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急性肠梗阻患者术后发生肠瘘并并发肺部感染的风险因素及预测模型
《BMC Pulmonary Medicine》:Risk factors and predictive nomogram for postoperative intestinal fistula complicated by pulmonary infection in patients with acute intestinal obstruction
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年05月02日 来源:BMC Pulmonary Medicine 2.8
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摘要目的本研究的目的是探讨急性肠梗阻患者术后肠瘘合并肺部感染的风险因素,并构建预测模型。方法选取2018年1月至2024年12月期间入住我们医院的227例急性肠梗阻患者。根据是否发生术后肠瘘合并肺部感染,将这些患者分为两组:肠瘘合并肺部感染组(78例)和对照组(149例)。收集了
本研究的目的是探讨急性肠梗阻患者术后肠瘘合并肺部感染的风险因素,并构建预测模型。
选取2018年1月至2024年12月期间入住我们医院的227例急性肠梗阻患者。根据是否发生术后肠瘘合并肺部感染,将这些患者分为两组:肠瘘合并肺部感染组(78例)和对照组(149例)。收集了患者的临床数据,并测量了外周血中的NLR和SAA水平。采用逻辑回归分析来研究急性肠梗阻患者术后肠瘘合并肺部感染的风险因素。构建了一个诺模图(nomogram)模型来预测此类患者术后肠瘘合并肺部感染的发生情况。使用Hosmer-Lemeshow(H-L)卡方检验评估了预测模型的拟合优度,并通过接收者操作特征(ROC)曲线和校准曲线分析了模型的预测能力。
两组患者在年龄、性别比例、术中出血量、手术时间、合并症和吸烟史方面均无统计学差异(所有P>0.05);肠瘘合并肺部感染组的术后住院时间、BMI指数、NLR和SAA水平显著高于对照组(所有P<0.05)。逻辑多元分析表明,BMI、NLR和SAA水平是急性肠梗阻手术后肠瘘合并肺部感染的独立风险因素(所有P<0.05)。基于这三个因素构建的诺模图预测模型具有较好的校准性能和中等到高的区分能力,AUC为0.912,敏感性为0.890,特异性为0.897。经过内部验证后,AUC值为0.853,敏感性为0.872,特异性为0.864。
BMI、NLR和SAA是急性肠梗阻患者术后肠瘘合并肺部感染的独立风险因素。所构建的预测模型在该队列中对这类患者的术后肠瘘合并肺部感染具有潜在的预测价值。
本研究的目的是探讨急性肠梗阻患者术后肠瘘合并肺部感染的风险因素,并构建预测模型。
选取2018年1月至2024年12月期间入住我们医院的227例急性肠梗阻患者。根据是否发生术后肠瘘合并肺部感染,将这些患者分为两组:肠瘘合并肺部感染组(78例)和对照组(149例)。收集了患者的临床数据,并测量了外周血中的NLR和SAA水平。采用逻辑回归分析来研究急性肠梗阻患者术后肠瘘合并肺部感染的风险因素。构建了一个诺模图(nomogram)模型来预测此类患者术后肠瘘合并肺部感染的发生情况。使用Hosmer-Lemeshow(H-L)卡方检验评估了预测模型的拟合优度,并通过接收者操作特征(ROC)曲线和校准曲线分析了模型的预测能力。
两组患者在年龄、性别比例、术中出血量、手术时间、合并症和吸烟史方面均无统计学差异(所有P>0.05);肠瘘合并肺部感染组的术后住院时间、BMI指数、NLR和SAA水平显著高于对照组(所有P<0.05)。逻辑多元分析表明,BMI、NLR和SAA水平是急性肠梗阻手术后肠瘘合并肺部感染的独立风险因素(所有P<0.05)。基于这三个因素构建的诺模图预测模型具有较好的校准性能和中等到高的区分能力,AUC为0.912,敏感性为0.890,特异性为0.897。经过内部验证后,AUC值为0.853,敏感性为0.872,特异性为0.864。
BMI、NLR和SAA是急性肠梗阻患者术后肠瘘合并肺部感染的独立风险因素。所构建的预测模型在该队列中对这类患者的术后肠瘘合并肺部感染具有潜在的预测价值。
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