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中国大学生在线语言使用量表的开发、信度与效度检验

《BMC Psychology》:Development and reliability and validity test of China college students’ online language use scale

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年05月03日 来源:BMC Psychology 3

编辑推荐:

  摘要背景在线语言在大学生中广泛使用,反映了他们在数字环境中的交流模式和心理社会特征。然而,现有的研究主要集中在动机或表情符号使用等特定方面,缺乏全面且经过验证的测量工具。本研究旨在开发并验证一个用于测量中国大学生在线语言使用情况的多维度量表。方法本研究采用了多阶段量表开发方法。初

  

摘要

背景

在线语言在大学生中广泛使用,反映了他们在数字环境中的交流模式和心理社会特征。然而,现有的研究主要集中在动机或表情符号使用等特定方面,缺乏全面且经过验证的测量工具。本研究旨在开发并验证一个用于测量中国大学生在线语言使用情况的多维度量表。

方法

本研究采用了多阶段量表开发方法。初始项目通过文献回顾、基于扎根理论的访谈以及现有工具生成,随后由专家进行评估。310名学生的数据用于项目分析和探索性因子分析(EFA),1,171名学生参与了验证性因子分析(CFA)以及信度和效度测试。另有180名学生完成了一个月后的重测。分析使用的是SPSS 27.0、AMOS 29.0和JASP软件。

结果

最终形成的量表包含15个项目,涵盖三个维度:使用效果、使用动机和使用行为。探索性因子分析(EFA)支持三因素结构,验证性因子分析(CFA)也证实了这一结构,模型拟合度良好(GFI = 0.992,AGFI = 0.988,SRMR = 0.041,NFI = 0.988)。该量表具有较高的内部一致性(Cronbach’s α = 0.891;McDonald’s ω = 0.877)和极好的重测信度(r = 0.957),同时结构效度和准则关联效度也得到了支持。

结论

该量表是评估中国大学生在线语言使用的可靠且有效的工具,将其视为一个整合了效果、动机和行为的多维构念。

背景

在线语言在大学生中广泛使用,反映了他们在数字环境中的交流模式和心理社会特征。然而,现有的研究主要集中在动机或表情符号使用等特定方面,缺乏全面且经过验证的测量工具。本研究旨在开发并验证一个用于测量中国大学生在线语言使用情况的多维度量表。

方法

本研究采用了多阶段量表开发方法。初始项目通过文献回顾、基于扎根理论的访谈以及现有工具生成,随后由专家进行评估。310名学生的数据用于项目分析和探索性因子分析(EFA),1,171名学生参与了验证性因子分析(CFA)以及信度和效度测试。另有180名学生完成了一个月后的重测。分析使用的是SPSS 27.0、AMOS 29.0和JASP软件。

结果

最终形成的量表包含15个项目,涵盖三个维度:使用效果、使用动机和使用行为。探索性因子分析(EFA)支持三因素结构,验证性因子分析(CFA)也证实了这一结构,模型拟合度良好(GFI = 0.992,AGFI = 0.988,SRMR = 0.041,NFI = 0.988)。该量表具有较高的内部一致性(Cronbach’s α = 0.891;McDonald’s ω = 0.877)和极好的重测信度(r = 0.957),同时结构效度和准则关联效度也得到了支持。

结论

该量表是评估中国大学生在线语言使用的可靠且有效的工具,将其视为一个整合了效果、动机和行为的多维构念。

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