意大利版状态错失恐惧量表的心理测量学特性在意大利年轻成人样本中的验证

《BMC Psychology》:Psychometric properties of the Italian version of the State Fear of Missing Out Inventory in a sample of Italian young adults

【字体: 时间:2026年04月17日 来源:BMC Psychology 3

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  本文针对意大利年轻人群中状态“错失恐惧”(FoMO)研究因缺乏可靠测量工具而受限的问题,成功将8项状态错失恐惧量表(SFoMOI)进行意文版改编与验证。通过两项独立研究(分别对195名和377名年轻成人进行探索性和验证性因子分析),证实该版本具有良好的心理测量学属性(如单因子结构、测量等值性、收敛效度),可作为临床与教育环境中识别高风险个体的有效工具。

  
在社交媒体已成为全球年轻一代日常标配的今天,一种名为“错失恐惧”(Fear of Missing Out, 简称FoMO)的心理现象日益凸显。它描述的是个体对于他人正在经历自己未参与的有益或愉悦体验,而产生的一种广泛性焦虑。尽管FoMO在全球范围内引起了研究者的关注,但具体到意大利的年轻学生群体,相关研究却因缺乏可靠、经过文化适配的测量工具而进展缓慢。这种“测量工具荒”直接阻碍了学者们准确地评估这一心理构念,也影响了后续对FoMO与心理健康、问题性网络使用等议题之间关系的深入探索。于是,一项旨在填补此项空白的研究应运而生,其成果最终发表在学术期刊《BMC Psychology》上。
为了回答“如何在意大利语境下有效测量状态性错失恐惧”这一问题,研究人员开展了一项严谨的量表改编与验证工作。整个研究被设计为前后衔接的两部分。研究一的目标是对英文原版量表进行初步的文化适应性检验。研究团队招募了195名意大利年轻成人(平均年龄年龄= 21.5岁, SD= 3.34),通过在线调查的形式完成了8项状态错失恐惧量表(SFoMOI)的翻译版本。随后,研究人员对这些数据进行了探索性因子分析(Exploratory Factor Analysis),以探查量表背后的潜在因子结构。分析结果清晰地指向了一个单一因子的解决方案,这一结果被保留下来,为下一步的验证性研究奠定了基础。
有了初步的结构支持,研究二的目标便是对这一单因子模型进行严格的交叉验证,并全面评估意文版量表的心理测量学品质。为此,研究人员换用了一个更大的独立样本,包含了377名意大利年轻成人(平均年龄年龄= 21.7岁, SD= 3.55)。参与者完成了一份自陈式问卷,其中不仅包含了待验证的SFoMOI量表,还整合了多个用于评估收敛效度的成熟量表:包括测量无聊倾向的Boredom Proneness Scale-Short Form,评估智能手机应用成瘾的Smartphone Application-Based Addiction Scale,以及测量社交媒体成瘾的Bergen Social Media Addiction Scale。研究二的核心是进行验证性因子分析(Confirmatory Factor Analysis),检验从研究一得出的单因子模型在新样本中的拟合程度。此外,研究还系统检验了量表在不同年龄和性别群体中的测量等值性,涵盖了构形等值、度量和等值和标量等值等多个层面。最后,通过与其他相关量表得分的关联分析,评估了量表的收敛效度。
该研究在方法学上主要依托于心理测量学的经典技术路径。首先是量表的跨文化适应流程,确保条目在意大利语境下的语义对等。其次是因子分析技术,包括初步的探索性因子分析和用于严格验证的验证性因子分析。再者,通过计算内部一致性信度系数(如克龙巴赫α系数和麦克唐纳ω系数)评估量表的可靠性。效度检验则通过聚合效度分析,将新量表得分与无聊倾向、智能手机成瘾及社交媒体成瘾等理论上相关的构念进行关联验证。最后,研究运用了多组验证性因子分析来检验量表在不同人口学亚组(如不同年龄、性别)中的测量等值性,以确保测量工具的无偏性。所有分析均基于从意大利年轻成人中招募的两个独立社区样本(研究一样本n=195,研究二样本n=377)的问卷调查数据。
探索性因子分析(Study 1)
研究一的结果表明,对8个SFoMOI条目进行的探索性因子分析支持了一个单一的因子结构。这意味着所有条目都共同测量了同一个核心心理构念,即“状态错失恐惧”(State FoMO),为量表的构念效度提供了初步证据。
验证性因子分析与心理测量学属性(Study 2)
验证性因子分析的结果证实了单因子模型在新样本中具有优异的拟合度,具体指标为:χ2(18, N= 377) = 49.32, p< 0.001, CFI = 0.981, TLI = 0.971, RMSEA = 0.068, 90% CI [0.049, 0.088], SRMR = 0.031。这些指标均达到了心理测量学上的优秀标准,表明模型与数据契合良好。意大利版SFoMOI在心理测量学上与原始版本是等价的。
信度与效度
意文版SFoMOI表现出极佳的内部一致性信度,克龙巴赫α系数和麦克唐纳ω系数均高达0.92。在效度方面,该量表与无聊倾向、智能手机应用成瘾以及社交媒体成瘾均呈现显著正相关,这有力地支持了其收敛效度,表明它确实测量了与这些相关构念有关联的FoMO特质。
测量等值性检验
测量等值性检验显示,该量表在不同年龄组和不同性别的参与者之间均实现了构形、度量和标量等值。这意味着该量表在不同亚组中测量的是同一个构念(构形等值),因子载荷(度量等值)和条目截距(标量等值)也相同,从而保证了得分的可比性,消除了因群体差异带来的测量偏差。
本研究的结论清晰而有力:成功开发并验证的意大利语版8项状态错失恐惧量表(SFoMOI)是一个可靠、有效且具有测量等值性的心理测量工具。它不仅在统计上表现优异,更重要的是,它解决了意大利语境下缺乏FoMO有效测量工具的核心问题。这项工作的意义远不止于提供一个量表。它使得研究人员和临床工作者能够首次在意大利年轻人群中,标准化地评估状态性错失恐惧的水平。这为未来探究FoMO与各种心理健康问题(如焦虑、抑郁)、行为成瘾(如问题性社交媒体和智能手机使用)之间的关系铺平了道路。最终,这一工具可以在临床和教育场景中作为诊断辅助,帮助识别那些因FoMO水平升高而面临问题性网络使用和/或心理困扰风险增加的个体,从而实现早期预警和针对性干预。
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