理解孟加拉国婴儿死亡率的城乡差异：一种分解分析方法

《Public Health》：Understanding urban-rural disparities in infant mortality in Bangladesh: A decomposition analysis

　　

瓦西姆·萨米·汗|阿卜杜勒·拉赫曼

统计学科，科学、工程与技术学院，库尔纳大学，库尔纳-9208，孟加拉国

摘要

研究目的

本研究探讨了婴儿死亡率的决定因素以及导致城乡差异的因素。

研究设计

采用定量横断面研究方法。

方法

分析了2022年孟加拉国人口与健康调查（BDHS）的二手数据。婴儿死亡率定义为出生后一岁前的死亡。研究应用多层次混合效应模型来识别决定因素，同时使用埃雷格斯校正浓度指数（Erreygers' Corrected Concentration Index）来量化城乡差异。

结果

在纳入分析的5250名儿童中，有2.5%在出生一岁前死亡。城市地区的婴儿死亡率（每1000名中有32名）是农村地区的1.33倍（每1000名中有24名）。与较高死亡风险相关的个体因素包括：三年内多次生育（OR = 5.71；95% CI:3.62–9.00）、极端出生体重（OR = 3.24；95% CI:1.79–5.85；OR = 3.04；95% CI:1.90–4.88）、多胎妊娠（OR = 2.20；95% CI:1.42–3.41）、较大的家庭规模（OR = 3.04；95% CI:1.86–4.96）以及之前的堕胎经历（OR = 1.78；95% CI:1.13–2.81）。社区层面的风险因素包括城市居住（OR = 1.63；95% CI:1.01–2.62）和较大的社区家庭规模（OR = 2.02；95% CI: 1.09–3.74）。城乡差异主要由分娩地点（ConI = 0.111）、多胎妊娠（ConI = ?0.042）和女性就业状况（ConI = ?0.027）驱动，而较高的财富水平（ConI = ?0.036）、计划生育知识（ConI = 0.056）、媒体接触（ConI = 0.132）和较高教育水平（ConI = 0.011）有助于减少这些不平等现象。

结论

城市地区的婴儿死亡率仍然较高，这主要是由于医疗保健获取障碍、较短的生育间隔和高生育率所致。解决这些差异需要采取有针对性的干预措施，包括提高母亲教育水平、扩大医疗保健覆盖范围以及减少贫困，以改善孟加拉国的婴儿生存状况。

引言

婴儿死亡率（IMR）是指每1000例活产中的婴儿死亡数，是衡量一个国家整体健康状况和医疗保健可及性的关键指标。¹过去几十年里，全球婴儿死亡率显著下降，从1990年的每1000例活产中有64例死亡降至2022年的28例。²然而，地区间仍存在差异：低收入国家（LI）的婴儿死亡率为43例，低收入和中等收入国家（LMI）为33例，高收入国家（HI）仅为4例。³孟加拉国在降低婴儿死亡率方面取得了显著进展，从1971年的141例降至2022年的21例，降幅在不丹、尼泊尔和印度中最高。⁴尽管总体有所改善，但不同地区和社会经济地位之间存在显著差异。城市地区的婴儿死亡率为24例，而农村地区为28例。⁵令人担忧的是，根据孟加拉国样本生命统计数据，2019年至2023年间农村地区的婴儿死亡率有所上升。⁵最新发布的2022年孟加拉国人口与健康调查（BDHS）数据显示，锡尔赫特（46例）、朗布尔（33例）和迈门辛（30例）的婴儿死亡率最高，而达卡（25例）、巴里沙尔（24例）和库尔纳（19例）的死亡率相对较低。⁶这些差异凸显了婴儿死亡率的不平等现象日益严重，对孟加拉国的公共卫生系统构成了挑战。

