用于预测接受TACE-HAIC、TKIs和PD-1抑制剂治疗的肝癌患者预后的诺模图

《World Journal of Surgical Oncology》：Nomogram predicting outcomes in HCC patients treated with TACE-HAIC, TKIs, and PD-1 inhibitors

　　

摘要

背景

本研究旨在开发并验证一个预后诺模图，以预测接受多模式治疗的巴塞罗那临床肝癌（BCLC）C期肝细胞癌（HCC）患者的总生存期（OS）。这些治疗方法包括经动脉化疗栓塞、肝动脉灌注化疗、酪氨酸激酶抑制剂和程序性死亡-1抑制剂。

方法

回顾性分析纳入了2021年2月至2024年2月期间在徐州医科大学附属医院接受治疗的193名BCLC C期HCC患者。患者被随机分为训练组（n=135）和验证组（n=58）。通过Cox回归分析确定了独立的预后因素。使用一致性指数（C-index）、时间依赖性接收者操作特征曲线、校准图和决策曲线分析来开发和评估该诺模图。风险分层采用X-tile软件进行。

结果

中位生存期为402天。多变量分析显示，ALBI分级（风险比[HR] = 10.09–19.63）、肿瘤最大直径≥5厘米（HR = 2.69）、多发肿瘤（HR = 2.59）和血管侵犯（HR = 2.74）是OS的独立预测因素。该诺模图表现出较强的区分能力，在训练组的C-index为0.788，在验证组的C-index为0.805。1年和1.5年OS的时间依赖性AUC分别为训练组的0.879和0.887，验证组的0.923和0.832。校准曲线显示预测结果与观察结果之间有极好的一致性。决策曲线分析支持该模型的临床实用性。基于诺模图的风险分层显示低风险组和高风险组之间存在显著的生存差异（中位生存期：566天 vs 454天；P < 0.001）。

结论

这种结合了局部和系统治疗的新型诺模图为BCLC C期HCC患者的预后提供了个性化的工具，有望指导治疗决策和患者咨询。