《Nurse Education Today》：Exploring educational barriers to pre-registration nursing students digital literacy competency in the clinical setting: A descriptive qualitative design
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数字健康素养教育障碍及提升策略研究。采用描述性定性方法，通过访谈临床护士教育者（n=10）和护理学者（n=10），以及学生焦点小组（n=13），揭示影响护理学生数字健康素养发展的三大教育障碍：结构化教学不足、电子病历（EMR）系统实践机会有限、课程内容与能力要求错位。提出构建分层教育体系、开发模拟EMR实训模块、建立与国家级能力标准衔接的评估机制等策略。
安妮特·斯图登（Annette STUNDEN）| 阿努帕玛·吉尼吉（Anupama GINIGE）| 丽贝卡·奥莱利（Rebecca O’REILLY）| 普拉蒂尤莎·萨纳加瓦拉普（Prathyusha SANAGAVARAPU）| 莱安娜·希顿（Leeanne HEATON）
西悉尼大学护理与助产学院，邮政信箱1797，彭里斯（Penrith），新南威尔士州（New South Wales），澳大利亚
摘要
背景
数字化的临床环境要求预注册护士学生能够自信地使用电子病历和其他技术。由于课程结构不一致以及接触临床数字系统的机会有限，护士学生在数字化临床实践方面的准备并不充分。这些教育差距凸显了需要更好地了解阻碍学生数字素养技能发展的因素。
目的
探讨阻碍预注册护士学生数字素养技能发展的教育障碍，并确定提高其数字化临床实践准备程度的策略。
设计与方法
采用描述性定性方法来收集参与者的主观观点。数据通过半结构化的个人访谈（n=10名临床护士教育者和n=10名护理学者）以及焦点小组访谈（n=13名护士学生）获得。所有访谈均通过Zoom在线进行，并使用主题分析法进行分析。
结果
研究得出三个主要主题。本文主要报告了“教育需求”这一主题：结构化教学不足、使用电子病历系统等系统的实践机会有限，以及课程内容与预期数字能力之间的不匹配。参与者建议在各个年级设置分层学习机制、开展模拟的学术电子病历活动，并使评估与国家能力标准相一致。
结论
尽管大多数医疗机构已经实现了数字化，但研究表明，高等教育机构尚未充分满足护士学生在数字素养方面的需求。未来的护士必须具备数字能力，以便在数字化的临床环境中提供高质量、安全的护理服务。因此，包含数字素养技能的现代数字化教育将有助于护士学生为数字化临床环境做好准备。
引言
全球范围内，医疗系统正从纸质文档向数字化护理转型，电子病历（EMR）和其他数字健康技术（DHTs）已成为临床实践的核心。在这种背景下，数字素养指的是护士在技术丰富的环境中安全、有效地记录、检索、解释和交流患者信息的能力（Reid等人，2021年）。本文将数字素养定义为与澳大利亚数字健康署（ADHA）提出的数字专业性、数据质量、信息支持护理和安全性等领域相一致的多维度能力（澳大利亚数字健康署，2020年）。这些领域认为数字素养是知识、技能、行为和批判性判断力的结合，对于安全的数字健康实践至关重要。
尽管数字化转型正在全球范围内推进，但国际和澳大利亚的 evidence 表明，许多护士学生和新毕业生在教育期间缺乏信心和足够的实践机会来接触临床数字系统。目前关于数字素养和健康信息学的课程设置不均衡，限制了学生为数字化实践做好准备的能力（Brunner等人，2018年；Coldwell-Neilson，2017年；Kuek和Hakkennes，2020年；Mahon等人，2010年）。因此，从学生、学者和临床教育者的角度理解教育障碍对于制定可行的课程设计和评估策略至关重要。
