中国结核病与新型HIV共感染的演变动态：基于年龄-时期-队列的分析及至2035年的预测

《Journal of Infection and Public Health》：Evolving Dynamics of Tuberculosis and Emerging HIV Co-infection in China: Age-Period-Cohort Analysis and Projections to 2035

　　杨 Zhu | 文希 Wang | 陈婷龙 | 刘瑞文 | 姚家良 | 蔡宇琦 | 郭薇薇安·亚伟 | 郭静 | 霍远涛 | 斯图尔特·吉尔摩 | 霍春 | 李景华
中山大学公共卫生学院，广州，中国

**摘要**
**背景**
尽管在结核病（TB）预防方面取得了显著进展，中国仍然是全球结核病负担第三重的国家，同时仍存在对耐药结核病（DR-TB）和HIV/TB共感染的担忧。

**方法**
本研究利用了2021年全球疾病负担（GBD）的数据，应用年龄-时期-队列（APC）模型来分析年龄、时期和队列对结核病、DR-TB和HIV/TB共感染发病率和死亡率的影响。贝叶斯年龄-时期-队列（BAPC）模型预测了2022年至2035年的未来趋势。

**结果**
年龄效应表明，随着年龄的增长，结核病和DR-TB的发病率和死亡率风险增加，而年轻人和中年人群更容易受到HIV/TB共感染的影响。时期效应显示结核病和DR-TB的风险下降，但HIV/TB共感染的风险呈上升趋势。队列效应也显示结核病和DR-TB的风险下降，而在1990年至2006年间出生的人群中，HIV/TB共感染的风险略有上升。BAPC预测显示，到2035年，结核病、DR-TB和HIV/TB共感染的年龄标准化发病率（ASIR）将分别为每10万人年21.86例、1.04例和1.21例，年龄标准化死亡率（ASMR）将分别为每10万人年0.90例、0.09例和0.12例。这些预测均未达到终结结核病的目标。

**结论**
目前的策略不太可能在中国实现2035年的终结结核病目标，这表明需要对潜伏性结核病感染（LTBI）进行预防性治疗，并加强对高风险人群的HIV和TB筛查。

**关键信息**
本研究首次评估了年龄-时期-队列（APC）对中国耐药结核病（DR-TB）和HIV/TB共感染发病率和死亡率的影响，并使用贝叶斯年龄-时期-队列（BAPC）模型预测了疾病流行趋势。
近年来，中国结核病和DR-TB的发病率和死亡率下降速度放缓，同时HIV/TB共感染有所增加。老年人患结核病和DR-TB的风险最高，而年轻人和中年人特别容易感染HIV/TB。值得注意的是，男性的发病率和死亡率风险高于女性。此外，按照当前政策，中国不太可能在2035年前实现终结结核病的目标，HIV/TB共感染的负担可能会超过DR-TB。

