尼日利亚小型渔业面临的气候冲击与累积脆弱性:关于收入损失、逆向影响以及传统政策手段局限性的证据

《Journal for Nature Conservation》:Climate shocks and cumulative vulnerability in Nigeria’s small-scale fisheries: evidence on income losses, regressive impacts, and the limits of conventional policy levers

【字体: 时间:2026年05月02日 来源:Journal for Nature Conservation 2.5

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  埃达米桑·伊库埃莫桑(Edamisan Ikuemonisan)| 奥拉昆莱·戴维·埃尼亚费(Olakunle David Eniafe)尼日利亚翁多州阿昆巴阿科科(Akungba Akoko)的阿德昆莱·阿贾辛大学(Adekunle Ajasin University)摘要尼日

  
埃达米桑·伊库埃莫桑(Edamisan Ikuemonisan)| 奥拉昆莱·戴维·埃尼亚费(Olakunle David Eniafe)
尼日利亚翁多州阿昆巴阿科科(Akungba Akoko)的阿德昆莱·阿贾辛大学(Adekunle Ajasin University)

摘要

尼日利亚的沿海渔业正在崩溃,这威胁到了超过两百万渔民的生计,而这些渔民为国家提供了60%的鱼类蛋白质。本研究首次对这场危机造成的收入损失进行了明确的计量经济分析,调查了翁多州伊拉杰(Ilaje)地区的600名传统渔民,使用了OLS方法,并通过加权最小二乘法和分位数回归验证了标准误差的可靠性。海表温度异常对渔民收入的影响最为显著(β = –1,976.65,p < 0.01)。海洋变暖已成为一种宏观经济冲击,每升高1摄氏度,家庭收入就会减少近2,000奈拉。性别差异加剧了这种脆弱性:女性渔民的收入比男性渔民少1,100奈拉以上(β = –1,126.10,p < 0.01),这反映了结构性排斥现象。虽然经验(β = 174.37,p < 0.01)和财富(β = 58.25,p < 0.01)可以在一定程度上缓解损失,但正规教育反而会降低收入(β = –63.86,p < 0.01),揭示了一个“专业化陷阱”——理论教育削弱了实际的适应能力。分位数回归表明,气候变化对最贫困渔民的影响更为严重。传统的政策手段(如市场信息、捕捞效率和捕鱼努力)并未显示出显著效果。通过累积脆弱性框架(Cumulative Vulnerability Framework)来解读这些发现,可以发现三个层次的问题:生物物理冲击、社会文化放大效应以及适应能力的差异。这些结果为基于证据的政策制定提供了实证基础,旨在帮助最脆弱的家庭,并重新定向传统干预措施,使其更加适应气候变化。

引言

全球渔业危机已不再是遥远的威胁;对于非洲沿海地区的数百万人来说,它已成为现实。气候变化、经济边缘化以及制度脆弱性的相互作用正在以残酷的方式重塑人们的生计。在尼日利亚沿海地区,这一现象尤为明显:小型渔业雇佣了超过两百万渔民,提供了全国60%的鱼类蛋白质,但目前正经历快速而系统的崩溃(FAO,2022年;Selig等人,2019年)。这与发达国家管理良好的渔业的缓慢衰退截然不同,而是由海表温度上升、鱼类资源减少以及传统应对机制的瓦解所驱动的(Cinner等人,2022年;Cheung等人,2024年)。根据翁多州统计局的数据,2015年至2023年间,翁多州沿海地区传统渔民的平均日收入从约30,000奈拉骤降至1,000奈拉,而鱼类市场价格则上涨了200%以上,使得农村贫困人口无法负担这种关键蛋白质来源。这些数字不仅仅是统计数据;它们反映了长期以来维持沿海社区的社会生态契约的严重失败。
尼日利亚小型渔业的危机体现了当代发展经济学中的一个核心悖论:最依赖自然资源的社区往往最缺乏适应能力,尤其是在这些资源受到破坏时(Hallegatte等人,2017年;Adger等人,2005年)。渔民们世代相传的知识曾经赋予了他们适应能力,但现在由于生态系统变化和不可预测的天气模式,这些知识变得过时。结果是大量渔民不得不转向不稳定的非正规就业,这一过程不仅削弱了家庭的食物安全,还加剧了城乡不平等和贫困陷阱(Verschuur等人,2020年;Barrett和Carter,2023年)。这种脆弱性的连锁反应并非尼日利亚独有,从湄公河三角洲到几内亚湾的许多气候脆弱地区都存在类似情况(Lam等人,2020年;Winsemius等人,2018年)。然而,尼日利亚渔业崩溃的速度和严重性使其成为一个关键案例研究,反映了人类世(Anthropocene)面临的困境——保护生计的道德诉求与海洋系统的生态极限之间的冲突。
尽管危机规模巨大,但政策应对仍受到根本性诊断缺陷的阻碍。现有研究记录了捕捞量下降、收入波动和生计多样化等现象,但未能提供关于气候冲击对渔民收入影响的严格计量经济估计,也未确定哪些社会经济因素能够缓解或放大这些影响。本研究旨在解决这一缺陷,实现三个目标:
量化气候因素(海表温度异常)和社会经济决定因素(性别、经验、年龄、教育程度、财富)对尼日利亚小型渔业渔民收入损失的边际影响。
评估在气候压力下,传统政策手段(市场信息、捕捞效率、捕鱼努力)在减轻收入损失方面的有效性。
识别气候影响在收入分配中的差异性,测试气候冲击是否具有累退性,以及不同社会经济群体对气候冲击的缓冲作用是否存在差异。
这种诊断上的空白具有现实意义。政策制定者和发展实践者目前缺乏对气候导致收入损失程度的清晰认识,也不清楚哪些家庭特征能够增强抵御能力。全球气候适应讨论中广泛提倡的海洋保护区(MPAs)(Cheung等人,2024年;Roberts等人,2020年)可能会在缺乏关于其有效性的社会经济条件证据的情况下被实施。同样,如果收入损失的主要原因是气候变化而非效率问题,那么投资于渔具现代化或捕后基础设施可能只会产生微小效果。其结果可能是干预措施只能缓解症状,而无法解决根本的脆弱性问题。
我们认为,可以通过累积脆弱性(Cumulative Vulnerability)的概念来理解尼日利亚小型渔业的脆弱性,这一概念涵盖了气候冲击与家庭层面社会经济约束之间的相互作用(Eriksen等人,2021年;Cinner等人,2018年)。该框架认为,脆弱性不仅仅是暴露于危险的结果,而是多种约束因素共同作用的结果:有限的适应资本(储蓄、资产、替代技能)、薄弱的社会安全网以及边缘化群体的系统性排斥。对于尼日利亚的渔业社区而言,这些约束因素还包括性别不平等、与年龄相关的身体限制以及获取财富和教育的机会差异。在这种情况下,了解哪些因素能够缓解或放大气候影响对于制定有效政策至关重要。
本研究旨在超越描述性分析,提供严格的计量经济估计:(i)海表温度异常对渔民收入的边际影响;(ii)性别、经验、年龄、教育程度和财富在塑造气候脆弱性方面的调节作用;(iii)气候影响在收入分配中的差异性。通过量化气候冲击和社会经济缓冲因素的边际效应,本研究为基于证据的适应规划提供了实证基础。