国际上，护理监管机构越来越明确地对毕业生数字健康能力提出期望。然而，不同预注册护理项目对这些期望的解读和实施方式存在差异，导致毕业生在应对现代临床环境方面的准备程度参差不齐（Anderberg等人，2019年；Breil等人，2018年；Khader等人，2018年；Mahon等人，2010年；Terry等人，2019年）。
在澳大利亚，过去十年医疗行业的快速数字化改变了护士获取信息、提供护理服务以及与患者和多学科团队沟通的方式（Doswell等人，2013年）。尽管澳大利亚护理与助产委员会将健康信息学和技术确定为注册护士实践的核心组成部分（澳大利亚护理与助产委员会，2014年），但由于师资专业能力的限制，数字健康能力在预注册护理课程中的有效整合仍面临挑战（Brown等人，2020年）。
为应对这些挑战，澳大利亚数字健康署与政府、医疗保健机构和行业合作伙伴共同制定了《国家护理与助产数字健康能力框架》（澳大利亚数字健康署，2020年）。该框架涵盖了五个领域——数字专业性、领导力与倡导、数据与信息质量、信息支持护理和技术——并分为三个能力等级：初级、中级和高级。
尽管有这样的框架存在，且人们对数字健康能力的重要性认识日益增强，但证据表明，预注册护士教育仍未能充分培养学生适应数字化临床实践的能力。Parrish等人（2025年）的一项综合研究表明，护士教育者在教授数字健康方面的信心和能力存在不足，进一步加剧了课程设置的不一致性。解决和理解这些障碍对于确保未来护士能够在临床实践中自信且熟练地使用数字健康技术至关重要。
本文报告了一项更大规模探索性混合方法研究的定性发现。定性阶段旨在探讨和教育障碍如何阻碍预注册护士学生数字素养技能的发展，以及如何克服这些障碍。
研究设计
本文报告的混合方法研究的定性阶段采用了描述性定性设计。选择这种方法的原因是，关于预注册护士在准备临床实践过程中面临的具体数字技能教育障碍的相关知识较少（Kim等人，2017年）。此外，这种方法能够从参与者那里获得对复杂现象的深入理解，并生成丰富的主观描述。
结果
通过Braun和Clarke的主题分析法得出了三个主要主题。这些主题反映了参与者对预注册护士学生在数字化临床实践中准备情况的看法，同时也回应了研究目的，即探讨影响数字素养发展的教育和环境因素。
讨论
本研究的主要发现表明，预注册护士学生需要针对性的教育支持来提升他们的数字素养技能，以便能够在不断发展的数字化临床环境中有效工作。“教育需求”这一主题强调了培养这些技能的重要性，并有助于更全面地了解学生当前的数字素养水平及其现实状况。
优势与局限性
本研究的优势在于参与者群体具有多样性，这有助于更全面地理解研究主题，并涵盖了多个关键利益相关者群体。不过，不同的招募途径可能导致自我选择和动机上的差异。我们通过使用统一的访谈指南并探索各组之间的共同主题来缓解这一问题。从单一研究地点招募参与者可能被视为本研究的局限性，这可能会限制研究的普遍性。
结论与实践意义
虽然大多数医疗机构正在实现数字化，但教育机构尚未跟上护士学生的教育需求。研究发现指出了预注册护士学生在数字素养和健康信息学方面的关键障碍，为开发数字素养学习模块和基于健康信息学能力的教育工具指明了方向。为确保这些工具的可行性，……
CRediT作者贡献声明
安妮特·斯图登（Annette STUNDEN）：撰写——审稿与编辑、初稿撰写、数据可视化、验证、项目管理、方法论设计、调查实施、数据分析、概念化。阿努帕玛·吉尼吉（Anupama GINIGE）：撰写——审稿与编辑、数据可视化、验证、监督、项目管理、方法论设计、数据分析、概念化。丽贝卡·奥莱利（Rebecca O’REILLY）：撰写——审稿与编辑、初稿撰写、数据可视化、验证、监督、方法论设计、数据分析。
写作过程中使用生成式AI和AI辅助技术的声明
在准备本研究的过程中，作者安妮特·斯图登使用了ChatboxGBT工具来检查并确认表5中的信息是否正确。使用该工具后，作者对内容进行了必要的审阅和编辑，并对发表文章的内容承担全部责任。
利益冲突声明
不存在可能被视为潜在利益冲突的财务利益或个人关系。
