《Journal of Clinical Neuroscience》：Assessing the Assessors: Comparative performance of frailty and nutritional metrics in predicting 30-Day morbidity and mortality after cranial neurosurgery
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迈克尔·法里德（Michael Farid）|贾斯汀·王（Justin Wang）|布莱克·珀迪基斯（Blake Perdikis）|尼古拉·布拉斯德尔（Nicolai Blasdel）|夸德沃·达科（Kwadwo Darko）|肖恩·奥莱里（Sean O’Leary）|乌马拉·
迈克尔·法里德（Michael Farid）|贾斯汀·王（Justin Wang）|布莱克·珀迪基斯（Blake Perdikis）|尼古拉·布拉斯德尔（Nicolai Blasdel）|夸德沃·达科（Kwadwo Darko）|肖恩·奥莱里（Sean O’Leary）|乌马拉·巴里（Umaru Barrie）|哈马德·汗（Hammad Khan）|萨拉赫·G·奥恩（Salah G. Aoun）
美国纽约市康奈尔大学威尔康奈尔医学院（Weill Cornell Medical College, Cornell University, New York City, NY, USA）
摘要
引言
虚弱状态和营养状况越来越被认为是颅脑神经外科手术围手术期结果的关键决定因素。目前有多种评估指标被用于风险分层，包括美国外科医生学会手术风险计算器（ACS-SRC），但这些指标在不同并发症类型和神经外科手术适应症中的相对准确性仍不确定。
目的
比较五种术前风险指标——ACS-SRC、血清白蛋白、风险分析指数（RAI）、老年营养风险指数（GNRI）和改良虚弱指数-5（mFI-5）——在预测因创伤、肿瘤、血管或功能原因进行的颅脑神经外科手术后并发症和死亡率方面的表现。
方法
分析了2017年至2022年间在ACS NSQIP数据库中接受颅脑神经外科手术的成年人（>18岁）的数据。通过多变量逻辑回归生成调整后的比值比（aORs）。使用ROC分析和C统计量（DeLong检验）来评估这些指标的区分能力。并按手术类型对结果进行分组分析。
结果
在77,514名患者中，ACS-SRC在所有结果指标上的准确性最高，其C统计量分别为：死亡率为0.87（95%置信区间：0.87–0.88），总体并发症率为0.72（95%置信区间：0.72–0.73），重大并发症率为0.75（95%置信区间：0.74–0.75）。血清白蛋白是下一个最强的预测因子（死亡率的C统计量为0.68，95%置信区间：0.67–0.69），在大多数终点上优于或等于其他虚弱指标。RAI在预测价值方面优于mFI-5（死亡率的C统计量为0.70，95%置信区间：0.69–0.71），而GNRI的表现与mFI-5相当但低于RAI。较高的RAI、mFI-5和ACS-SRC评分以及较低的血清白蛋白水平均独立预测了30天死亡率和并发症的增加。 subgroup分析显示，ACS-SRC和血清白蛋白在创伤、肿瘤和血管手术组中的表现均较为稳定。
结论
ACS-SRC仍然是预测颅脑神经外科手术后不良结果最准确的术前工具之一。血清白蛋白具有很强的预测能力，在计算器输入不完整时可以作为一种实用的替代方案。这些发现强调了结构化风险分层在手术咨询和结果优化中的价值。
引言
与其他外科亚专业相比，神经外科手术后的并发症发生率仍然较高[1]。准确评估患者的手术风险不仅对于知情同意和共同决策至关重要，而且对于提高手术质量和优化患者结果也非常重要。尽管已经开发了多种预测工具，但很少有研究系统地比较这些工具在各种神经外科手术中的表现，以确定哪些模型能够为特定并发症或患者群体提供最可靠的风险分层。
