摘要
目的
本研究旨在系统评估中国维持性血液透析患者的虚弱风险预测模型，并为这类模型的构建和优化提供参考。方法
从PubMed、Embase、Web of Science、Cochrane Library、CINAHL、中国生物医学文献数据库、中国国家知识基础设施、万方数据库和VIP数据库中检索了关于中国维持性血液透析患者虚弱预测模型的相关研究。搜索时间范围为各数据库建立之日起至2024年10月23日。两名研究人员独立筛选文献、提取数据，并使用预测模型偏倚风险评估工具（PROBAST）评估纳入模型的质量。随后使用Stata 18.0软件进行了预测因子的荟萃分析。结果
共纳入了13项来自中国的研究，这些研究开发了15个不同的预测模型，涉及4341名患者。这些模型的接收者操作特征曲线下面积（AUC）介于0.722至0.998之间，表明具有良好的预测性能（AUC > 0.7）。然而，整体偏倚风险较高，主要体现在数据分析方面。荟萃分析确定了以下显著的虚弱预测因子（p < 0.05）：年龄（OR = 1.14，95% CI 1.05–1.23）、血清白蛋白（OR = 0.66，95% CI 0.52–0.83）、运动（OR = 0.50，95% CI 0.49–0.63）、合并症（OR = 1.70，95% CI 1.47–1.97）、营养评分（OR = 3.64，95% CI 1.53–8.67）、日常生活活动能力评分（OR = 0.77，95% CI 0.68–0.88）、女性性别（OR = 6.24，95% CI 1.97–19.80）和抑郁（OR = 1.26，95% CI 1.04–1.53）。结论
研究结果表明，中国维持性血液透析患者的虚弱发生率高达39%。确定的预测因子——高龄、低白蛋白血症、缺乏运动、合并症、营养状况不佳、日常生活活动能力受损、女性性别和抑郁——为针对这些患者的预防措施提供了依据。中国维持性血液透析患者的虚弱风险预测模型仍处于起步阶段。未来的研究可以参考本研究的模型构建方法以及通过荟萃分析整合的常见预测因子，选择适当的方法结合临床实践来开发和验证虚弱预测模型。应尽早对高风险维持性血液透析患者采取针对性的预防措施。利益冲突
作者声明没有利益冲突。
数据可用性声明
如需获取支持本研究结果的数据，可向通讯作者提出合理请求。所有数据均来自先前已发表的研究，并在参考文献中进行了引用。
