《Neurophysiologie Clinique》：A dimensional approach to hypersomnolence disorder without comorbidity: results from a French preliminary study and data visualization
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文森特·P·马丁（Vincent P. Martin）| 科琳·博马尔（Colleen Beaumard）| 朱利安·科埃略（Julien Coelho）| 雷吉斯·洛佩兹（Régis Lopez）| 伊莎贝尔·朗贝尔（Isabelle Lambert）| 艾琳·麦戈尼格尔（Ai
文森特·P·马丁（Vincent P. Martin）| 科琳·博马尔（Colleen Beaumard）| 朱利安·科埃略（Julien Coelho）| 雷吉斯·洛佩兹（Régis Lopez）| 伊莎贝尔·朗贝尔（Isabelle Lambert）| 艾琳·麦戈尼格尔（Aileen McGonigal）| 劳雷·彼得-德雷克斯（Laure Peter-Derex）| 本杰明·马西亚（Benjamin Massiah）| 皮埃尔·菲利普（Pierre Philip）| 让-阿图尔·米库劳-弗朗奇（Jean-Arthur Micoulaud-Franchi）
法国洛林大学（Université de Lorraine）、法国国家科学研究中心（CNRS）、法国计算机科学与工业应用研究院（Inria）、洛林信息技术与应用研究机构（LORIA），地址：F-54000南希（Nancy），法国
摘要
背景
《精神疾病诊断与统计手册》第五版修订版（DSM-5-TR）中对嗜睡症（hypersomnolence disorder）的诊断标准仅依赖于“嗜睡”综合征的报告，但并未对该术语进行明确定义，也未提出任何评估工具。在众多用于测量嗜睡程度的工具中，“嗜睡严重程度指数”（Hypersomnia Severity Index，HSI）是专门为考虑嗜睡的多维度特性而设计的。尽管在之前的两项验证研究中显示出良好的心理测量学有效性，但HSI尚未经过与金标准“多次睡眠潜伏期测试”（Multiple Sleep Latency Test，MSLT）的对比验证。
目的
本初步研究旨在验证HSI的法语版本，并探索HSI与MSLT在法国嗜睡症患者群体中的关联。此外，我们还提出了一种HSI维度的创新可视化方法。
方法
本研究是对34名被诊断为嗜睡症且无其他合并症患者的队列进行的二次分析。这些患者接受了MSLT测试，并填写了HSI的法语版本以及传统的睡眠医学问卷。HSI经过了严格的翻译和心理测量学验证，我们的结果与之前的两项验证研究进行了比较。
结果
我们获得了与先前研究相当的心理测量学有效性结果，证明了HSI法语版本的可靠性。然而，未发现HSI与MSLT之间存在相关性。尽管如此，HSI提供的维度分析方法结合我们的数据可视化工具，为睡眠医学的临床实践和研究提供了宝贵的支持。
引言
嗜睡是一种主观的、生理性的和行为状态，大多数人在24小时内都会经历[1]。然而，当这种状态频繁发生或出现在不适当的情况下时，就可以被视为过度嗜睡[28]。它可能伴随其他症状，如睡眠时间过长、睡眠惯性、睡眠发作或嗜睡感。这种综合征通常被称为“嗜睡症”[24]。嗜睡对个人健康有诸多负面影响，因为它与睡眠障碍、精神疾病、代谢紊乱、心血管疾病和神经系统疾病相关，会增加患病率和死亡率[18]。此外，由于其对社会的经济和社会负担（尤其是增加了交通事故的风险[6]），嗜睡对公共健康也有重大影响。
当嗜睡综合征不能通过其他睡眠障碍、共存的精神或医学疾病、物质的生理效应或睡眠剥夺行为来解释时，就符合DSM-5-TR中对嗜睡症的诊断标准。然而，这些标准并未包含任何客观指标（与嗜睡症和阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）[15]不同），所有标准都依赖于“嗜睡”综合征的报告，而没有对其进行明确定义或提出评估工具。
