《International Journal of Pediatric Otorhinolaryngology》：Predicting and Preventing Tracheostomy Risk in Pediatrics: Development and Pilot Testing of a Focused Assessment Tool
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丽贝卡·布鲁克斯（Rebecca Brooks）| 陈宝琳（Pauline Chen）| 罗曼妮·约翰逊（Romaine Johnson）| 斯蒂芬·科尼（Stephen Chorney）| 阿什莉·休厄尔（Ashley Sewell）| 克里斯蒂娜·史密斯（Christina
丽贝卡·布鲁克斯（Rebecca Brooks）| 陈宝琳（Pauline Chen）| 罗曼妮·约翰逊（Romaine Johnson）| 斯蒂芬·科尼（Stephen Chorney）| 阿什莉·休厄尔（Ashley Sewell）| 克里斯蒂娜·史密斯（Christina Smith）| 辛迪·惠特尼（Cindy Whitney）| 坎迪斯·霍根（Candice Hogan）| 埃里克·甘韦克（Eric Ganwerker）| 严福（Yann-Fuu Kou）| 辛西娅·王（Cynthia Wang）| 拉里巴·阿布（Lariba Abu）| 丹妮尔·沃克（Danielle Walker）
儿童健康中心（Children’s Health），地址：1935 Medical District Drive, 达拉斯, 德克萨斯州 75235
摘要
背景
依赖气管切开术的患者面临不良事件的风险，例如意外拔管，这可能导致严重的伤害、延长住院时间并增加医疗费用。然而，目前尚不存在标准化的风险识别工具。
目的
本研究旨在开发并评估“儿童健康中心拔管风险评估工具”（Children’s Health Decannulation Risk Assessment Tool，简称CH-DRAT），这是一种专门设计的评估工具，用于降低儿科住院患者意外拔管的风险。
方法
在工具开发完成后，进行了内容验证和评分者间可靠性评估，随后进行了一项试点研究以评估CH-DRAT的心理测量特性。通过临床结果检验了其预测有效性，同时通过统计分析评估了其敏感性、特异性和可靠性。
结果
CH-DRAT显示出良好的预测有效性以及较高的敏感性和特异性。在研究期间，与前一年度相比，意外拔管率显著降低了37%。
结论
研究结果表明，CH-DRAT是一种可靠且有效的工具，可用于评估儿科患者的意外拔管风险，有望改善临床决策和患者预后。
引言
由于医疗技术的进步，需要进行气管切开术的儿童数量持续增加。据估计，美国每年至少有4000名儿童接受气管切开术，其中一半的儿童年龄在1岁以下[1]。依赖气管切开术的儿童（TD儿童）病情复杂，通常需要长期甚至终生的机械通气，这与其基础疾病或进行性病情有关[2, 3]。
意外拔管（AD）是指气管切开管无意中从造口处被移除，可能导致脑缺氧损伤甚至死亡[4, 5]。只要气管切开管存在，就有可能发生AD，其原因可能包括气管切开管过小或过短、儿童过度活动或日常护理过程中操作不当[4]。随着依赖气管切开术的儿童数量增加，AD的发生率将影响更多人群。
TD儿童因感染和合并症而频繁住院。AD事件会延长住院时间，并增加患者和医疗系统的成本。对于这部分患者，每次住院的费用可能超过50万美元[6, 7]。
牛顿等人[8]报告称，39%的住院TD儿童会出现某种并发症。在儿科TD儿童中，AD的发生率高达20%[4, 9]。以AD形式出现的威胁生命的与气管切开术相关的紧急情况是最常见的并发症之一[3, 7, 10]。
