开发并验证一种用于神经外科手术后细菌性脑膜炎的诊断诺模图

《BMC Neurology》：Development and validation of a diagnostic nomogram for post-neurosurgical bacterial meningitis

　　

摘要

背景

术后细菌性脑膜炎（PNBM）是神经外科手术后的严重并发症，其早期诊断仍然具有挑战性。本研究旨在开发并验证一种用于识别术后神经外科患者中PNBM的诊断Nomogram（决策树模型）。

方法

回顾性分析了2020年1月15日至2025年1月15日期间因临床怀疑脑膜炎而入住南方医院神经外科重症监护室的术后神经外科患者。使用多变量逻辑回归方法建立了诊断Nomogram，并通过自助法重采样进行了内部验证。2025年1月16日至2025年12月16日期间招募的独立队列（N=63）用于外部验证。通过接收者操作特征曲线下面积（AUC）、校准图和决策曲线分析来评估诊断性能。

结果

脑脊液（CSF）中的白细胞计数、乳酸浓度和葡萄糖浓度被确定为独立的诊断因素，并被纳入Nomogram中。该诊断Nomogram在开发队列中的判别能力为0.933，在验证队列中为0.908，优于单独的CSF参数（P<0.001，DeLong检验）。校准曲线显示预测概率与观察概率之间有良好的一致性。决策曲线分析表明其具有良好的临床实用性。

结论

这种诊断Nomogram为早期识别术后细菌性脑膜炎提供了一种有效且便捷的工具。