一种创新的CT栖息地放射组学方法,用于预测胃癌中的HER2状态

《Academic Radiology》:A Novel CT Habitat Radiomics Approach for HER2 Status Prediction in Gastric Cancer

【字体: 时间:2026年03月25日 来源:Academic Radiology 3.9

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  基于CT多亚区栖息地radiomics预测胃癌HER2表达的价值研究。通过回顾性分析857例胃癌患者,构建包含临床变量与Habitat3模型的联合预测模型,其训练集、测试集及外部验证集的ROC曲线下面积分别为0.94、0.94和0.91,显著优于单一模型。

  
姚秀珍|林军|胡灿|毛国群|曹振宇|龚万峰|王玲|王家辉|吴思凯|敖伟群
中国上海同济大学医学院普陀人民医院超声科(X.Y.)

研究背景与目的

准确评估人类表皮生长因子受体2(HER2)的状态对于指导胃癌(GC)的个性化治疗至关重要。本研究旨在评估基于CT的多亚区放射组学的临床价值,以非侵入性方式预测HER2的表达情况。

材料与方法

这项回顾性研究纳入了来自两家医疗中心的857名病理学确诊的胃癌患者。根据术后病理结果,将这些患者分为HER2阳性组和HER2阴性组。在第一家医疗中心,657名患者被随机分为训练组(n = 460)和测试组(n = 197)(比例为7:3),而第二家医疗中心的200名患者作为外部验证(ex-vad)组。从增强静脉期CT图像中提取放射组学特征,并生成放射组学评分(Radscore)。对肿瘤感兴趣的区域进行无监督聚类以定义亚区,基于两个、三个和四个亚区构建模型。根据预测准确性选择最佳亚区模型。随后构建了一个结合最佳亚区模型和关键临床特征的复合模型。

结果

共开发了六个模型:临床模型、Radscore模型、Habitat2模型、Habitat3模型、Habitat4模型以及复合模型(Habitat3模型加临床变量)。在训练组中,接收者操作特征曲线(ROC)下面积分别为0.68(95%置信区间(CI)0.62–0.75)、0.78(0.73–0.83)、0.75(0.69–0.81)、0.90(0.87–0.94)、0.78(0.73–0.84)和0.94(0.91–0.97)。复合模型在训练组、测试组和外部验证组中均表现出更好的预测性能,其次是Habitat3模型。

结论

Habitat3模型能够稳健地预测胃癌中的HER2表达情况。复合模型进一步提高了预测准确性。

总结

本研究开发了基于CT的放射组学亚区模型,用于预测胃癌中的HER2表达。Habitat3模型表现最佳,其与临床变量的结合提升了预测效果和临床适用性,为胃癌的术前HER2评估提供了可靠的非侵入性工具。

章节摘录

引言

胃癌(GC)在恶性肿瘤的发病率和死亡率方面均位列全球第五(1)。由于早期缺乏特异性临床表现,超过一半的患者在晚期才被诊断出来,错过了手术干预的最佳时机。近年来,人类表皮生长因子受体2(HER2)已被确定为指导胃癌治疗策略的关键分子靶点。

参与者

本研究遵循1964年《赫尔辛基宣言》的原则,并获得了两家参与中心的伦理委员会批准。无需获取患者的知情同意。研究对象为2010年1月至2014年12月期间在两家医疗中心确诊的857名胃癌患者。平均年龄为59.1 ± 10.5岁,其中男性636人(74.2%),女性221人(25.8%)。第一家医疗中心的657名患者被随机分配

临床与CT特征

本研究共纳入857名患者,其中169名(19.7%)为HER2阳性,688名(80.3%)为HER2阴性。在训练组中,HER2阳性和HER2阴性患者在年龄(p < 0.001)和肿瘤位置(p = 0.018)方面存在统计学差异。在性别、BMI、家族史、饮酒史、淋巴结状态(LD)、远处转移(SD)、肿瘤分期(ID)、cT分期(cN)或肿瘤标志物(CEA、CA19–9和CA125)方面未见显著差异(所有p > 0.05)。

讨论

本研究利用术前临床特征和静脉期CT影像数据开发了六个HER2状态的预测模型。除了传统的Radscore模型外,还采用了一种新的亚区成像方法,通过k-means聚类将肿瘤区域划分为2–4个异质性亚区,进而构建了Habitat 2、Habitat 3和Habitat 4模型。其中,Habitat 3模型始终表现出更好的预测性能

资助
本研究得到了浙江省医学科学技术项目(2024KY052)和浙江省中医药管理局(2024ZL040)的支持。资助方未参与研究设计、数据收集、数据分析与解释或本手稿的撰写。

作者贡献声明王家辉:验证工作。吴思凯:方法学设计。敖伟群:撰写、审阅与编辑、监督、资金获取、概念构思。毛国群:实验研究。曹振宇:软件开发。龚万峰:数据可视化。王玲:软件应用。姚秀珍:初稿撰写、正式分析。林军:初稿撰写。胡灿:资源协调。

利益冲突声明

作者声明没有已知的可能影响本文工作的财务利益或个人关系。

致谢

感谢成都中英医疗科技有限公司提供数据分析支持。

声明

本研究遵循1964年《赫尔辛基宣言》的原则,并获得了浙江省同仁医院和浙江省癌症医院的伦理委员会批准。由于本研究具有回顾性特征,无需获取患者的知情同意。
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