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外周血单核细胞DNA甲基化特征有助于对不确定性质的肺结节进行手术决策

《Communications Medicine》:Peripheral blood mononuclear cell DNA methylation signatures guide surgical decision-making in indeterminate pulmonary nodules

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年05月02日 来源:Communications Medicine 6.3

编辑推荐:

  摘要背景区分肺结节是恶性还是良性一直是一个重要的临床挑战。鉴于DNA甲基化在抗肿瘤免疫中的作用,我们旨在研究外周血单核细胞(PBMCs)中的DNA甲基化模式是否可以作为肺结节分类的非侵入性生物标志物。方法使用Methylome-seq技术对Discovery队列中的PBMCs进行

  

摘要

背景

区分肺结节是恶性还是良性一直是一个重要的临床挑战。鉴于DNA甲基化在抗肿瘤免疫中的作用,我们旨在研究外周血单核细胞(PBMCs)中的DNA甲基化模式是否可以作为肺结节分类的非侵入性生物标志物。

方法

使用Methylome-seq技术对Discovery队列中的PBMCs进行了全基因组DNA甲基化分析,这些PBMCs来自良性肺结节(BPN)患者、微浸润性腺癌(MIA)患者和早期浸润性腺癌(eIAC)患者。差异分析识别出了56个差异甲基化的胞嘧啶(DMCs)和区域(DMRs)。随后,在Train队列和Test队列中通过靶向亚硫酸氢盐测序(TBS)验证了2个甲基化特征。我们进一步开发了2个机器学习模型,整合了DNA甲基化特征和常规血液生物标志物,以提高肺结节分类的准确性。SurgMalig模型是一种用于区分良性结节和需要手术切除的恶性结节的分类器;ResectGuide模型则是一种用于将恶性结节细分为MIA和eIAC的辅助工具,以指导手术计划。

结果

经过验证的甲基化特征在区分肺结节特性方面表现出显著的优势,优于传统的血液生物标志物。SurgMalig模型在区分良性与恶性结节方面表现优异,在Train队列中的曲线下面积(AUC)为0.926,在Test队列中为0.806。ResectGuide模型能够有效分类MIA和eIAC亚型,在相应队列中的AUC分别为0.862和0.843。

结论

PBMC的甲基化特征为不确定肺结节的外科分诊提供了实用的临床工具。

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