利用SEBAL模型估算实际蒸散量，并与中国某灌溉区的四个数据集进行比较

《Irrigation Science》：Estimation of actual evapotranspiration from the SEBAL model and comparison with four datasets in an irrigation district of China

准确量化灌溉区尺度实际蒸散发（ETa）对水资源管理至关重要。本研究基于博斯腾灌区（1959-2020年），通过Penman-Monteith方程计算潜在蒸散发（ETPM），并利用SEBAL模型结合Landsat 4-9影像（1994-2024年）重构ETa，对比PML_V2、MOD16A2等4个公开数据集。结果表明SEBAL估算的ETa显著高于其他数据集，因其更精准反映了灌溉增强的水供应，同时与ETPM日尺度相关性达0.818。研究证实SEBAL在灌溉密集区物理模型上的可靠性，为全球ET数据提供补充视角。

　　

摘要

在灌溉区尺度上准确量化实际蒸散量（E_Ta）对于水资源管理至关重要，因为其变化性会显著影响区域水文循环。然而，实现精确且高效的E_Ta估算仍然具有挑战性。本研究以中国的博斯滕灌溉区（BST）为例。首先，我们利用气象数据，通过Penman-Monteith方程分析了1959年至2020年间的潜在蒸散量（E_PM）的长期变化趋势。随后，我们在Google Earth Engine（GEE）中使用了地表能量平衡算法（SEBAL）模型，并结合Landsat 4–9卫星图像，重建了1994年至2024年的每日实际蒸散量（E_{TSEBAL）分布，以捕捉其时空变化特征。我们使用四个广泛应用的GEE数据集（PML_V2、MOD16A2、TerraClimate和FLDAS）对2001年至2024年的ETSEBAL、EPM和ETa进行了比较评估。结果表明，这些公共数据集中的ETa值显著低于ETSEBAL值，这归因于SEBAL模型对农业灌溉带来的额外水资源的更准确估算。此外，在日尺度上，ETSEBAL与EPM之间存在强相关性（r = 0.818）。研究表明，SEBAL模型能够生成与集约灌溉农业区高用水量相符的物理上合理的蒸散量估算结果，为全球蒸散量数据集提供了有价值的补充。}