**需要采取的行动**
需要针对潜伏性结核病感染（LTBI）采取行动，包括对关键群体进行预防性治疗，并加强高风险人群的HIV和TB双向筛查和诊断，以进一步控制中国的结核病流行。

**引言**
尽管中国在结核病控制方面取得了显著进展，但它仍然是全球结核病负担第三重的国家，2024年报告了696,000例病例。尽管发病率相对较低，为每10万人49例[1]，但结核病是中国第二大常见传染病，只有乙型肝炎的发病率更高，而艾滋病的死亡率更高[2]。2014年，世界卫生组织（WHO）提出了终结结核病的目标，计划在2015年至2035年间将结核病发病率降低90%，结核病相关死亡率降低95%[3]。虽然中国在2024年实现了结核病发病率降低24%和死亡率降低34%的进展，但距离2025年的中期目标仍有很大差距，即结核病发病率降低50%，死亡率降低75%[1]。
近年来，全球耐药结核病（DR-TB）和HIV/TB共感染的数量正在增加[4][5]。这些问题也给中国的结核病控制工作带来了重大挑战。系统评价显示，新发和复发性结核病病例中的耐药率分别为20.1%和49.8%，多重耐药结核病（MDR-TB）的耐药率分别为4.8%和26.3%[6]。DR-TB的低检出率、治疗时间延长、治疗依从性差和治愈率低加剧了这一挑战[7][8]。HIV感染是结核病的主要风险因素，因为HIV感染者患结核病的可能性是普通人的19倍[9]。在中国某些地区，HIV感染者中结核分枝杆菌（M. tb）的感染率高达17.7%[10]。此外，HIV/TB共感染显著增加了死亡风险[11]，HIV和结核病患者的死亡率是HIV阴性结核病患者的5.96倍[9]。
结核病造成了巨大的经济和医疗负担。除了诊断和治疗的直接费用外，患者及其家庭还经常面临收入减少和生产力下降等间接损失。即使医疗服务免费或补贴，这些损失仍可能导致家庭陷入困境[12][13]。DR-TB的情况更加严重，因为它需要更长的治疗时间、更高的住院需求以及与疾病相关的持续或加重的贫困[14][15]。在卫生系统层面，结核病控制需要大量的财政和人力资源，可能会占用其他传染病和非传染病的资金和资源[16]。总体而言，加强结核病预防和控制不仅是公共卫生方面的当务之急，也是确保医疗资源可持续分配的关键。

**年龄、时期和队列效应**
年龄、时期和队列效应都会影响结核病的发病率和死亡率。关于年龄效应，研究表明，老年人的结核病发病率是年轻人的2-3倍，主要是由于年龄相关的免疫功能下降[17]。中国疾病预防控制中心（Chinese CDC）的数据表明，2018年45岁及以上的老年人占结核病病例的60.5%[18]。年轻人群之间的社会接触促进了结核病的传播[18]，而婴儿和幼儿患严重形式的结核病（如粟粒性和脑膜结核）的风险更高，这显著增加了死亡风险[19]。关于时期效应，结核病控制策略的持续改进（包括直接观察短程治疗（DOTS）策略、卡介苗（BCG）疫苗和更广泛的医疗进步）显著降低了结核病的发病率和死亡率[20][21][22]。在队列效应方面，研究发现，中国经历过饥荒并在孕期或早期生活中营养不良的女性及其后代患结核病的风险增加[23]。APC分析对于估计这些因素的影响至关重要，特别是在复杂的历史事件和环境影响的背景下。

**以往的研究**
以往关于结核病负担和发病率及死亡率的研究为中国的结核病控制工作提供了宝贵的见解。然而，一些研究受到研究期限较短和依赖报告病例的限制，可能低估了结核病负担[24][25]；一些研究侧重于疾病负担的描述或流行趋势预测，而忽视了潜在影响分析[5][26][27]；另一些研究同时处理了疾病负担描述、影响分析和流行趋势预测[28][29][30]，但仅限于结核病本身，忽略了日益突出的DR-TB和HIV/TB共感染。