章节摘录

理论基础:从线性脆弱性到累积系统性失败

过去十年中,小型渔业中的气候脆弱性概念经历了根本性转变,从以危险为中心的线性模型转向认识到风险具有系统性、历史偶然性的框架(Adger等人,2009年;Cinner等人,2018年)。这一理论发展对于理解尼日利亚沿海社区正在发生的危机至关重要,因为小型渔业的崩溃无法被简单归因于单一因素。

研究区域

本研究精确地聚焦于气候危机的前沿地带——翁多州伊拉杰地方政府辖区的主要渔业中心(表1)。这些地理坐标不仅仅是抽象的点,而是伊拉杰人民历史悠久的居住地所在地,他们生活在低洼的大西洋沿岸,那里陆地与海洋每天都在上演着生存斗争。根据Daramola等人(2022年)和Omitoyin(2021年)的研究,该地区呈现出一个深刻而悲惨的悖论:

描述性统计

对600名受访者的描述性统计数据显示,影响渔民收入差异的社会经济和生物物理变量存在显著差异。平均收入差异为-44,298.72奈拉(标准差=2,256.20),表明渔民在一个季节的收入明显低于另一个季节,且收入分布的偏度为负(-0.70),说明损失远大于收益。海表温度异常(SST_Anomaly)的平均值为0.55

结论

本研究旨在超越对尼日利亚渔业危机的描述性分析,提供关于沿海地区小型渔民收入损失的严格计量经济估计。我们的证据非常明确:气候变化通过海表温度异常得以体现,是导致收入损失的主要因素。海表温度每升高1摄氏度,渔民收入就会减少近2,000奈拉,这一边际效应证实了海洋变暖已经成为一种宏观经济冲击。

伦理声明和参与同意书

本研究获得了阿德昆莱·阿贾辛大学(Adekunle Ajasin University)生物化学系的伦理委员会的批准(批准编号:FOA/AGE/REC/108,会议日期:2025年4月15日,董事会编号:92/162)。如果发现任何相反的情况,《自然保护杂志》(Journal of Nature Conservation)概不负责,所有责任由研究作者承担。
所有参与者都收到了关于研究的详细信息。

参与同意书

所有参与研究的个人都签署了知情同意书。

作者声明

作者(ESI和ODE)声明本文所述的工作是原创的,并对其内容承担全部责任。

资金信息

作者声明本研究未获得任何外部资助。

未引用的参考文献

Bartlett等人,2001年;缅因大学气候变化研究所(Climate Change Institute,University of Maine);2025年;Google,2023年。

CRediT作者贡献声明

埃达米桑·伊库埃莫桑(Edamisan Ikuemonisan):负责写作——审稿与编辑、初稿撰写、可视化、数据验证、监督、软件使用、资源协调、项目管理、方法论设计、调查实施、数据分析、概念化。奥拉昆莱·戴维·埃尼亚费(Olakunle David Eniafe):负责初稿撰写、软件使用、资源协调、方法论设计、调查实施、数据分析。

利益冲突声明

作者声明他们没有已知的可能影响本文工作的财务利益或个人关系。

致谢

我们衷心感谢尼日利亚阿德昆莱·阿贾辛大学(Adekunle Ajasin University)农业经济学系的实验室团队,以及翁多州各高等教育机构中参与调查的统计人员提供的宝贵帮助和支持。
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