规范建模揭示了网络游戏障碍中的功能连接异质性

《Annals of General Psychiatry》：Normative modeling reveals functional connectivity heterogeneity in internet gaming disorder

　　

摘要

背景

互联网游戏障碍（IGD）与大脑网络中的异常功能连接（FC）有关。然而，静息态功能性磁共振成像研究的结果存在很大差异，这可能是由于IGD相关神经改变的个体差异所致——这一特征在其他精神疾病中较为常见，但在IGD中的研究却相对较少。

方法

我们对伏隔核（NAcc）的静息态功能连接（FC）数据进行了标准化建模，以生成173名IGD参与者的个体化偏差（Z）图谱，这些图谱是根据232名健康对照组的年龄和性别调整后的标准范围得出的。随后，我们对三个样本数据集、三个图谱模板以及两种聚类算法中的网络级偏差特征进行了探索性无监督聚类，并使用轮廓系数（silhouette criterion）确定了最佳聚类数量。

结果

IGD在功能连接偏差方面表现出显著的异质性：在体素层面，偏差在空间分布和方向上都具有很大的特异性。当在网络层面总结这些偏差时，聚类分析一致地选择了两个聚类方案，将大多数样本分为“低偏差”层和较小的“高偏差”层。

结论

IGD的特点是个体在功能连接偏差上存在明显的差异。虽然当前的研究结果并不支持将这种模式解释为离散亚型的证据，但网络层面的偏差分析能够清晰地划分出高偏差和低偏差两类群体。本研究强调了个体化偏差映射在描述IGD异质性方面的实用性，其作用超出了传统的病例对照分析方法。