在最近一项关于嗜睡和嗜睡症评估的历史系统评价[25]中，我们发现了99种不同的评估工具。其中，“嗜睡严重程度指数”（HSI）的设计旨在反映“失眠严重程度指数”（Insomnia Severity Index，最近已在法语中得到验证[32]），并特别考虑了嗜睡的多维度特性[19]。
HSI最初由卡普兰（Kaplan）等人在2019年针对普通人群中的381名学生设计，并在两组精神病患者（双相情感障碍患者89名，单相抑郁患者21名）中进行了验证[19]。作者发现该问卷具有良好的心理测量学特性（见表2），可以分解为两个因素：HSI症状（HSI-S），包括项目1（夜间过度睡眠）、2（睡眠惯性）、3（日间嗜睡）、4（日间嗜睡感）和9（睡眠发作）；HSI痛苦和功能障碍（HSI-D），包括项目5、6、7和8。在这项初步验证研究中，HSI及其各因素的得分均通过活动记录法（actigraphy）参数得到了验证。此后，HSI在其他问卷[13]和多导睡眠图[9,30]中对睡眠障碍患者进行了广泛验证，保持了良好的心理测量学特性和相同的双因素结构。然而，据我们所知，该工具尚未经过与金标准MSLT的对比验证。
本研究有两个目标。首先，我们计划在法国嗜睡症患者群体中验证HSI的法语版本，同时考虑睡眠医学中研究的经典临床维度，并首次探索HSI与MSLT之间的关联。其次，基于嗜睡的维度分析方法，我们提出了一种HSI维度的创新可视化方法，以便进一步研究嗜睡症的不同特征。
章节片段
研究对象
本研究是对之前一项嗜睡症研究[5]中收集的数据进行的二次分析，未添加额外的纳入或排除标准。在原始研究中，参与者是从波尔多大学医院睡眠医学科的活跃患者候补名单中连续招募的，时间范围为2023年9月18日至2024年3月14日。
所有参与者均报告有嗜睡症状，并接受了相关检查。
研究对象描述
本研究共纳入了34名符合DSM-5-TR嗜睡症诊断标准的参与者（22名为女性）。他们的特征见表1。参与者的平均年龄为36.81岁（标准差：16.98岁），BMI为25.9（标准差：6.5）。其中6名参与者接受了抗抑郁药（2名）或情绪稳定剂（4名）的治疗。没有参与者接受过苯二氮卓类药物的治疗。他们的HSI平均得分为19.15分（标准差：8.58分）。
讨论
本研究证实，法语版的HSI是一种简短但颇具前景的嗜睡症维度评估工具，在嗜睡症患者（DSM-5-TR诊断）中具有良好的心理测量学有效性。HSI的维度与其诊断标准高度吻合。此外，HSI还为基于症状创建患者档案提供了可能，我们提出了初步的可视化方法，这对研究和临床应用都非常有用。
结论
总之，尽管存在一些局限性，我们的法语翻译为多语言国际研究迈出了重要一步。此外，HSI提供的维度分析方法结合我们的数据可视化工具，为睡眠医学的临床实践和研究提供了宝贵的支持，有助于研究不同嗜睡症表型之间的差异或绘制其时间演变轨迹。
资金来源
本研究是在法国国家科学研究中心（CNRS）MITI项目的支持下进行的，项目名称为CNRS PRIME 80 DSM-HEALTH。
CRediT作者贡献声明
文森特·P·马丁（Vincent P. Martin）：概念设计、数据管理、方法论、项目管理、软件开发、可视化、初稿撰写。科琳·博马尔（Colleen Beaumard）：数据管理、资源协调、验证、撰写——审阅与编辑。朱利安·科埃略（Julien Coelho）：资源协调、验证、撰写——审阅与编辑。雷吉斯·洛佩兹（Régis Lopez）：验证、撰写——审阅与编辑。伊莎贝尔·朗贝尔（Isabelle Lambert）：研究工作、验证、撰写——初稿撰写、审阅与编辑。艾琳·麦戈尼格尔（Aileen McGonigal）：研究工作、验证、撰写——
利益冲突
作者声明没有已知的财务利益冲突或个人关系可能影响本文的研究结果。
致谢
我们感谢雷·库克（Ray Cooke，RC）对“嗜睡严重程度指数”法语翻译的贡献。