已经开发了几种定量工具来预测术后并发症。美国外科医生学会手术风险计算器（ACS-SRC）将广泛的患者和手术参数整合到一个基于机器学习的模型中，用于评估多种外科亚专业的风险[2]。较为简单的指标，如五项改良虚弱指数（mFI-5）[3]和风险分析指数（RAI）[4]，主要关注患者的合并症和功能状态。mFI-5涵盖了五个关键的合并症和功能因素（功能依赖性、糖尿病、高血压、充血性心力衰竭和慢性阻塞性肺病）。相比之下，RAI纳入了更多变量，包括人口统计学、功能和认知因素，并且在预测30天死亡率、重大手术并发症和长期住院方面表现优于mFI-5[5],[6]。
其他指标，如老年营养风险指数（GNRI），结合血清白蛋白水平和体重参数来量化术前生理储备并评估虚弱状态[7]。GNRI在预测神经外科患者的术后并发症和死亡率方面表现良好，尤其是在肺部和感染并发症方面[8]。最近，血清白蛋白被证明是一个实用的生理储备标志物，在不同手术患者中均显示出与并发症和死亡率的一致相关性[9],[10],[11]。
此前没有研究直接比较mFI-5、RAI、GNRI、ACS-SRC和血清白蛋白在颅脑神经外科患者群体中的预测性能。复杂复合风险模型相对于简单指标的相对优势尚不明确。此外，术前白蛋白在风险分层方面的表现也未与这些复合指标进行过评估。在这项研究中，我们根据手术类型和并发症特征对这些指标进行了比较评估，旨在突出每种指标的相对优势和局限性。
部分摘要
数据来源和队列选择
我们从2017年至2022年美国外科医生学会国家手术质量改进计划（ACS NSQIP）注册库中获取了患者级别的记录。NSQIP数据库记录了患者的人口统计学信息、术前合并症、术前实验室数据和30天术后结果[12]。数据收集由受过培训的外科临床审稿人员根据标准化定义进行，结果通过审查医疗记录确定。
患者人口统计学、合并症和手术特征
最终研究队列包括77,514名接受颅脑神经外科手术的成年患者。平均年龄为56.93±15.76岁，男性占比略低于一半（49.33%）（见表1）。最常见的合并症是高血压（40.94%）和糖尿病（14.78%）。总体和不同颅脑手术亚组的完整人口统计信息见表1。基线虚弱状态和营养指标在各个手术组间存在显著差异。
讨论
本研究对ACS NSQIP数据库进行了大规模注册分析，比较了预先定义的手术虚弱指标和新的术前血清白蛋白预测因子。在所有手术适应症中，ACS-SRC是预测术后结果最有效的指标。RAI在预测心血管并发症方面始终优于mFI-5和GNRI。血清白蛋白也表现出很强的预后预测能力
结论
研究结果表明，通过ACS-SRC、mFI-5、RAI和术前血清白蛋白评估患者的虚弱状态与术后并发症有显著相关性。其中，ACS-SRC的整体预测性能最高；然而，血清白蛋白也显示出很强的预后预测能力，优于mFI-5和GNRI。鉴于其简单性、可获取性和预测准确性，血清白蛋白
资金声明
本研究未获得公共部门、商业部门或非营利部门的任何特定资助。
IRB合规声明和伦理遵守：本研究仅使用了美国外科医生学会国家手术质量改进计划（ACS NSQIP）数据库中的去标识化患者记录，未使用可识别个人数据。因此，本研究无需机构审查委员会的批准。
CRediT作者贡献声明
迈克尔·法里德（Michael Farid）：撰写 – 审稿与编辑、撰写初稿、可视化、验证、监督、软件使用、资源准备、方法学设计、数据整理、概念构思。贾斯汀·王（Justin Wang）：撰写 – 审稿与编辑、撰写初稿、验证、数据整理。布莱克·珀迪基斯（Blake Perdikis）：撰写 – 审稿与编辑、撰写初稿、验证、方法学设计、数据整理。尼古拉·布拉斯德尔（Nicolai Blasdel）：撰写 – 审稿与编辑、撰写初稿、验证
利益冲突声明
作者声明他们没有已知的可能会影响本文报告工作的财务利益或个人关系。
