碳排放加剧了全球气候变化(Mahmood, 2023)。海运每年排放约10亿吨二氧化碳,占全球温室气体(GHG)排放量的2.89%(Faber et al., 2020),而港口则贡献了海运供应链排放量的2%(Merk, 2014)。港口机械的排放影响全球气候和当地空气质量(Azarkamand et al., 2020, Boji? et al., 2022, Wang et al., 2023)。作为全球贸易枢纽,港口在减少二氧化碳排放方面起着关键作用(Azarkamand et al., 2020)。
国际海事组织(IMO)推出了一系列旨在减少海运排放的监管措施。这些努力的核心是建立了一套全面的船舶排放和能源效率指标,如能源效率设计指数(EEDI)和碳强度指标(CII),为监测船舶排放和指导减排技术的部署提供了标准化框架(IMO, 2018, IMO, 2023)。
尽管已经为船舶开发了一套相对成熟的能源效率指标体系(Sun et al., 2022),但对于集装箱码头而言,尽管它们在海运供应链中同样重要,却尚未建立相应的评估框架(Bjerkan and Seter, 2019)。与关于船舶排放(Chen et al., 2021, Toscano et al., 2021)和个别类型港口设备(Tan et al., 2021)的广泛研究相比,对集装箱码头总机械排放的系统评估框架的开发仍然有限。
码头作业,尤其是那些高度依赖设备的作业,是港口相关排放的主要来源(He et al., 2015)。鉴于集装箱运输约占全球海运贸易的60%,并且每年处理超过7.7亿个二十英尺当量单位(TEU)(Statista, 2021),因此迫切需要开发一个专门的理论框架来评估集装箱码头运营的碳效率,以支持有效的减排策略。
在这种复杂且不断变化的运营条件下,静态排放指标是不够的,因此需要一个动态指标。由于码头任务包括装载、卸载和场内交付等多个阶段(Chang et al., 2010, He et al., 2015, Dragovi? et al., 2017),需要一个多层次的框架来评估系统和设备层面的效率。Sim(2018)研究了釜山的排放情况,但未考虑整体港口效率。Martínez-Moya等人(2019)提出了CO?/TEU指标,但忽略了运营复杂性。码头设备表现出复杂且相互依赖的能源使用模式(Ha et al., 2017),简单的绩效指标无法准确反映其实际运营效率。
为了解决静态排放指标的局限性,本研究首先开发了一个集装箱码头的动态评估框架。该框架引入了两个指标:集装箱码头排放效率指数(EEI-CT)和综合排放效率(CEE),这些指标考虑了集装箱处理速度、时间依赖的性能和工作量分配。本研究的主要贡献在于开发了一个标准化、动态且多尺度的排放效率框架,能够一致且可比地评估集装箱码头运营中的设备级性能和系统级碳强度。此外,该框架应用于一个沿海码头的全年运营数据,以验证其捕捉不同类型机械排放模式的能力。实证分析显示,在一个太阳能资源丰富的亚热带港口,电气化设备和太阳能的使用带来了明显的效率提升。最后,所提出的指标为识别排放驱动因素、评估设备性能和支持沿海码头运营的区域脱碳规划提供了实际依据。