**本研究的目的**
本研究旨在考察1992年至2021年中国结核病发病率和死亡率的趋势，重点关注DR-TB和HIV/TB共感染，评估年龄、时期和队列因素的影响，并预测2035年之前的未来趋势。

**数据来源**
研究数据来自2021年全球疾病负担研究（GBD 2021）的估计结果（https://ghdx.healthdata.org/），由华盛顿大学的健康指标与评估研究所（IHME）编制。GBD 2021提供了1990年至2021年88个风险因素在204个国家和地区811个次国家级地区的暴露水平、相对健康风险和疾病负担的全面估计[31]。GBD使用所有可用数据来估计疾病负担。在中国，GBD数据来源于全国人口普查、疾病监测点、母婴健康监测系统、慢性病和风险因素监测系统、生命登记系统以及各种调查[32]。这些数据的可靠性和代表性得到了官方认可，许多使用中国GBD数据的研究已在顶级研究期刊上发表[33][34][35]。关于量化结核病负担的方法的详细信息已先前发表[36]。在本研究中，我们通过选择以下参数检索数据：测量指标为死亡和发病率，度量单位为数量和比率，原因包括结核病、多重耐药结核病（MDR-TB）、广泛耐药结核病（XDR-TB）、HIV/AIDS-敏感结核病（DS-TB）、HIV/AIDS-多重耐药结核病（MDR-TB）和HIV/AIDS-广泛耐药结核病（XDR-TB），地点为中国，年龄范围为所有年龄以及0至84岁的具体年龄组（每5年为一个组），85岁以上合并为一个组。性别选择为男性和女性，时间为1992年至2021年。MDR-TB是由至少对异烟肼和利福平耐药的M. tb菌株引起的。XDR-TB根据2021年之前的WHO定义，指对任何氟喹诺酮类药物和至少三种二线注射药物（卡那霉素、阿米卡星）耐药的结核病[37][38]。我们将DR-TB定义为MDR-TB和XDR-TB的总和，将HIV/TB共感染定义为HIV/AIDS DS-TB、MDR-TB和XDR-TB的总和。

**统计分析**
使用内在估计器（IE）方法评估了1992年至2021年中国年龄、时期和队列对结核病发病率和死亡率的影响[39]。该模型通常表示为logEij=logPij+μ+αi+βj+γk+εij。假设发病率和死亡率遵循泊松分布，参数定义如下：Eij表示时间段j内年龄组i的病例数，Pij表示时间段j内年龄组i的人口规模，μ是年龄组i的年龄效应系数，βj是时期的效应系数，γk是出生队列k的队列效应系数，εij是遵循标准正态分布的随机误差项。通过指数化系数，可以得到特定年龄、时期和出生队列的相对风险（RR）。APC模型要求年龄、时期和队列之间的间隔相等。因此，数据被划分为18个年龄组（0-4岁至85岁以上）、6个时期（1992-1996年至2017-2021年）和23个队列（1907-1911年至2017-2021年）。分析使用Stata 18.0软件（Stata Corp LLC，美国德克萨斯州大学站）进行。

**2022-2035年的结核病发病率和死亡率趋势预测**
使用BAPC模型预测了2022-2035年的趋势。BAPC模型通过将偏差分类为年龄、时期和队列效应，并将未知数视为具有适当先验分布的随机参数，解决了APC模型中的“不可识别问题”。二阶随机游走平滑了先验分布，确保模型中的二次偏差可识别为均值为零的正态分布。BAPC模型使用集成嵌套拉普拉斯近似（INLA）方法直接估计后验边际分布。INLA根据可用数据预测疾病流行趋势，并提供不同分位数的预测值[40][41]。分析使用R 4.3.3软件（奥地利维也纳的R统计计算基金会）进行。

**附录**
我们在附录中补充了发病率和死亡率的描述。更多详细信息见补充图1-4，具体数据见补充表1-6。

**结论**
如图1所示，在一般人群中，结核病和DR-TB的发病率和死亡率随年龄增长而增加，老年人面临更高的风险。特别是，发病率风险呈持续上升趋势，而死亡率风险呈现倒“J”形。此外，婴儿和幼儿（0-4岁）的死亡风险显著升高。对于HIV/TB共感染，发病率风险呈双峰分布，峰值出现在30-39岁和75-79岁，而死亡率风险呈单峰分布，峰值出现在40-44岁，之后逐渐下降。然而，婴儿和幼儿的死亡风险也较高。年龄对发病率和死亡率风险的影响在性别上是一致的，男性随着年龄的增长风险增加幅度更大。详细数据见补充表7-24。年龄对中国1992-2021年结核病（TB）、耐多药结核病（DR-TB）和HIV/TB共感染发病率及死亡率的影响（发病率：A、B、C；死亡率：D、E、F）。

