利用心电图特征对慢性肾病（CKD）患者的心力衰竭进行表型分析

《ASN Publications》：Phenotyping of Heart Failure in CKD Using Electrocardiography Features

CKD患者中标准ECG特征（PR间期、校正QT、T轴）及临床因素（心律失常、瓣膜病、糖尿病）与首次HF住院显著相关，HRV参数未独立预测HF。

　　

摘要通俗语言总结

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背景：

目前用于预测慢性肾病（CKD）患者心力衰竭（HF）的工具仍然有限。本研究旨在探讨标准心电图（ECG）特征或心率变异性参数是否能够预测CKD患者新发的心力衰竭住院情况。

方法：

利用纽约大学（NYU）的大规模ECG数据库（包含2012-2021年的数据），我们分析了一组已患有CKD的患者。除了标准ECG特征外，我们还从ECG中提取了心率变异性指标（用于测量连续心跳之间的时间，单位为毫秒）作为预测因子。索引ECG是指在索引eGFR日期之后首次进行的心电图检查，且必须在开始透析、进入终末期肾病（ESKD）或进行肾移植之前完成。主要结局指标是根据ICD-10编码确定的从索引ECG之日起至少30天后的心力衰竭住院时间。我们使用LASSO惩罚Cox回归模型来识别预测因子，并通过Fine-Gray竞争风险模型对死亡和ESKD进行敏感性分析。

结果：

在11,409名患者（中位年龄72岁，约50%为男性）中，有880人（8%）发生了心力衰竭住院。结合ECG和临床参数的模型在训练集和验证集中的判别能力均表现出色（C统计量为0.76和0.73）。在ECG特征中，PR间期、校正后的QT间期和T轴与从索引ECG起至少30天后发生心力衰竭的风险显著相关（所有指标的p值均<0.001），即使在考虑了竞争风险因素的模型中也是如此（所有指标的p值均<0.01）。心律失常史（风险比HR为1.60，95%置信区间：1.36-1.88）、瓣膜疾病（HR为1.51，95%置信区间：1.27-1.81）和糖尿病（HR为1.41，95%置信区间：1.22-1.65）是最强的临床预测因子。心率变异性（HRV）参数与心力衰竭无独立关联。

结论：

尽管基于ECG计算出的HRV指标与心力衰竭风险无独立关联，但某些标准ECG特征确实与CKD患者的心力衰竭住院有关。

通俗语言总结：本研究探讨了ECG特征或心率变异性（HRV）参数是否能够预测慢性肾病（CKD）患者的心力衰竭（HF）住院情况。通过对11,409名患者的数据进行分析，研究人员发现某些ECG特征（如PR间期、校正后的QT间期和T轴）与较高的心力衰竭住院风险相关。心律失常、瓣膜疾病和糖尿病等临床因素也会增加风险。然而，HRV参数并不能独立预测心力衰竭。研究表明，标准ECG特征可能比HRV更能有效识别有心力衰竭住院风险的CKD患者。

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