《British Journal of Nutrition》：Identification of chrono-nutrition behavior patterns and their associations with sociodemographic characteristics, diet quality, and obesity
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研究人员旨在探究相互关联的时序营养行为（chrono-nutrition behaviors）模式及其与健康指标的关系。本研究通过对1047名20-69岁日本成年人的11天进食日记分析，识别出四种工作/非工作日的进食行为模式。研究发现，不同模式与性别、年龄、职业状况等社会人口学特征存在差异关联，但与膳食质量（HEI-2020）评分、一般性肥胖（BMI ≥25 kg/m2）和腹型肥胖（男性腰围 ≥90 cm；女性 ≥80 cm）无显著关联。结果表明，行为模式分析方法有助于从整体上探讨时序营养行为，但其健康效应需进一步研究。
在现代营养学中，人们越来越关注“何时吃”与“吃什么”同样重要。时序营养（Chrono-nutrition）正是研究生物钟、进食时间与营养代谢相互关系的科学领域。以往的研究往往孤立地探讨某一项进食行为，例如不吃早餐或深夜进食，但现实生活中，人们的进餐频率、时间分布、食物构成等行为是复杂且相互关联的。这种“只见树木，不见森林”的研究方式，可能限制了我们全面理解进食行为模式对健康的整体影响。尤其是在日本这样的国家，工作文化和社会节奏可能深刻塑造了人们独特的进食模式，这些模式如何形成，又与个人的社会背景、饮食质量乃至肥胖风险有着怎样的联系，成为亟待解答的问题。为了填补这一知识空白，一项发表在《British Journal of Nutrition》上的研究，对超过一千名日本成年人的日常生活进行了细致追踪，试图描绘出他们进食行为的全景图，并探寻这些行为模式背后的健康密码。
研究人员开展这项研究，主要运用了几个关键技术。首先，研究采用了横断面设计（cross-sectional study），招募了1047名年龄在20至69岁之间的日本成年人作为样本队列。核心的数据收集方法是基于日记的评估，参与者需要连续记录11天的进食日记，这为精确捕捉工作与非工作日的动态进食行为提供了详实数据。基于这些日记，研究量化了一系列时序营养行为，如进餐频率、进餐时间、能量摄入分布等。在数据分析阶段，研究运用了主成分分析（Principal component analysis, PCA）这一多元统计技术，从多个相互关联的进食行为变量中，提取出具有代表性的综合行为模式。此外，研究采用了经过验证的评分体系来评估膳食质量，即健康饮食指数2020（Healthy Eating Index-2020, HEI-2020）。最后，通过逻辑回归等统计模型，分析了识别出的行为模式与社会人口学特征、膳食质量及肥胖指标（包括基于体质量指数的一般性肥胖和基于腰围的腹型肥胖）之间的关联。
研究结果
1. 识别出四种时序营养行为模式
通过主成分分析，研究从工作日和休息日分别评估的进食行为中，提炼出四个主要模式。模式一被命名为“工作日早吃、丰盛早餐”，该模式在工作日表现为早餐进餐时间早且摄入能量占比较大。模式二为“休息日跳过早餐”，其特征是在非工作日倾向于不吃早餐。模式三为“频繁零食加小型晚餐”，表现为零食进食频率高，而晚餐相对简单、能量摄入较少。模式四为“提早最后进餐与丰盛午餐”，特点是每日最后一餐的进食时间较早，同时午餐的能量摄入占比较高。
2. 行为模式与社会人口学特征的关联
研究发现，不同行为模式与参与者的社会人口学背景存在显著关联。女性性别与“频繁零食加小型晚餐”和“提早最后进餐与丰盛午餐”这两种模式呈正相关。男性性别则与“休息日跳过早餐”模式相关联。年龄增长与“休息日跳过早餐”及“提早最后进餐与丰盛午餐”模式呈正相关。拥有一份全职有偿工作，与两个以早餐为主要特征的模式（即“工作日早吃、丰盛早餐”和“休息日跳过早餐”）呈正相关，但与另外两个模式（“频繁零食加小型晚餐”和“提早最后进餐与丰盛午餐”）呈负相关。
3. 行为模式与膳食质量及肥胖的关联
在调整了潜在的混杂因素后，统计分析显示，上述四种进食行为模式中，没有任何一种与膳食质量（以HEI-2020评分衡量）存在统计学上的显著关联。同样，这些模式也与一般性肥胖（定义为体质量指数 BMI ≥25 kg/m2）和腹型肥胖（定义为男性腰围 ≥90 cm，女性腰围 ≥80 cm）的风险无显著关联。
结论与讨论
本研究通过模式化分析（patterning approach）成功识别出日本成年人群中存在的四种典型时序营养行为模式，并揭示了这些模式与社会人口学特征之间存在着清晰的差异关联。例如，性别、年龄和职业状况都在一定程度上塑造了个人特有的进食节奏。这一发现强调了在研究和制定营养干预策略时，需要考虑社会人口学背景的整体性影响。
然而，一个值得注意的结论是，在本研究的横断面分析中，这些进食行为模式并未显示出与整体膳食质量或肥胖风险有直接关联。这或许表明，在评估时序营养行为的健康效应时，单纯的行为模式分类可能不足以捕捉其与复杂代谢结局之间的全部联系，或者其影响可能被其他生活方式、遗传因素所掩盖。此外，本研究采用的HEI-2020主要评估膳食成分与指南的符合程度，可能未完全涵盖与进食时间相关的质量维度。
尽管如此，这项研究具有重要意义。它首次尝试使用主成分分析这一多元统计方法，对工作与非工作日的一整套时序营养行为进行综合模式识别，为未来研究提供了新的分析框架。研究结果提示，时序营养行为具有显著的社会模式性，这为针对特定人群（如不同职业、性别、年龄组）开展精准的营养行为指导提供了实证依据。尽管未发现与肥胖的直接关联，但研究者指出，这并不否定时序营养本身的重要性，而是提示需要更长期、更精细的研究来揭示特定行为模式与特定健康结局（如血糖代谢、心血管风险）之间的潜在联系。因此，该研究呼吁未来研究进一步验证模式化方法在全面探究时序营养行为及其长期健康影响方面的效用。
