精确定位癫痫发作起始区(SOZ)并指导治疗计划。[3]
现有研究主要集中在术后癫痫结果上,识别出能够预测术后无发作状态的临床、影像学和电生理学特征。[4]、[5]、[6]、[7] 然而,关于哪些患者会在sEEG监测后接受治疗干预,目前了解甚少。这一区别具有临床意义:sEEG是一种侵入性检查,需要大量资源且存在操作风险,但并非所有接受植入治疗的患者最终都会接受切除术、消融或神经调节。了解影响手术适应性的因素对于优化患者选择、提高监测的诊断效率以及减少不必要的侵入性治疗至关重要。
在这项针对现代sEEG患者的回顾性研究中,我们评估了与监测后是否接受治疗相关的临床、影像学和电生理学因素。通过将重点从长期结果转向手术适应性,我们的目标是提供实用的见解,以改进患者选择、优化监测策略,并提高癫痫手术的整体效率。
方法
我们对2019年1月至2024年3月期间在奥尔巴尼医疗中心接受sEEG植入的耐药性癫痫患者进行了回顾性分析。纳入标准为患者完成了规定的监测周期,并且拥有完整的临床、影像学和电生理学数据。同时进行网格放置和sEEG植入的患者被排除在外,因为这种联合评估通常反映了不同的治疗策略。
结果
2019年至2024年间,共有27名患者接受了立体脑电图(sEEG)检查。其中66.7%(18/27)患者接受了治疗干预,包括手术切除、激光消融或神经调节治疗;33.3%(9/27)患者未接受治疗。两组患者在年龄(中位数[IQR]:36 [25.5–42.3]岁 vs 29 [26–39]岁,p = 0.94)和性别分布(两组均为33.3%,p = 1.00;表1)方面没有显著差异。具体的sEEG后干预措施如下:
讨论
在这项单中心回顾性研究中,我们评估了耐药性癫痫患者在接受sEEG后是否接受治疗的临床、影像学和电生理学因素。研究发现,习惯性发作捕捉和较长的癫痫病程与较高的治疗干预可能性相关;而接受切除或消融治疗的患者通常植入的电极数量较少,双侧覆盖范围也较小。
结论
习惯性发作捕捉、植入范围和癫痫病程是决定患者是否接受sEEG后治疗干预的最强预测因素。这些因素与长期无发作状态的预测因素不同,强调了改进患者选择和监测策略的必要性。
披露
作者与本文中描述的任何药物、材料或设备均无个人、财务或机构利益关联。
资助
本研究未获得公共部门、商业部门或非营利机构的任何特定资助。
作者贡献声明
Michelle Terry: 数据整理
Matthew Cullen: 数据整理
Caesar Ferrari: 数据整理
Harland Tessa: 写作 – 审稿与编辑、初稿撰写、数据分析、概念构思
Sawyer Farmer: 数据整理
Majorie Bunch: 写作 – 审稿与编辑、监督
Adamo Matthew A: 写作 – 审稿与编辑、监督、项目管理、概念构思
利益冲突声明
作者声明不存在利益冲突。所有作者均已阅读并批准最终稿件,并确认本研究符合期刊的伦理出版指南。