**结核病、耐多药结核病和HIV/TB共感染的时期效应**
如图2所示，在一般人群中，结核病和耐多药结核病的发病率及死亡率风险均呈现下降趋势，其中女性的下降幅度大于男性。相比之下，HIV/TB共感染的发病率风险逐渐上升，而死亡率风险在1992至2006年间先上升，随后在2007至2016年间下降，近年来又呈现上升趋势。不同性别的发病率及死亡率风险的变化趋势与总体人群一致，女性的HIV/TB共感染风险增加幅度较小。详细数据见补充表7-24。

**结核病、耐多药结核病和HIV/TB共感染的队列效应**
如图3所示，在一般人群中，1907-1956年队列中结核病和耐多药结核病的发病率及死亡率风险呈现持续下降趋势；1957-2001年队列中保持稳定；2002年后再次下降。对于HIV/TB共感染，其发病率风险在1907至1991年间总体下降，1992至2011年间逐渐上升，随后下降；死亡率风险也呈现类似趋势。不同性别的发病率及死亡率风险变化趋势与总体人群一致，但女性的死亡率下降幅度小于男性。详细数据见补充表7-24。

**结核病、耐多药结核病和HIV/TB共感染的BAPC预测**
如图4所示，在现有干预措施持续实施的情况下，预计2035年中国全人群的结核病年龄标准化发病率（ASIR）分别为每10万人21.86例（男性）、29.42例（女性）和15.83例（女性）。耐多药结核病的ASIR分别为每10万人1.04例（男性）、1.33例（女性）和0.81例（女性）。HIV/TB共感染的ASIR分别为每10万人1.21例（男性）、1.68例（女性）和0.81例（女性）。与2015年相比，结核病、耐多药结核病和HIV/TB共感染的发病率分别下降了47.2%、38.5%和-2.5%（目标值为50%），详见补充表25。

**结核病、耐多药结核病和HIV/TB共感染的ASMR预测**
如图5所示，在现有干预措施持续实施的情况下，预计2035年中国全人群的结核病年龄标准化死亡率（ASMR）分别为每10万人0.90例（男性）、1.42例（女性）和0.42例（女性）。耐多药结核病的ASMR分别为每10万人0.09例（男性）、0.14例（女性）和0.04例（女性）。HIV/TB共感染的ASMR分别为每10万人0.12例（男性）、0.18例（女性）和0.06例（女性）。与2015年相比，结核病、耐多药结核病和HIV/TB共感染的死亡率分别下降了66.9%、60.9%和42.9%（目标值为75%），详见补充表26。

详细数据见补充表27-28。结核病、耐多药结核病和HIV/TB的年龄特异性预测趋势见补充图5-22。

**讨论**
本研究全面分析了过去三十年中国结核病的发展趋势，特别关注耐多药结核病和HIV/TB共感染的情况。尽管中国在结核病控制方面取得了显著进展，尤其是在降低死亡率方面，但预测显示实现2035年“终结结核病”目标的可能性不大。仍面临诸多挑战，尤其是在控制耐多药结核病和HIV/TB共感染方面。研究结果证实了性别差异对结核病结果的影响，女性在结核病预防和控制方面通常优于男性。男性在寻求和获得结核病治疗方面遇到更多障碍，这可能与收入损失、经济困难和疾病相关污名化有关[42]。此外，男性更有可能从事高风险行为（如吸烟和饮酒），这可能加重结核病病情[43]。系统评价表明，女性对医疗服务的依从性优于男性，从而获得更好的治疗效果[44]。解决这些差异需要采取性别敏感的干预措施，包括针对男性的宣传、减少治疗的经济障碍，以及推广消除污名化、促进早期诊断和治疗依从性的健康教育。