现有研究表明，影响婴儿死亡率的社会经济和母亲相关因素包括母亲教育水平、儿童性别、生育间隔、专业产前护理和分娩护理的利用情况。⁷母亲教育通过提高健康意识、推迟结婚和生育时间以及增强经济稳定性，在降低婴儿死亡率方面发挥着关键作用。⁸营养不良，特别是微量营养素缺乏，仍然是南亚低收入和中等收入国家儿童死亡的重要原因。⁹此外，诸如低出生体重等不良出生结果通常与母亲体重指数（BMI）、多胎妊娠和医疗保健不足有关，进一步增加了死亡风险。¹⁰高风险群体，如青少年母亲和之前有过剖宫产经历的女性，由于医疗并发症而面临更高的婴儿死亡率。^{11,12尽管相关文献不断增多，但针对孟加拉国城乡差异的研究仍较为有限。本研究利用最新的BDHS-2022数据，探讨影响婴儿死亡率城乡差异的因素。通过应用多层次建模和分解分析等先进统计技术，本研究全面了解了这些差异的成因。研究结果将有助于政策制定者设计有针对性的干预措施，以解决婴儿死亡率的地区差异问题，从而支持孟加拉国实现可持续发展目标（SDG），即将新生儿死亡率降至每1000例活产12例，五岁以下儿童死亡率降至每1000例活产25例。13}

章节摘录

数据

本研究使用了2022年孟加拉国人口与健康调查（BDHS-2022）的二手数据，该调查是一项全国性的代表性调查，旨在收集有关孟加拉国妇女和儿童的人口及健康信息。共有30,358名15-49岁的已婚妇女符合访谈条件，其中30,053人报告了五岁以下儿童的出生和死亡情况。⁶本研究仅纳入了在过去三年内至少生育过一次活产的妇女作为样本。

结果

表1展示了按婴儿死亡率分类的样本特征和分布情况。大约三分之二的儿童（67.03%）来自农村地区，大多数儿童来自贫困家庭（43.47%）。大多数儿童出生在父母受过教育的家庭中，但也有相当一部分儿童的母亲处于失业状态（78.93%）。

锡尔赫特地区的婴儿死亡率最高（46例），尤其是在城市地区（32例）和贫困家庭中（35例）。

讨论

本研究分析了孟加拉国的城乡婴儿死亡率差异，将居住地视为影响社会经济条件、医疗保健可及性和导致这些不平等的人口统计风险因素的远端决定因素，并运用分解分析方法进行了研究。研究结果强调了医疗保健可及性、母亲生育史和社会经济地位在影响婴儿死亡率方面的重要性。虽然之前的研究已经探讨了婴儿死亡风险

伦理声明

本研究使用了孟加拉国人口与健康调查（BDHS）项目的二手数据，在数据收集前已获得相关机构的伦理批准。DHS团队从所有参与者处获得了知情同意，确保符合伦理标准。由于数据可在其官方网站上公开获取，因此无需进一步批准。

作者贡献

阿卜杜勒·拉赫曼构思并设计了本研究，获取了数据，并对稿件进行了严格审查和修订。

瓦西姆·萨米·汗进行了数据分析，解释了研究结果并起草了初稿。

所有作者均同意发表最终版本，并对研究的各个方面负责。

写作过程中使用生成式AI和AI辅助技术的声明

本研究使用了生成式AI工具ChatGPT（OpenAI，美国加利福尼亚州旧金山）来辅助语言润色、语法校正和提升写作流畅性。作者对所有AI辅助内容进行了审查和编辑，以确保准确性并与研究结果一致。

资金支持

利益冲突声明

作者声明他们没有已知的可能影响本文研究的财务利益或个人关系。

致谢

瓦西姆·萨米·汗感谢ChatGPT（OpenAI，美国加利福尼亚州旧金山）在稿件准备过程中提供的语法帮助、语言润色和写作流畅性提升。所有AI辅助内容均由作者进行了严格审查和编辑，以确保准确性与研究结果一致。

我们还要感谢库尔纳大学统计学科的Jannatul Ferdaus和Tahsina Tazin Prapti在项目初期阶段的支持。