预防AD和保障患者安全是医疗团队在住院期间的关键任务。2013年，美国头颈外科医师学会（AAO-HNS）发布了一份临床共识声明，涉及初次气管切开术的需求、教育及并发症的管理[11]。该声明特别呼吁开展研究和质量改进工作，以确定相关指标并明确与AD相关的因素。此外，全球气管切开术协作组织（GTC）、美国头颈外科医师学会（AAO-HNS）和美国呼吸护理协会支持推进相关研究，以减少儿科气管切开术并发症和AD的发生率。
低出生体重、早产以及合并症较多的TD儿童更容易发生AD[9]。此外，TD儿童的发病率和死亡率与医护人员和护理人员的培训水平直接相关。其他可能与AD相关的因素还包括患者的活动情况、意识状态的变化、转运过程以及班次交接[4]。有趣的是，1岁以下的TD儿童由于气管切开管留置时间较长，因此并发症发生率更高。出现并发症的TD儿童住院时间几乎是其他儿童的2倍以上[8]。尽管大多数AD造成的伤害较轻，但在儿科患者中，AD仍可能是一种危险的并发症，其死亡率可高达8.6%[4, 12]。
有效的质量改进措施包括简单的策略，如教育计划、使用标准化和专门的气管切开固定装置、多学科联合查房，以及术前与护士进行沟通以明确护理预期[4, 5, 6, 12]。针对AD高风险患者，采取这些措施可以进一步优化护理。斯韦恩和杜贝（Swain & Dubey）的系统性回顾[9]表明，培训不足和AD预防措施的效果不佳，TD儿童的发病率和死亡率与医护人员和护理人员的培训水平密切相关。
章节摘录
方法
这项质量改进计划的目的是开发、试点并评估一种专门用于降低儿科住院患者AD风险的评估工具。CH-DRAT的开发包括表面效度测试、内容效度指数评估和可靠性测试。在完成开发及初步测试后，启动了一项试点研究，以便在全院范围内推广该工具作为质量改进措施的一部分。
结果
对每次住院的CH-DRAT评分进行了分析。在指定的科室共发生了234例新入院病例。其中大多数为男性（n=140，59.8%），且为白人非西班牙裔（n=130，55.6%）。平均年龄为6.57岁（标准差5.58岁）。CH-DRAT的总分范围为0-13分，平均分为4.36分（标准差1.70分）。在234例入院病例中，分为两组：发生AD的组（n=14）和未发生AD的组（n=220）。未发生AD组的CH-DRAT总分范围为……
讨论
CH-DRAT的初步有效性和试点测试结果表明，该工具能够有效预测AD风险。CH-DRAT是基于当前已识别的儿科患者风险因素建立的，但相关研究较少。该工具显示出较高的敏感性，能够正确识别出大部分最终发生AD的高风险病例。然而，它无法准确预测哪些病例会实际发生AD。
作者贡献声明
斯蒂芬·科尼（Stephen Chorney）：负责撰写、审阅和编辑，以及概念框架的构建。拉里巴·阿布（Lariba Abu）：负责撰写、审阅和编辑，以及调查和概念框架的构建。丽贝卡·布鲁克斯（Rebecca Brooks）：负责撰写、审阅和编辑，以及概念框架的构建。辛西娅·王（Cynthia Wang）：负责撰写、审阅和编辑，以及概念框架的构建。罗曼妮·约翰逊（Romaine Johnson）：负责撰写、审阅和编辑，以及概念框架的构建。丹妮尔·沃克（Danielle Walker）：负责撰写、审阅和编辑，以及原始草稿的撰写、调查、数据分析及数据整理。陈宝琳（Pauline Chen）：负责撰写……
关于写作过程中生成式AI和AI辅助技术的声明
在撰写本文时，作者使用了Chat GPT来提升手稿的可读性和语言表达。使用该工具/服务后，作者对内容进行了必要的审阅和编辑，并对发表文章的内容承担全部责任。
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? 作者声明以下可能构成潜在利益冲突的财务关系/个人关系：斯蒂芬·R·科尼（Stephen R. Chorney）与Smith & Nephew Inc.存在咨询或顾问关系。如果还有其他作者，他们声明自己没有可能影响本文所述工作的已知财务关系或个人关系。
