救命资源分配中的空间公平性：对中国四个一线城市自动体外除颤器（AED）的横断面空间评估

《International Journal of Health Geographics》：Spatial equity in the allocation of lifesaving resources: a cross-sectional spatial evaluation of automated external defibrillators in four first-tier Chinese cities

　　

摘要

背景

对于院外心脏骤停（OHCA）患者而言，治疗的及时性至关重要。自动体外除颤器（AED）已被证明是一种有效的干预措施，然而中国快速发展的公共除颤（PAD）计划可能会伴随着AED分布上的显著空间不平等现象。

方法

本研究开发了一个综合的多维评估模型，用于评估中国四个一线城市（北京、上海、广州和深圳）AED分配的空间公平性。该模型整合了四个维度：资源分配（供需比）、空间覆盖范围（服务覆盖指数）、机会可及性（通过改进的高斯两步浮动集水区方法确定的可及性指数）以及空间分布（基尼系数）。这些维度通过熵权重法（EWM）被汇总成一个综合公平性指数（CEI）。利用高分辨率的人口网格数据和精确的AED位置信息，我们的分析能够捕捉到在汇总统计数据中常常被忽略的细微空间差异。此外，为了揭示公平性的空间异质性驱动因素，我们采用了主成分分析（PCA）与地理加权回归（PCA-GWR）相结合的框架来分析社会经济和城市环境因素。

结果

研究结果表明：（1）所有城市的整体公平性水平较低（平均CEI < 0.3）。深圳的公平性最高（平均CEI：0.252），其次是北京（0.207），上海和广州则相对落后。（2）所有城市都存在明显的“核心-边缘”差异，核心区域的公平性明显高于郊区，这一差距在北京和上海尤为明显。（3）PCA-GWR分析显示，外部因素与AED公平性之间的关联存在显著的空间异质性。城市化程度通常呈正相关，但在城市核心区域的这种相关性较弱。公共服务设施的提供情况表现出不一致的关联（通常是负相关），而财富与人口密度的权衡则显示出明显的城市间差异。

结论

本研究对中国主要城市的AED分配公平性进行了系统的多维评估。通过运用空间精细化的PCA-GWR框架，研究发现公平性受到城市发展、服务提供和社会经济结构之间复杂且具有位置特异性的相互作用的影响。研究结果强调了在中国PAD计划中实施差异化空间政策干预的必要性，以实现这些救命资源的更公平和高效分配。