摘要
中国甲状腺癌的发病率急剧上升,这主要是由于过度诊断所致。基于中国的一个大型多中心队列研究,我们旨在探讨社会经济地位(SEP)与个体和人群层面甲状腺癌诊断之间的关联。
社会经济地位通过教育水平、收入和职业来评估,这些因素通过基于点的评分和潜在类别分析(LCA)综合成综合指标。Cox模型用于估计社会经济地位对甲状腺癌风险的危险比(HR)。区域人均国内生产总值(GDP)与甲状腺癌年龄标准化发病率(ASIR)之间的关系通过Spearman相关性进行分析。
在中位随访时间为10年后,501,916名参与者中有508例新发病例被诊断出来。与低社会经济地位相比,中等社会经济地位[HR: 1.61;95%置信区间(CI),1.26–2.06]以及所有高社会经济地位指标都与风险增加有关,包括教育水平(2.41,1.77–3.28)、收入(2.25,1.71–2.96)、职业(1.65,1.01–2.71)、基于评分的社会经济地位(2.29,1.78–2.94)和基于LCA的社会经济地位(2.00,1.53–2.62)。受教育程度较高和基于LCA的社会经济地位较高的女性患甲状腺癌的风险更高。受教育程度较高和基于LCA的社会经济地位较高的农村居民以及家庭收入较高的农村居民比城市居民面临更高的风险,而受教育程度较高的城市居民则相反。区域人均GDP与甲状腺癌ASIR呈正相关(r = 0.66;95% CI,0.33–0.96)。
在中国,社会经济地位与甲状腺癌诊断风险的增加呈正相关。
针对高社会经济地位人群和发展地区的公共卫生策略对于减少甲状腺癌的过度诊断和缩小地区差异至关重要。
数据可用性
本研究使用了CKB资源(www.ckbiobank.org,申请编号:DAR-2023-00050)。结果的发表不需要也不意味着获得CKB合作组的批准。符合条件的研究人员可以通过在线数据访问系统(www.ckbiobank.org/data-access)注册并提交提案来获取CKB数据用于非商业健康研究。数据仅与诚信的研究人员共享,申请需经过科学审查并签署数据访问协议。


