《BMC Psychology》：Attitudes towards people with mental disorders: results of a psychometric evaluation and confirmatory factor analysis of the stigma towards people with mental disorders (SToP-MD) scale
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针对精神障碍患者的污名化态度是治疗、康复和社会融入的主要障碍。本研究在三个独立样本（N = 266, N = 448, N = 266）中引入并心理测量学评估了德语版“针对精神障碍患者的污名（SToP-MD）”量表。在研究1中，基于理论框架和探索性因子分析（E
针对精神障碍患者的污名化态度是治疗、康复和社会融入的主要障碍。本研究在三个独立样本（N = 266, N = 448, N = 266）中引入并心理测量学评估了德语版“针对精神障碍患者的污名（SToP-MD）”量表。在研究1中，基于理论框架和探索性因子分析（Exploratory Factor Analysis, EFA）开发并完善了初始项目池。在研究2（N = 448）中，验证性因子分析（Confirmatory Factor Analysis, CFA）支持了一个包含偏见污名化（Prejudiced Stigmatization, SToP-MD-PS）和问题假设（Assumption of Problems, SToP-MD-AP）的双因子结构。根据常规指标，模型显示出足够的拟合度（CFI = 0.97, TLI = 0.96, SRMR = 0.07），尽管稳健指标仅显示中等拟合度（稳健CFI = 0.91, 稳健RMSEA = 0.13）。PS子量表的内部一致性良好（ω = 0.83），但AP子量表的内部一致性有限（ω = 0.51）。在研究3（N = 266）中，考察了该量表在接触不同框架媒体内容后对短期变化的敏感性。正如假设的那样，SToP-MD子量表与抑郁症污名（Depression Stigma Scale, DSS）和社会距离（Social Distance Index, SDI）呈正相关，与开放性（Openness）和外倾性（Agreeableness）（NEO-FFI）呈负相关，支持了聚合效度（Convergent Validity）。区分效度（Discriminant Validity）通过对身体残疾个体态度（ATDP）、自杀相关认知（CCSS）和社会期望反应（BIDR）的低相关或无显著相关得到部分证实。所有三项研究表明，SToP-MD初步展现了稳定且一致的结构效度、构念效度和变化敏感性证据。它捕捉了公开的偏见和内隐的负担假设，提供了对精神障碍公众污名的细致评估。该量表可作为污名研究、公共卫生监测和干预评估的有价值工具。未来的研究应将验证扩展到更多样化的样本，并测试其预测和纵向效用。
该研究针对精神障碍公众污名缺乏简明、普适性测量工具的现状，开发了“针对精神障碍患者的污名（SToP-MD）”量表，并在《BMC Psychology》发表了三阶段验证研究。研究背景在于现有量表往往聚焦于特定人群（如医护人员）、特定障碍或依赖社会比较，导致难以全面评估公众对广义精神障碍的态度。为此，研究人员通过三个独立研究系统检验了SToP-MD的心理测量学特性。关键技术方法包括：基于Link和Phelan污名框架及文献综述构建项目池；采用探索性因子分析（EFA）确定初始结构；使用验证性因子分析（CFA）配合加权最小二乘法均值和方差调整（WLSMV）估计器检验双因子模型；通过相关分析考察其与抑郁污名量表（DSS）、社会距离量表（SDI）、NEO五因素量表（NEO-FFI）等外部效标的关系以确立效度；并设计了媒体干预实验结合克鲁斯卡尔-沃利斯H检验（Kruskal-Wallis H test）分析量表对短期态度改变的敏感性。
研究结果部分显示：在研究1的探索性因子分析中，通过项目分析和EFA从22个项目精简至10个，确立了“偏见污名化（SToP-MD-PS）”和“问题假设（SToP-MD-AP）”两个因子，累计方差解释率为50.48%。PS子量表内部一致性良好（ω = 0.83），而AP子量表有限（ω = 0.51）。效度分析表明，SToP-MD与DSS、SDI呈正相关，与NEO-FFI的开放性和宜人性呈负相关，但与身体残疾态度量表（ATDP）及平衡式社会期望反应量表（BIDR）相关较弱，支持了聚合与区分效度。人口学分析发现男性在PS维度得分更高，年龄与教育程度也与污名化相关。
研究2的验证性因子分析部分，在独立大样本（N = 448）中验证了双因子结构。虽然常规拟合指标（CFI = 0.97, TLI = 0.96）表现优异，但稳健指标（稳健RMSEA = 0.13）提示模型拟合度中等。因子间存在强相关（r = 0.83），表明两维度虽可区分但关联紧密。
研究3的媒体干预实验结果表明，观看负面新闻（如德国之翼空难报道）的组别在SToP-MD-PS子量表上的得分显著高于观看正面康复视频的组别，证实了该量表对短期态度变化具有敏感性，而SToP-MD-AP子量表则未显示显著差异。
讨论部分总结指出，SToP-MD量表填补了广义精神障碍公众污名测量的空白。尽管AP子量表信度有待提升，但整体而言，该量表成功分离了外显偏见与内隐负担假设两个维度。研究证实媒体框架能显著影响公众的偏见污名化水平，凸显了负责任媒体报道的重要性。该量表的建立为跨诊断的污名研究、公共卫生监测及干预效果评估提供了可靠的新工具，未来需在更广泛样本中进一步检验其纵向预测效度。
