儿童和青少年头颈部黏液表皮样癌的临床病理特征及生存结局:一项基于人群的分析

《Journal of Stomatology Oral and Maxillofacial Surgery》:Clinicopathological features and survival outcomes of head and neck mucoepidermoid carcinoma in children and adolescents: A population-based analysis

【字体: 时间:2026年05月04日 来源:Journal of Stomatology Oral and Maxillofacial Surgery 2

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  廖振琦|方静|侯龙龙中国江西省赣县人民医院心内科摘要目的本研究旨在评估儿童头颈部黏液表皮样癌(MEC)的临床病理特征和生存结局,重点识别影响预后的重要临床因素。方法我们分析了2000年至2022年间在SEER数据库中诊断为头颈部MEC的19岁以下儿童患者。采用描述性统计、Kapl

  
廖振琦|方静|侯龙龙
中国江西省赣县人民医院心内科

摘要

目的

本研究旨在评估儿童头颈部黏液表皮样癌(MEC)的临床病理特征和生存结局,重点识别影响预后的重要临床因素。

方法

我们分析了2000年至2022年间在SEER数据库中诊断为头颈部MEC的19岁以下儿童患者。采用描述性统计、Kaplan-Meier生存分析和多变量Cox回归模型来研究患者的人口统计学特征、肿瘤特征、治疗方式及总体生存(OS)。基于显著预测因子开发了一个生存预测模型。

结果

在323名患者中,腮腺是最常见的肿瘤部位(55.7%),其次是软腭和硬腭(27.6%)。大多数肿瘤为局限性肿瘤(70.9%),且分级较低(I-II级,67.2%)。95.6%的患者接受了手术治疗。多变量分析表明,年龄、肿瘤部位和分级是影响生存的独立预测因子。0-14岁的患者、肿瘤位于软腭的患者或I-II级肿瘤的患者预后较好。所开发的生存预测模型的准确性较高,1年、5年和10年的AUC值分别为0.715、0.617和0.58。

讨论

我们的研究结果表明,较年轻的年龄、肿瘤位于软腭以及肿瘤分级较低与儿童头颈部MEC的生存率提高有关。所开发的生存预测模型为预测生存结局提供了有价值的工具。需要进一步验证该模型以优化临床决策。

引言

黏液表皮样癌(MEC)是唾液腺及唾液型腺体中最常见的恶性肿瘤[1,2]。头颈部是MEC最常见的原发部位,其次是肺和支气管[3,4]。头颈部MEC(HNMEC)是头颈外科领域的重要疾病类型[5]。在儿童人群中,MEC多发生于腮腺和软腭,其临床表现和预后因肿瘤分级、分期和治疗方式而异[6,7]。以往的研究主要集中在成人患者上,关于儿童人群的数据较少[8,9]。因此,儿童HNMEC的自然史、治疗选择和长期生存结局仍不甚明确。
本研究利用SEER(监测、流行病学和最终结果)数据库的数据,该数据库提供了美国癌症发病率和生存情况的全面概览,以评估2000年至2022年间诊断为HNMEC的儿童患者的临床病理特征和生存结局。通过识别影响预后的临床因素(包括年龄、肿瘤部位、分级和治疗方式),本研究旨在为儿童HNMEC的管理和长期结局提供有价值的见解。

章节摘录

研究人群和数据收集

这项回顾性队列研究的数据来自SEER 18登记数据库(2000-2022年),使用SEER*Stat软件(版本8.4.0)进行收集。纳入标准为患者诊断时年龄在0至19岁之间,并且根据国际疾病分类第三版(ICD-O-3)的组织学代码8430/3被诊断为头颈部黏液表皮样癌。原发肿瘤部位限于头颈部区域。

患者特征

2000年至2022年间,从SEER数据库中确定了323名19岁以下的HNMEC患儿。其中,138例(42.7%)属于0-14岁组,185例(57.3%)属于15-19岁组。这些患者中,151例(46.7%)为男性,172例(53.3%)为女性。大多数患者为白人,占237例(73.4%)。最常见的原发肿瘤部位是腮腺(180例,55.7%),其次是软腭(包括硬腭和软腭)。

讨论

临床试验数量

不适用

伦理批准和参与同意

无。

发表同意

无。

数据和材料的获取

本研究使用和分析的数据集可应请求向相应作者获取。

资金支持

无。

作者贡献

廖振琦(医学博士):研究设计和构思、数据收集、手稿撰写。方静(医学博士):研究设计和构思、数据收集、手稿撰写。侯龙龙(医学博士):研究设计和构思、数据收集、数据分析和/或解释、手稿撰写。所有作者均阅读并批准了最终提交的稿件。

CRediT作者贡献声明

廖振琦:撰写初稿、监督、软件使用、项目管理、调查、数据分析、数据整理、概念构建。方静:撰写初稿、数据可视化、验证、监督、数据整理。侯龙龙:撰写初稿、软件使用、资源协调、数据分析、数据整理、概念构建。

利益冲突声明

作者声明没有已知的可能会影响本文研究的财务利益或个人关系。

致谢

无。
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