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后COVID-19疫情时代中国青少年网络成瘾与心理健康问题之间的关联:一项倾向得分匹配研究

《BMC Psychology》:Association between Internet addiction and mental health problems among Chinese adolescents in the post-COVID-19 pandemic era: a propensity score matching study

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年05月02日 来源:BMC Psychology 3

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  摘要背景改善青少年的心理健康是公共卫生的优先事项,而互联网成瘾(IA)与这些问题密切相关。在后疫情时代,屏幕使用时间的增加和社会隔离仍然存在,尽管形式变得更加普遍,但可能会继续影响青少年的心理健康。本研究旨在探讨后COVID-19疫情期间中国青少年中互联网成瘾与心理健康问题之间的

  

摘要

背景

改善青少年的心理健康是公共卫生的优先事项,而互联网成瘾(IA)与这些问题密切相关。在后疫情时代,屏幕使用时间的增加和社会隔离仍然存在,尽管形式变得更加普遍,但可能会继续影响青少年的心理健康。本研究旨在探讨后COVID-19疫情期间中国青少年中互联网成瘾与心理健康问题之间的关系。

方法

2023年4月至5月期间,在中国河南省的两个城市进行了一项横断面调查。通过分层随机群组抽样方法,从6所学校招募了8176名初中生。使用普通最小二乘模型和倾向得分匹配(具体采用1:1最近邻匹配、半径匹配和核匹配)来评估互联网成瘾与心理健康问题之间的关联,并报告了处理后的平均效应(ATT)。

结果

本研究中发现互联网成瘾的检出率为19.37%(1584/8176)。在调整其他变量后,互联网成瘾与抑郁(β = 2.766,p < 0.001)和焦虑(β = 2.338,p < 0.001)水平升高相关。匹配后,有互联网成瘾的参与者比没有成瘾的参与者更可能出现抑郁和焦虑症状。最近邻匹配显示,抑郁和焦虑的处理后平均效应分别为3.026(95%置信区间:2.609~3.443)和2.472(95%置信区间:2.096~2.848);核匹配显示,抑郁和焦虑的处理后平均效应分别为2.980(95%置信区间:2.654~3.396)和2.448(95%置信区间:2.072~2.824);半径匹配显示,抑郁和焦虑的处理后平均效应分别为2.886(95%置信区间:2.470~3.302)和2.349(95%置信区间:1.973~2.725)。

结论

在后COVID-19疫情背景下,互联网成瘾与中国青少年的抑郁和焦虑有关。政策制定者、家长和学校工作人员应优先解决互联网成瘾问题,以减少这一群体的心理健康问题。

背景

改善青少年的心理健康是公共卫生的优先事项,而互联网成瘾(IA)与这些问题密切相关。在后疫情时代,屏幕使用时间的增加和社会隔离仍然存在,尽管形式变得更加普遍,但可能会继续影响青少年的心理健康。本研究旨在探讨后COVID-19疫情期间中国青少年中互联网成瘾与心理健康问题之间的关系。

方法

2023年4月至5月期间,在中国河南省的两个城市进行了一项横断面调查。通过分层随机群组抽样方法,从6所学校招募了8176名初中生。使用普通最小二乘模型和倾向得分匹配(具体采用1:1最近邻匹配、半径匹配和核匹配)来评估互联网成瘾与心理健康问题之间的关联,并报告了处理后的平均效应(ATT)。

结果

本研究中发现互联网成瘾的检出率为19.37%(1584/8176)。在调整其他变量后,互联网成瘾与抑郁(β = 2.766,p < 0.001)和焦虑(β = 2.338,p < 0.001)水平升高相关。匹配后,有互联网成瘾的参与者比没有成瘾的参与者更可能出现抑郁和焦虑症状。最近邻匹配显示,抑郁和焦虑的处理后平均效应分别为3.026(95%置信区间:2.609~3.443)和2.472(95%置信区间:2.096~2.848);核匹配显示,抑郁和焦虑的处理后平均效应分别为2.980(95%置信区间:2.654~3.396)和2.448(95%置信区间:2.072~2.824);半径匹配显示,抑郁和焦虑的处理后平均效应分别为2.886(95%置信区间:2.470~3.302)和2.349(95%置信区间:1.973~2.725)。

结论

在后COVID-19疫情背景下,互联网成瘾与中国青少年的抑郁和焦虑有关。政策制定者、家长和学校工作人员应优先解决互联网成瘾问题,以减少这一群体的心理健康问题。

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