我们的APC分析显示，结核病和耐多药结核病的总体趋势相似。时期效应表明发病率和死亡率均呈下降趋势。这些改善发生在国家加强结核病控制的时期，包括“健康中国2030”计划、“健康中国倡议（2019-2030）”以及各种五年期结核病控制计划，为结核病预防和治疗提供了重要指导。财政投入的增加（根据WHO数据，2000年至2017年政府结核病支出年均增长4.7%，2021年仍在增加[45][46]）也起到了积极作用。此外，20世纪90年代实施的DOTS策略[47][48]、高水平的BCG疫苗接种率和生活水平的提高也有助于降低结核病发病率。然而，自2012年以来发病率下降趋势放缓，这可能反映了从传播驱动的流行病向再激活驱动的流行病的转变[49]。诊断技术的进步也可能导致了报告率的提高[50]。

这些结果表明，仅关注活动性结核病的现有干预措施可能效果有限[51][52]，应考虑采取主动病例发现和预防性治疗等策略以实现结核病控制目标[53]。此外，近年来糖尿病患病率的上升可能进一步复杂化结核病控制工作。研究表明，中国过去几十年2型糖尿病患病率显著增加[54][55]，而糖尿病是活动性结核病的重要危险因素[56]。因此，需要优先考虑同时针对糖尿病和结核病的综合预防和管理策略。同时，最近时期的变化趋势应结合COVID-19大流行的影响进行解读，该大流行可能对结核病流行病学产生了额外的影响。短期内，严格的非药物干预措施（如限制人员流动、减少社交接触和加强个人防护）可能减少了结核病传播的机会。但从长期来看，医疗服务中断、诊断延误、治疗中断以及大流行的广泛社会经济后果可能对结核病的检测和管理产生不利影响，从而增加重症和死亡率的风险[57][58][59][60][61]。尽管我们的数据仅涵盖到2021年，未能完全反映COVID-19大流行的影响，但加强和加速医疗系统的恢复对于重新激活结核病控制和进一步遏制疫情至关重要。

队列效应与时期效应类似，这可归因于医疗保健、营养、教育和生活条件的改善，尤其是在年轻人群中，由于结核病发病率较低，他们面临较低的暴露风险[23][47][49]。年龄效应显示，老年人在结核病和耐多药结核病的发病率及死亡率方面风险最高。在结核病流行病学中，老年人群的风险增加不仅反映了生物学老化，还反映了过去的传播累积效应。中国较早出生的个体暴露于更高的结核杆菌传播强度，导致潜伏感染量较大，这些感染在晚年持续存在[62]。随着年龄增长，免疫衰老和共病率的增加提高了内源性再激活的可能性，从而增加了老年人群的结核病发病率。在这种情况下，年龄效应部分反映了生物学老化和特定队列感染率之间的相互作用，而不仅仅是年龄本身的影响。证据还表明，老年结核病患者往往在寻求医疗护理方面存在延迟、药物耐受性差和治疗效果不佳，导致更高的死亡率[63][64]。随着中国人口老龄化，结核病流行可能会加剧，因此需要优先考虑针对老年人的结核病控制工作[49][52]。此外，婴儿和幼儿的死亡率仍然较高，特别是由于暴露于结核杆菌后可能发生威胁生命的肉芽肿性和脑膜结核[19]。加强婴儿和幼儿的结核病监测、检测和及时治疗至关重要。

