农村和城市人群的认知储备：来自印度南部两个老龄化群体的研究启示

《Alzheimer's Research & Therapy》：Cognitive Reserve in rural and urban populations: Insights from two aging cohorts in southern India

　　

摘要

背景

目前尚无印度研究针对农村和城市老年人群体评估认知储备（Cognitive Reserve, CR）的情况。

方法

我们基于印度南部两项正在进行的老龄化研究（农村研究CBR-SANSCOG，样本量n=4459；城市研究CBR-TLSA，样本量n=663）来估算认知储备。我们选取了教育年限（Years of Education, YOE）、职业技能水平（Job Skill Level, JSL）、社交网络多样性（Social Network Diversity, SND）和多语言能力（Multilingualism, ML）作为影响因素，并根据这些因素预测认知表现的能力（通过经过文化调整的认知测试工具进行评估）来为其分配权重。我们评估了多种机器学习模型，最终选择了拟合效果最佳的线性回归模型。

研究结果

在农村群体中，教育年限（YOE）、多语言能力（ML）和社交网络多样性（SND）对认知储备有显著贡献（农村群体认知储备公式：CR = 0.085×YOE + 0.184×ML + 0.030×SND）；而在城市群体中，教育年限（YOE）、多语言能力（ML）和职业技能水平（JSL）同样对认知储备有显著影响（城市群体认知储备公式：CR = 0.064×YOE + 0.184×ML + 0.197×JSL）。

解读

认知储备的影响因素在印度农村和城市人口中存在差异。针对这些差异采取有针对性的干预措施，有助于提升特定人群的认知储备水平，从而降低患痴呆症的风险。