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非洲人群的饮食摄入与表观遗传衰老:RODAM研究中的食物类别、饮食模式及植物性饮食
《BMC Medicine》:Dietary intake and epigenetic aging in an African population: food groups, dietary patterns, and plant-based diets in the RODAM study
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年04月30日 来源:BMC Medicine 8.3
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摘要 背景 表观遗传年龄加速(EAA)是健康长寿的生物学标志。尽管在高收入国家已经记录了饮食与EAA之间的关联,但来自低收入和中等收入人群的数据尚不可得——这些人群的饮食可能存在显著差异。我们研究了加纳人在营养转型过程中(加纳农村、加纳城市以及荷兰)三
表观遗传年龄加速(EAA)是健康长寿的生物学标志。尽管在高收入国家已经记录了饮食与EAA之间的关联,但来自低收入和中等收入人群的数据尚不可得——这些人群的饮食可能存在显著差异。我们研究了加纳人在营养转型过程中(加纳农村、加纳城市以及荷兰)三种互补的饮食成分(特定食物组、饮食模式和植物性食物比例)与EAA之间的关联。
我们分析了RODAM研究(2019–2021年)中705名成年人的横断面数据。饮食摄入通过改编自加纳的饮食频率问卷(30种食物组;基于PCA的饮食模式;Satija植物性饮食方法)进行评估。EAA是通过Illumina EPIC阵列数据中的DNA甲基化时钟(Horvath、Hannum、PhenoAge、GrimAge)来估算的。使用线性回归模型,并调整了人口统计、生活方式、健康因素和免疫细胞组成等因素。此外,还进行了中介分析以评估潜在的生物学途径。
在加纳农村,鱼类摄入量与较低的Horvath EAA(β= -0.028)和PhenoAge EAA(β= -0.026)相关。在加纳城市,发酵玉米的摄入量与较低的Hannum EAA(β= -0.002)和PhenoAge EAA(β= -0.006)呈负相关。在阿姆斯特丹,调味品的摄入量与较高的Hannum EAA(β= 0.010)和PhenoAge EAA(β= 0.012)呈正相关。饮食模式和植物性食物比例与EAA无显著关联。饮食中的维生素D、B9和B12部分中介了这些关联(11%至49%)。
在加纳人中,特定食物组(鱼类、发酵玉米、调味品)的摄入量在特定情境下与EAA相关。饮食模式和植物性食物比例与EAA无显著关联。鉴于本研究采用横断面设计,无法进行因果推断;因此有必要在这些环境中开展纵向研究。
表观遗传年龄加速(EAA)是健康长寿的生物学标志。尽管在高收入国家已经记录了饮食与EAA之间的关联,但来自低收入和中等收入人群的数据尚不可得——这些人群的饮食可能存在显著差异。我们研究了加纳人在营养转型过程中(加纳农村、加纳城市以及荷兰)三种互补的饮食成分(特定食物组、饮食模式和植物性食物比例)与EAA之间的关联。
我们分析了RODAM研究(2019–2021年)中705名成年人的横断面数据。饮食摄入通过改编自加纳的饮食频率问卷(30种食物组;基于PCA的饮食模式;Satija植物性饮食方法)进行评估。EAA是通过Illumina EPIC阵列数据中的DNA甲基化时钟(Horvath、Hannum、PhenoAge、GrimAge)来估算的。使用线性回归模型,并调整了人口统计、生活方式、健康因素和免疫细胞组成等因素。此外,还进行了中介分析以评估潜在的生物学途径。
在加纳农村,鱼类摄入量与较低的Horvath EAA(β= -0.028)和PhenoAge EAA(β= -0.026)相关。在加纳城市,发酵玉米的摄入量与较低的Hannum EAA(β= -0.002)和PhenoAge EAA(β= -0.006)呈负相关。在阿姆斯特丹,调味品的摄入量与较高的Hannum EAA(β= 0.010)和PhenoAge EAA(β= 0.012)呈正相关。饮食模式和植物性食物比例与EAA无显著关联。饮食中的维生素D、B9和B12部分中介了这些关联(11%至49%)。
在加纳人中,特定食物组(鱼类、发酵玉米、调味品)的摄入量在特定情境下与EAA相关。饮食模式和植物性食物比例与EAA无显著关联。鉴于本研究采用横断面设计,无法进行因果推断;因此有必要在这些环境中开展纵向研究。