新兴的HIV/TB共感染是一个紧迫的挑战。时期效应显示HIV/TB共感染发病率持续上升，尤其是在1992-2002年间，反映了中国HIV疫情的蔓延。HIV相关免疫下降导致的结核病风险增加，以及当前预防性治疗的局限性，可能是发病率持续上升的原因[9][65]。2002年后HIV/TB共感染增长放缓可能反映了中国在20世纪90年代中期至后期禁止共用针头和输血的努力[66]，以及HIV传播方式从血液传播向性传播的转变[67]。随着性传播网络的扩大、MSM（男同性恋者）中性传播感染比例的增加、HIV亚型的增多和遗传变异性的增加，以及年轻人流动性的增加，HIV/TB共感染的风险也在增加[68][69][70]。随着发病率风险的增加，HIV/TB共感染患者经常面临不良后果，如治疗不足和治疗失败，导致死亡率上升[71]。此外，早期ART（抗逆转录病毒治疗）的启动标准（特别是CD4细胞计数要求）以及HIV/TB共感染患者早期ART覆盖率和成功率较低，也导致了较高的死亡率[72][73][74]。队列效应显示1990至2006年间发病率风险上升，可能是由于性活动增加和HIV暴露增加[75]，而死亡率风险在较长时间内保持稳定，反映了HIV/TB共感染的不良预后[71]。因此，应优先加强HIV和结核病的双向筛查和诊断，提高ART覆盖率，并为HIV感染者提供预防性结核病治疗。年龄效应突显了两个高风险群体：因免疫功能下降而脆弱的老年人，以及因活动性和风险行为而处于较高风险的年轻人[76]。世界卫生组织和中国专家一致建议为HIV感染者和潜伏性结核病患者以及结核病患者的密切接触者提供预防性治疗。然而，WHO数据显示预防性治疗的接受率较低，只有1.2%的接触者接受了治疗[9]。应更加重视对HIV感染者的结核病筛查和治疗。

BAPC预测表明，如果历史流行病学趋势持续不变且控制措施没有显著加速，当前结核病发病率的下降速度可能不足以使中国在2035年实现“终结结核病”目标。这些预测还表明，未来HIV/TB共感染的负担可能与耐药结核病（DR-TB）相当，甚至可能超过后者，这突显了结核病负担的流行病学构成的变化。因此，需要继续努力加强结核病护理流程[77]、[78]。这包括提高初级卫生保健机构的诊断能力，改善快速诊断测试的可及性，提高诊断的敏感性和特异性，缩短诊断时间，并为制定适当的治疗方案提供更坚实的基础[79]、[80]、[81]、[82]、[83]。此外，开发新药物对于提高治疗成功率、降低复发风险、探索多种药物组合策略、提供更加个性化的治疗选择、优化治疗管理和随访流程以及减少整个护理流程中的延误和差距至关重要，这些对于有效控制结核病疫情都是必不可少的[84]、[85]。这也强调了减少潜伏感染再激活以加强中国结核病控制的重要性，这与基于机制的模型之前的预测一致[51]、[52]。目前有16种疫苗正在临床试验中，为暴露前和暴露后疫苗接种策略带来了希望[86]。具体来说，BCG疫苗的重新接种（用于预防感染）和M72/AS01E疫苗（用于预防疾病）分别显示出降低45.4%和49.7%的感染和疾病发病率的潜力[87]。此外，几项大规模随机对照试验已经证实了预防性治疗方案的有效性，保护率在54%到90%之间[88]、[89]、[90]。因此，为了实现结核病控制目标，有必要针对高风险人群实施有针对性的干预措施，并评估临床试验干预措施的有效性。此外，结核病受到行为和生活方式因素的强烈影响。大量证据表明，吸烟、过量饮酒、营养不良、糖尿病和室内空气污染等因素与感染风险和进展为活动性结核病的风险显著相关。这些因素进一步影响治疗结果，包括治愈率、治疗中断以及耐药性的发展[91]、[92]、[93]、[94]。针对这些因素的公共卫生干预措施——如戒烟和控制计划、减少酒精摄入的倡议、营养支持、有效的糖尿病管理和减轻室内空气污染——已经显示出降低结核病发病率和改善治疗结果的潜力[95]、[96]。因此，将这些针对风险因素的干预措施整合到结核病控制策略中对于全面管理疾病至关重要。此外，心理社会干预措施——如减少污名化项目、健康教育和咨询、加强社会、经济和心理支持——已被证明可以提高公众对结核病预防的认识，鼓励及时就医行为，并提高治疗依从性。这些措施有助于改善临床结果，并显著降低治疗放弃率和失访率[97]、[98]、[99]。将行为风险降低与促进积极健康行为改变和减少污名化的心理社会方法结合起来，可能在控制结核病疫情方面产生协同效应。因此，在未来的政策和实践中，将风险因素调整和行为改变干预措施结合起来值得更多关注。

