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饮食指数与肠道微生物群及高血压风险的关系:HOMA-IR在伊朗成年人为期五年的前瞻性队列研究中的中介作用
《Nutrition & Metabolism》:Dietary index for gut microbiota and risk of hypertension: the mediating role of HOMA-IR in a five-year prospective cohort study in Iranian adults
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年05月04日 来源:Nutrition & Metabolism 4.1
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摘要背景饮食与微生物群的相互作用可能通过代谢途径影响血压,但关于支持微生物群的饮食模式与高血压发病之间的前瞻性证据,尤其是在中东人群中,仍然有限。我们研究了肠道微生物群饮食指数(DI-GM)与高血压发病之间的关联,并评估了通过稳态模型胰岛素抵抗评估(HOMA-IR)测量的胰岛素抵
饮食与微生物群的相互作用可能通过代谢途径影响血压,但关于支持微生物群的饮食模式与高血压发病之间的前瞻性证据,尤其是在中东人群中,仍然有限。我们研究了肠道微生物群饮食指数(DI-GM)与高血压发病之间的关联,并评估了通过稳态模型胰岛素抵抗评估(HOMA-IR)测量的胰岛素抵抗是否介导了这种关系。
这项前瞻性队列研究包括了5,185名基线时没有高血压的伊朗成年人。使用经过验证的125项食物频率问卷来评估他们的日常饮食摄入情况,并计算出12个组分的DI-GM。根据JNC-7标准定义了五年内的新发高血压病例。多变量逻辑回归分析了不同DI-GM四分位数以及每增加一个单位DI-GM时高血压的比值比(OR)和95%置信区间(CI)。通过10,000次重采样的自助法介导分析来评估HOMA-IR的介导作用。
在随访期间,有2,150名参与者出现了新发高血压(占41.5%)。在完全调整后的模型中,处于最高DI-GM四分位的参与者患高血压的风险比最低四分位的参与者低21%(OR 0.79,95% CI 0.66–0.95),并且DI-GM每增加一个单位,患高血压的风险降低4%(OR 0.96,95% CI 0.93–0.99)。这些结果在多次敏感性分析中均具有稳定性。大约34.5%的DI-GM与高血压之间的关联是由HOMA-IR介导的。
支持微生物群的饮食模式与较低的新发高血压风险具有前瞻性关联,其中约三分之一的关联似乎是通过降低胰岛素抵抗来实现的。这些发现支持在高血压预防策略中推广有益于肠道的饮食模式。
饮食与微生物群的相互作用可能通过代谢途径影响血压,但关于支持微生物群的饮食模式与高血压发病之间的前瞻性证据,尤其是在中东人群中,仍然有限。我们研究了肠道微生物群饮食指数(DI-GM)与高血压发病之间的关联,并评估了通过稳态模型胰岛素抵抗评估(HOMA-IR)测量的胰岛素抵抗是否介导了这种关系。
这项前瞻性队列研究包括了5,185名基线时没有高血压的伊朗成年人。使用经过验证的125项食物频率问卷来评估他们的日常饮食摄入情况,并计算出12个组分的DI-GM。根据JNC-7标准定义了五年内的新发高血压病例。多变量逻辑回归分析了不同DI-GM四分位数以及每增加一个单位DI-GM时高血压的比值比(OR)和95%置信区间(CI)。通过10,000次重采样的自助法介导分析来评估HOMA-IR的介导作用。
在随访期间,有2,150名参与者出现了新发高血压(占41.5%)。在完全调整后的模型中,处于最高DI-GM四分位的参与者患高血压的风险比最低四分位的参与者低21%(OR 0.79,95% CI 0.66–0.95),并且DI-GM每增加一个单位,患高血压的风险降低4%(OR 0.96,95% CI 0.93–0.99)。这些结果在多次敏感性分析中均具有稳定性。大约34.5%的DI-GM与高血压之间的关联是由HOMA-IR介导的。
支持微生物群的饮食模式与较低的新发高血压风险具有前瞻性关联,其中约三分之一的关联似乎是通过降低胰岛素抵抗来实现的。这些发现支持在高血压预防策略中推广有益于肠道的饮食模式。