《Seminars in Fetal and Neonatal Medicine》：Intraventricular Hemorrhage in Preterm Infants: A Systematic Review of Risk- and Outcome-Prediction Models
编辑推荐：
早产儿脑室内出血（IVH）的预测模型研究：系统综述显示回归和机器学习模型在风险预测和预后评估中表现尚可，但存在异质性、样本量不足及验证不足的问题，未来需标准化预测变量并加强多中心合作与验证。
Vivek V. Shukla | Junkai Wen | Waldemar A. Carlo
阿拉巴马大学伯明翰分校，新生儿科。地址：1700 6th Avenue South, WIC, Suite 9380, Birmingham, AL 35233
摘要
脑室内出血（IVH）是早产儿的主要并发症之一，也是导致死亡和神经发育障碍的主要原因。我们对PubMed、Scopus和Web of Science数据库（1980年至2025年期间）中的相关研究进行了系统性回顾，共筛选出40项研究，这些研究评估了用于预测早产儿IVH发生风险以及IVH患儿短期和长期预后的预测模型（包括回归分析和机器学习方法）。在这些已发表的研究中，IVH风险预测模型结合了围产期临床变量、生理和血流动力学指标以及血清生物标志物。预后预测模型也各不相同。大多数模型都考虑了IVH的分级情况，但合并症和基于神经影像学的损伤标志物的纳入程度有所差异。尽管大多数模型的表现尚可，但在大型数据集中，机器学习模型的区分能力更强。然而，由于预测因素的异质性、样本量有限以及预测因素测量时间的不一致性，这些模型的普遍适用性仍存在局限。在所有预后预测模型中，IVH的严重程度是最为一致的预测因素。尽管模型的评估结果令人满意，但由于模型校准、内部验证和外部验证的频率较低，其临床相关性仍有限。未来如果能够标准化预测因素的定义、利用多中心队列数据并确保充分的验证，将有助于改进IVH的风险和预后预测模型，从而显著提升临床相关性和新生儿护理水平。
章节摘录
引言
脑室内出血（IVH）是一种主要影响早产儿的神经系统并发症。Papile及其同事于1978年首次系统地描述了这一病症，并提出了基于计算机断层扫描的IVH分级系统，该系统至今仍被用于IVH严重程度的分类[1]。目前认为，IVH的发生是由于早产儿的血管脆弱性、大脑自主调节功能不成熟以及围产期生理压力共同作用的结果。
早产儿的生存情况……
方法
本综述遵循《系统评价和荟萃分析优先报告事项》（PRISMA）指南进行，旨在识别并批判性地评估已发表的预测模型，这些模型用于预测（1）IVH的发生风险以及（2）IVH患儿的短期和长期预后。
文献搜索策略：使用PubMed、Scopus和Web of Science数据库，检索了1980年1月至2025年12月期间发表的相关研究。
总结
在本系统性回顾中，我们总结了传统的预测模型和基于机器学习的模型，这些模型用于预测早产儿IVH的发生风险以及短期和长期的神经发育结局。研究发现，胎龄和IVH分级是常见的预测因素。虽然大多数模型的区分能力尚可，但存在纳入标准、预测因素定义、结局指标和数据标准化方面的差异，同时样本量也较为有限。
作者贡献
J.W.、V.V.S.和W.A.C.参与了研究的构思和设计。J.W.和V.V.S.制定了搜索策略并进行了文献检索及数据提取工作。J.W.和V.V.S.撰写了初稿，V.V.S.和W.A.C.对初稿进行了批判性审阅和修改，并提供了指导。所有作者均参与了最终稿件的审阅和批准过程。资金来源的作用
V.V.S.得到了美国心脏协会（American Heart Association，编号：23CDA1048106）的支持。该资金来源未参与研究的设计、数据收集与分析、结果解读、稿件撰写，也未对是否提交稿件发表做出任何决定。
致谢
作者感谢Lauren McInnis女士在稿件编辑方面提供的帮助。