结论

过去三十年里，中国的结核病和耐药结核病（DR-TB）的发病率和死亡率都显著下降。然而，HIV/TB共感染持续增加，老年人患结核病的风险最高，而年轻人和中年人特别容易受到HIV/TB共感染的影响。BAPC预测表明，现有的干预措施可能不足以在2035年前实现终结结核病的目标。HIV/TB共感染的负担不断增加，可能超过耐药结核病的负担，这强调了需要加强对高风险人群中HIV和结核病的双向筛查和诊断，并优先考虑为HIV感染者提供预防性结核病治疗。

局限性

不可避免地，本研究存在一些局限性。首先，数据来源于GBD估计值，这些估计值是通过使用分层先验、平滑处理和结构约束从多个数据源生成的模型推导出来的。因此，某些估计效果可能不仅受到真实流行病学变化的影响，还受到GBD估计过程结构的影响。其次，APC分析将数据汇总为5年间隔，可能会掩盖年龄、队列和时期效应的更详细变化。此外，我们的分析涵盖了所有年龄组，但某些极端年龄组的病例数量和人口规模有限，可能会影响估计的准确性，导致置信区间较宽。第三，本研究采用了BAPC模型（一种数据驱动的方法），根据1992年至2021年的结核病数据来预测未来趋势，这可能会在长期预测中引入不确定性。未来的研究应整合最新的流行病学数据和基于机制的模型，以提高预测的准确性。第四，虽然本研究讨论并推荐了一些干预措施，但并未提供健康经济评估。未来的研究应评估这些干预措施的成本效益，以生成更有力的证据来支持干预政策的设计和实施。此外，本研究没有详细分解不同风险因素对结核病负担的贡献，因此未能完全捕捉到这些风险因素对疾病负担的影响变化，这突显了未来研究需要更精细的分析。这种精细化对于制定更有针对性的干预策略至关重要。另外，在本研究中，我们没有对特定类型的结核病进行更详细的分析，这可能导致关于疾病异质性的一些信息丢失。基于更细致的监测或临床数据的未来研究有必要探索特定亚型的模式。最后，我们仅根据发病率和死亡率的趋势来评估实现终结结核病目标的进展，而没有考虑公平性和灾难性成本等更广泛的维度。因此，我们的评估仅反映了目标的流行病学组成部分。未来需要结合社会经济和财务保护指标的研究，以提供更全面的评估。

缩写列表

缩写 全称
APC 年龄-时期-队列
ASIR 年龄标准化发病率
ASMR 年龄标准化死亡率
BAPC 贝叶斯年龄-时期-队列
BCG 卡介苗
Chinese CDC 中国疾病预防控制中心
DOTS 直接观察短程治疗
DR-TB 耐药结核病
DS-TB 敏感结核病
GBD 2021 全球疾病负担研究
IE 内在估计器
IHME 健康指标与评估研究所
INLA 集成嵌套拉普拉斯近似
LTBI 潜在结核感染
MDR-TB 多重耐药结核病
M. tb 结核分枝杆菌
RR 相对风险
TBT 结核病
WHO 世界卫生组织
XDR-TB 广泛耐药结核病

伦理批准

GBD 2021的方案已获得华盛顿大学研究伦理委员会的批准。GBD 2021的研究将完全遵守华盛顿大学的政策和程序，以及适用的联邦、州和地方法律。

资助

本研究由广东省自然科学基金（2023A1515030093）、中山大学中央高校基本科研业务费（24ykqb007）和澳门大学启动研究基金（SRG2025-00031-FHS）资助。

撰写过程中使用生成式AI和AI辅助技术的情况

在准备本作品的过程中，作者使用了ChatGPT来提高手稿的语言质量和可读性。使用该工具/服务后，作者根据需要审查和编辑了内容，并对出版物的内容承担全部责任。