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2023年武装冲突对苏丹常规疟疾监测指标的影响(2020年1月至2025年3月):一项基于混合方法的分析
《Malaria Journal》:Impact of the 2023-armed conflict on routine malaria imapact indicators in Sudan (January 2020–March 2025): a mixed-methods analysis of surveillance data
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年05月04日 来源:Malaria Journal 3
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摘要背景疟疾是苏丹主要的公共卫生问题,占该国大约80%的门诊就诊和住院病例。2023年4月开始的武装冲突严重破坏了本已脆弱的卫生系统,影响了监测系统的基础设施。此前没有研究评估过冲突对通过“地区卫生信息软件2”(DHIS2)报告的常规疟疾监测数据的影响。本研究评估了冲突对苏丹各州
疟疾是苏丹主要的公共卫生问题,占该国大约80%的门诊就诊和住院病例。2023年4月开始的武装冲突严重破坏了本已脆弱的卫生系统,影响了监测系统的基础设施。此前没有研究评估过冲突对通过“地区卫生信息软件2”(DHIS2)报告的常规疟疾监测数据的影响。本研究评估了冲突对苏丹各州疟疾影响指标数据完整性和报告情况的影响。
本研究采用了混合方法设计,结合了对17个州2020年1月至2025年3月季度DHIS2数据的定量分析,以及对监测系统功能的定性探讨。定量分析包括描述性分析和中断时间序列分析(ITSA),研究了三个疟疾影响指标:每10万人口中报告的疟疾病例数(疑似和确诊病例)、检测阳性率(RDT+显微镜检测)以及每10万人口中的季度疟疾住院死亡人数。数据完整性通过各州缺失的季度报告比例来衡量。
描述性分析图表展示了冲突前后的趋势和数据缺失模式。对于具有完整冲突后时间序列数据的11个州进行了ITSA分析;数据不完整的6个州被排除在外。通过对来自受冲突影响严重和较轻地区的国家级及州级疟疾项目管理人员的3次关键访谈,获得了相关背景信息。定性数据采用演绎框架方法进行分析。
2023年4月之后,DHIS2的报告缺失情况显著增加。各州之间存在差异:西部和南部地区(北科尔多凡州除外)持续出现数据缺口,而北部和东部地区尽管报告趋势有所下降,但仍保持相对连续的记录。定性研究表明,受冲突影响较轻的地区的监测功能较为健全。ITSA分析显示,在冲突发生的季度,每10万人口中报告的疟疾病例数显著下降(p=0.02),冲突后的趋势没有显著变化。关键信息提供者指出,医疗机构破坏、劳动力短缺、薪资拖欠和沟通中断是主要障碍。
冲突加剧了各州之间疟疾监测能力的差异,反映了卫生系统能力的不平等现象。在受冲突影响的地区,加强各州的监测系统至关重要。未来的研究应探讨地方层面的影响,以更好地捕捉次国家级差异。
疟疾是苏丹主要的公共卫生问题,占该国大约80%的门诊就诊和住院病例。2023年4月开始的武装冲突严重破坏了本已脆弱的卫生系统,影响了监测系统的基础设施。此前没有研究评估过冲突对通过“地区卫生信息软件2”(DHIS2)报告的常规疟疾监测数据的影响。本研究评估了冲突对苏丹各州疟疾影响指标数据完整性和报告情况的影响。
本研究采用了混合方法设计,结合了对17个州2020年1月至2025年3月季度DHIS2数据的定量分析,以及对监测系统功能的定性探讨。定量分析包括描述性分析和中断时间序列分析(ITSA),研究了三个疟疾影响指标:每10万人口中报告的疟疾病例数(疑似和确诊病例)、检测阳性率(RDT+显微镜检测)以及每10万人口中的季度疟疾住院死亡人数。数据完整性通过各州缺失的季度报告比例来衡量。
描述性分析图表展示了冲突前后的趋势和数据缺失模式。对于具有完整冲突后时间序列数据的11个州进行了ITSA分析;数据不完整的6个州被排除在外。通过对来自受冲突影响严重和较轻地区的国家级及州级疟疾项目管理人员的3次关键访谈,获得了相关背景信息。定性数据采用演绎框架方法进行分析。
2023年4月之后,DHIS2的报告缺失情况显著增加。各州之间存在差异:西部和南部地区(北科尔多凡州除外)持续出现数据缺口,而北部和东部地区尽管报告趋势有所下降,但仍保持相对连续的记录。定性研究表明,受冲突影响较轻的地区的监测功能较为健全。ITSA分析显示,在冲突发生的季度,每10万人口中报告的疟疾病例数显著下降(p=0.02),冲突后的趋势没有显著变化。关键信息提供者指出,医疗机构破坏、劳动力短缺、薪资拖欠和沟通中断是主要障碍。
冲突加剧了各州之间疟疾监测能力的差异,反映了卫生系统能力的不平等现象。在受冲突影响的地区,加强各州的监测系统至关重要。未来的研究应探讨地方层面的影响,以更好地捕捉次国家级差异。