《Public Health》：Joint association of physical activity and tea consumption with all-cause and cause-specific mortality: The Rural Chinese Cohort Study
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作者列表：李硕硕、孙浩航、王佳辉、熊兆丹、徐帆、赵燕、赵俊秋、赵亚东、卢燕、闫爱新、张新媛、胡福兰、张明、胡东升、赵阳中国河南省郑州市郑州大学公共卫生学院流行病学与生物统计学系摘要研究目的本研究旨在探讨体力活动（PA）和饮茶与死亡风险之间的独立及联合关联。研究设计本研究基于“中国
作者列表：李硕硕、孙浩航、王佳辉、熊兆丹、徐帆、赵燕、赵俊秋、赵亚东、卢燕、闫爱新、张新媛、胡福兰、张明、胡东升、赵阳
中国河南省郑州市郑州大学公共卫生学院流行病学与生物统计学系
摘要
研究目的
本研究旨在探讨体力活动（PA）和饮茶与死亡风险之间的独立及联合关联。
研究设计
本研究基于“中国农村队列研究”（Rural Chinese Cohort Study）。
方法
2007-2008年间，共有20,194名年龄≥18岁的参与者（其中12,261名为女性）纳入研究。体力活动水平被分为三个等级。习惯性饮茶定义为每周至少饮用三次茶（持续至少六个月），而非饮茶则指不饮用茶。采用Cox比例风险模型分析体力活动与饮茶对死亡结果的影响。
结果
体力活动和饮茶均与全因死亡率、心血管疾病（CVD）死亡率及其他原因死亡率呈负相关。与体力活动水平较低且不饮茶的参与者相比，体力活动水平较高且饮茶的参与者全因死亡率（HR 0.48；95%CI 0.37-0.61）、心血管疾病死亡率（HR 0.51；95%CI 0.37-0.72）、癌症死亡率（HR 0.45；95%CI 0.27-0.77）及其他原因死亡率（HR 0.46；95%CI 0.27-0.79）显著降低。在年龄≥60岁的参与者及女性中，体力活动与饮茶的联合效应对降低全因死亡率更为显著。
结论
高水平体力活动和习惯性饮茶的联合存在与全因死亡率及特定原因死亡率显著降低相关。
引言
全球疾病负担数据显示，从2010年到2021年，所有原因导致的残疾调整生命年从26.3亿增加到28.8亿，而心血管疾病（CVD）在1990至2021年间始终是主要死因。1针对可改变的风险因素进行干预，特别是预防非传染性疾病，可能是改善公共卫生的成本效益策略。各种风险因素或保护因素与死亡率之间的独立及联合关联仍是一个持续讨论的话题。
体力活动（PA）和饮茶这两种生活方式与心血管疾病、癌症及总死亡率呈负相关。2, 3, 4适度和高水平的休闲时间及职业体力活动能够增强抗氧化反应，减少与年龄相关的氧化应激和促炎信号。5因此，我们推测体力活动与饮茶可能存在紧密关联，并通过多种共同途径影响健康状况。在这方面，有必要评估体力活动与饮茶对死亡率的联合影响，以更好地理解生活方式干预对预防过早死亡的综合效果。
茶是全球消费量最大的饮品之一，尤其是在亚洲。然而，关于体力活动与饮茶对死亡风险联合影响的证据仍然有限。一项基于美国人群的前瞻性队列研究发现，体力活动组中饮茶与全因死亡率和癌症特异性死亡率降低有关。6但目前尚未有针对亚洲人群的研究。
因此，我们旨在探讨体力活动与习惯性饮茶在中国成年人群中对全因死亡率、心血管疾病死亡率、癌症死亡率及其他原因死亡率的联合影响，并进一步分析了不同年龄和性别组中的联合效应。
章节摘要
研究人群
基线特征
本研究共纳入20,194名参与者（其中12,261名为女性）。体力活动水平较高的参与者通常较年轻，BMI较低，收缩压也较低（表1）。此外，体力活动水平较高的参与者饮茶频率也较高，且随着体力活动水平的增加，饮茶频率呈显著上升趋势（p < 0.001）。
体力活动、饮茶与死亡率之间的关联
根据体力活动等级，全因死亡率和特定原因死亡率的估计风险如下所示
讨论
本研究观察到，体力活动和饮茶均与全因死亡率、心血管疾病死亡率及其他原因死亡率降低相关。体力活动水平较高且同时饮茶的参与者，其全因死亡率及特定原因死亡率显著降低。在年龄≥60岁的参与者及女性中，体力活动与饮茶的联合效应对降低全因死亡率更为显著。
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伦理声明
这是一项队列研究，没有临床试验注册编号。研究方案已获得郑州大学伦理委员会的批准，所有参与者均签署了书面知情同意书。
作者贡献
研究的设计与实施：SL和YZ；数据分析与解释：SL和YZ；论文撰写：SL；研究过程中的工作：JW、YZ、HS、AY、FX、ZX、JZ、YZ、LY、XZ、FH、MZ和DH；重要内容的审稿：YZ。所有作者均已阅读并同意提交论文。
资金支持
本研究得到了国家自然科学基金（项目编号：82304228、82273707、82103940、82073646、81973152）、河南省重点研发与推广项目（项目编号：232102311017）、中国博士后研究基金会（项目编号：2021M692903）、广东省基础与应用基础研究基金（项目编号：2021A1515012503、2022A1515010503）、深圳市科技创新计划（项目编号：JCYJ20210324093612032）的支持。
