《Sleep Science and Practice》：Use of sleeping pills, their determinants, and associations with mental health among Saudi university students
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为解决沙特大学生睡眠问题普遍、安眠药使用缺乏监管且与心理健康关联不清的研究空白，研究人员开展了一项关于大学生安眠药使用、其影响因素及其与失眠、焦虑、抑郁关联的横断面研究。研究发现，34.1%的学生使用安眠药，使用主要受家庭收入较低、既往睡眠障碍诊断和合并用药等社会人口学与临床因素驱动，而非独立地与心理健康症状相关。这突显了在大学环境中推广非药物睡眠策略和进行针对性健康教育的必要性。
睡眠，是维持人体健康和认知功能的基本要素，尤其对于面临巨大学业压力和心理应激的大学生群体而言至关重要。然而，失眠（Insomnia）在大学校园中却出奇地普遍，不少学生为求解困，会自行求助于安眠药。在沙特阿拉伯，尽管失眠与工作压力、电子设备过度使用及不良睡眠习惯高度相关已有研究证实，但对于大学生这一年轻群体中安眠药的使用情况、驱动因素及其与焦虑、抑郁等心理健康问题的关联，却鲜有系统性的研究。此前的研究多聚焦于特定人群（如医学生）或年长群体，导致我们对更广泛的大学生群体的认知存在空白。同时，许多学生倾向于自行使用无需处方的安眠药，如含有苯海拉明（diphenhydramine）的 Panadol Night 或褪黑素（melatonin），这带来了药物依赖、日间嗜睡和认知损伤等潜在风险。为了填补这些知识空白，并探究安眠药使用是否真的与更严重的心理健康问题挂钩，研究人员开展了一项横断面研究，成果发表在《Sleep Science and Practice》期刊上。
为开展此项研究，研究人员采用了几项关键技术方法。首先是研究设计与数据收集：研究采用了描述性横断面设计，在2024年4月至2025年3月期间，通过社交媒体向沙特大学生发放在线问卷，共收集了842份回应，经筛选后，782名学生的数据纳入最终分析。其次是评估工具：研究使用了标准化的心理测量量表，包括用于评估失眠严重程度的失眠严重程度指数（Insomnia Severity Index, ISI）、用于筛查抑郁症状的患者健康问卷-9（Patient Health Questionnaire-9, PHQ-9）以及用于筛查广泛性焦虑的广泛性焦虑障碍量表-7（Generalized Anxiety Disorder-7, GAD-7）。最后是数据分析：研究运用了描述性统计、卡方检验、t检验以及多变量逻辑回归分析等方法，以识别安眠药使用的预测因素及其与心理健康状况的关联。
结果部分 的研究发现如下：
参与者的人口统计学特征
在782名最终参与者中，最大的年龄组是18-21岁，参与者以女性、居住在中心地区、单身、无业者居多。样本中健康与非健康专业的学生人数几乎各半，超过半数参与者的家庭月收入高于10,000沙特里亚尔。
临床与生活方式因素
少数参与者报告吸烟，40.2%的参与者从不进行体育锻炼。每日饮用咖啡很常见，60.7%的人在晚上7点后饮用。超过一半的参与者报告无重大生活压力事件，学业相关压力是最常被识别的压力源。焦虑（37%）和抑郁（14.1%）是最常报告的心理健康状况。35.4%的参与者正在使用药物，其中维生素D最常见，其次是抗抑郁药。19.4%的参与者报告有慢性疾病，主要是哮喘和糖尿病。7.4%的参与者报告有睡眠障碍，其中失眠占大多数。
安眠药使用情况评估
34.1%的参与者报告当前正在使用安眠药。最常使用的产品是 Panadol Night (50.5%)，其次是抗组胺药（antihistamines, 26.8%）和褪黑素（19.9%）。苯二氮?类药物（benzodiazepines）和大麻（Marijuana）仅被极少数人报告。使用的主要原因是睡前疼痛、入睡困难和睡眠中断。大多数每日使用者每天服药一次，且多数报告每次服用一片。关于副作用，头晕或失衡是最常报告的症状，其次是心悸、腹痛和焦虑。
量表描述
失眠严重程度指数（ISI）的中位得分为11.0，患者健康问卷-9（PHQ-9）的中位得分为8.0，广泛性焦虑障碍量表-7（GAD-7）的中位得分为7.0。所有量表均显示出高度的内部一致性。根据ISI，23.5%的参与者经历中度严重失眠，4.6%报告严重失眠。根据PHQ-9，29.7%的参与者有轻度抑郁，19.3%有中度抑郁，13.8%有中度严重抑郁，7.7%有严重抑郁。根据GAD-7，29.7%的参与者有轻度焦虑，18.2%有中度焦虑，13.9%有严重焦虑。
当前使用安眠药的预测因素
在多变量分析中，与家庭月收入低于5,000沙特里亚尔的参与者相比，家庭月收入高于10,000沙特里亚尔的参与者使用安眠药的几率显著更低（比值比OR = 0.57）。用药情况和既往睡眠障碍诊断与当前使用安眠药显著相关。而在调整后的模型中，失眠、焦虑或抑郁评分与安眠药使用未显示出显著关联。
中度至重度失眠的预测因素
与来自中心地区的参与者相比，来自北部地区的参与者患中度至重度失眠的几率显著更高。既往睡眠障碍诊断也与更高的失眠几率相关。抑郁严重程度的增加与更高的失眠几率强烈相关。与无或最小程度抑郁的参与者相比，轻度抑郁参与者的失眠几率更高（OR = 3.11），并且随着抑郁程度加重（中度、中度严重、严重）而进一步显著升高。与最小程度焦虑的参与者相比，轻度、中度和严重焦虑参与者的失眠几率也显著升高。
结论与讨论 部分对研究发现进行了总结和阐释。本研究揭示了沙特大学生中安眠药使用的普遍性（34.1%），其中非处方药（如Panadol Night、抗组胺药、褪黑素）是主要选择。研究发现，安眠药的使用主要与社会人口学（较低家庭收入）和临床因素（既往睡眠障碍诊断、合并用药）相关，而在调整了这些因素后，失眠、焦虑和抑郁等心理健康变量并非其独立预测因素。这意味着学生们求助于药物，更多地是受到行为习惯、社会经济学状况和既存健康问题的影响，而非直接由精神心理症状的严重程度驱动。这一发现挑战了“心理困扰直接导致药物滥用”的简单假设，提示可能存在文化因素（如对心理问题的认知不足、倾向于将睡眠问题躯体化）和药物获取便利性在其中起到了重要作用。研究也观察到了显著的副作用，如头晕、心悸等，凸显了无监督使用这类药物的公共健康风险。此外，较低家庭收入与较高安眠药使用率的关联，提示社会经济压力可能是一个重要的驱动因素，也反映了在资源有限的学生群体中推广可及的非药物干预（如认知行为疗法治疗失眠）的必要性。总之，这项研究强调了在大学环境中，提升对非药物睡眠管理策略的认知、开展针对性的心理健康与睡眠教育项目的紧迫性，以引导学生采取更安全、更有效的途径应对睡眠问题。研究的局限性包括横断面设计无法确定因果关系、自我报告可能存在的偏倚以及样本可能无法完全代表所有沙特大学生，未来需要纵向研究来进一步探索。
