中国中老年人群中多重疾病、抑郁情绪与灾难性医疗费用之间的双向关系：随机截距、交叉滞后面板模型

《BMC Public Health》：The bidirectional relationships among multimorbidity, depression, and catastrophic health expenditures in middle-aged and older Chinese adults: random-intercept, cross-lagged panel model

　　

摘要

背景

全球疾病格局的演变，加上人口老龄化带来的显著影响，导致了精神与身体的多重疾病问题，给医疗系统和经济带来了前所未有的压力。本研究旨在探讨多重疾病、抑郁和灾难性医疗支出（CHE）之间的相互关系，并测试灾难性医疗支出的强度是否在这些关系中起中介作用。

方法

分析采用了中国健康与退休纵向研究（CHARLS）的数据，该研究从2011年到2018年进行了为期七年的纵向调查，跟踪了5,274名45岁及以上的参与者。多重疾病的诊断基于参与者的自我报告数据，而抑郁则通过10项的流行病学研究中心抑郁量表（CES-D-10）进行评估。灾难性医疗支出的强度是通过自付费用（OOP）与支付能力（CTP）的比率计算得出的，并调整了一个40%的灾难性阈值。这三个变量之间的关系通过扩展的随机截距交叉滞后面板模型（RI-CLPM）进行分析，该模型包括用于预测观察变量的协变量。通过5,000次自助法重采样来测试灾难性医疗支出强度的中介作用。

结果

在个体间层面，多重疾病与抑郁呈正相关（模型1中r = 0.349；模型2中r = 0.246；两者p < 0.001），而灾难性医疗支出的强度与这两个变量之间的关联微乎其微。在个体内层面，所有变量都显示出显著的自回归稳定性，其中多重疾病的持续性最强（模型1中β = 0.808，模型2中β = 0.936）。交叉滞后关联明显不对称，先前的多重疾病对灾难性医疗支出的强度有最大的前瞻性影响（β = 3.028），对随后的抑郁也有影响（模型1中β = 0.646，模型2中β = 0.789），而先前的抑郁和灾难性医疗支出的强度对后来的多重疾病影响较小。中介分析表明，灾难性医疗支出的强度部分中介了多重疾病（T-1）到抑郁（T+1）之间的关联（间接效应 = 0.063，95%置信区间[0.042, 0.084]），但对于从抑郁（T-1）到多重疾病的反向路径，中介作用可以忽略不计（间接效应 = 0.001，95%置信区间[0.000, 0.001）。

结论

本研究发现了中国中老年人群中多重疾病、抑郁和灾难性医疗支出强度之间的不对称双向关系，主要表现为多重疾病导致灾难性医疗支出强度增加和随后抑郁的发生；灾难性医疗支出的强度仅解释了多重疾病导致抑郁效应的一小部分，而对抑郁导致多重疾病的路径几乎没有解释作用。将多重疾病管理与常规抑郁筛查相结合的政策有助于减轻中老年人的身体、心理和经济负担。