血液学指标和白细胞形态测量参数作为急性冠状动脉综合征的低成本辅助诊断工具

《BMC Research Notes》：Hematological and leukocyte morphometric indices as low-cost diagnostic adjuncts in acute coronary syndromes

　　

摘要

目的

急性冠状动脉综合征（ACS）仍然是导致发病率和死亡率的主要原因，尤其是在医疗资源有限的环境中，先进诊断手段的获取可能受到限制。本研究旨在评估常规血液学指标和白细胞形态测量参数（体积、导电性和散布度，简称VCS）作为低成本辅助工具，在识别ACS及其亚型方面的有效性。

结果描述

这项横断面研究共纳入291名成人（151名ACS患者和140名健康对照组），研究时间为2022年1月至2023年8月。与对照组相比，ACS患者的总白细胞计数显著升高，血红蛋白水平降低，平均血小板体积（MPV）增加，中性粒细胞导电性（MN-C-NE）降低，单核细胞散布参数（MN-LALS-MO、MN-AL2-MO）增加（所有指标的p值均<0.01）。通过L1正则化多变量逻辑回归分析，白细胞计数升高、血红蛋白降低、MPV增加、中性粒细胞导电性降低以及单核细胞散布参数增加均能独立预测ACS。结合这些指标的模型表现出优异的区分能力（AUC为0.98±0.02）。然而，对于ACS亚型的区分能力有限，尤其是STEMI与不稳定型心绞痛（UNSTMI）之间的区分效果较差（AUC为0.63–0.65，p值>0.05）。这些结果表明，血液学指标和VCS参数在识别ACS方面有效，但在亚型区分方面的应用价值有限。