基于文献计量学的B型主动脉夹层研究热点和趋势的可视化分析

《Journal of Cardiothoracic Surgery》：Visualization analysis of research hotspots and trends in Type B Aortic Dissection based on bibliometrics

　　

摘要

目的

本研究旨在利用文献计量学方法系统地绘制和分析B型主动脉夹层（TBAD）领域的知识结构、研究热点及演变趋势。

患者与方法

本研究采用了CiteSpace和VOSviewer工具，从多个维度进行了定量和可视化分析，包括出版趋势、国家/机构/作者之间的合作网络、关键词共现与演变情况，以及共引用分析和参考文献爆发检测。

结果

该领域的出版物数量整体呈上升趋势，自2013年以来增幅显著，这反映了临床界和科学界对这种危及生命的血管急症的关注日益增加。美国和中国构成了全球合作的两个核心力量，美国在国际合作深度和引用影响力方面处于领先地位，而中国则作为主要贡献者，其研究产出快速增长——这一演变反映了全球心血管研究能力的重新分布。关键词分析表明，研究重点已从技术应用转向精准干预和个性化管理。当前的研究方向包括胸主动脉腔内修复术（TEVAR）、并发症预测、计算流体动力学（CFD）以及人工智能（AI）辅助的诊断与治疗。共引用分析证实TEVAR是B型主动脉夹层的金标准微创治疗方法，其广泛应用推动了临床实践的标准化。“预测模型”和“深度学习”已成为新兴的研究热点，标志着B型主动脉夹层研究进入了智能化、数据驱动的时代。

结论

过去二十年里，B型主动脉夹层的研究发展出了一个复杂的知识体系，研究范式已从传统的外科探索转变为智能化、数据驱动的模式。该文献计量学分析揭示了中美在该领域的全球合作格局，并指出了研究焦点的三个发展阶段：从病理生理学探索到基于证据的TEVAR标准化，再到计算流体动力学（CFD）与人工智能（AI）的整合。同时，也指出了一些关键的研究空白，如高风险人群的关注不足、TEVAR的长期证据不足，以及CFD、AI与基因组学的跨学科整合不够充分。未来的B型主动脉夹层研究应优先开展多中心前瞻性试验，以提升临床证据水平，推进跨学科精准医疗模型的发展，并建立全球标准化的大数据平台，用于开发和验证基于AI的诊断和治疗工具，从而实现更科学、更个性化的B型主动脉夹层管理。