《Surgical Oncology》：Impact of tumor response to neoadjuvant chemotherapy on ICG-guided lymphadenectomy quality and surgical outcomes in gastric cancer
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作者名单：ángela de Jesús-Gil、Salvador Morales-Conde、Isaías Alarcón del Agua、María Socas-Macías、Francisco López-Bernal、María Inmaculada Pérez-And
作者名单：ángela de Jesús-Gil、Salvador Morales-Conde、Isaías Alarcón del Agua、María Socas-Macías、Francisco López-Bernal、María Inmaculada Pérez-Andrés、Francisco Javier Padillo-Ruiz、Ana Senent-Boza
单位：西班牙塞维利亚Virgen del Rocio大学医院普通与消化外科食管胃病及减肥外科
摘要
引言
研究表明，吲哚菁绿（ICG）引导的淋巴结清扫术在胃癌（GC）手术中能够有效提高淋巴结的获取率。然而，对于接受新辅助化疗（NAC）的患者，其疗效仍不明确。本研究基于Mandard分类标准，评估了肿瘤对新辅助化疗的反应对淋巴结清扫质量和手术结果的影响，特别是那些在ICG引导下接受微创胃切除术的患者。
材料与方法
我们进行了一项回顾性观察研究，纳入了34名来自西方三级医疗中心的局部晚期胃癌患者，这些患者先接受了新辅助化疗，随后在ICG引导下进行了微创胃切除术。患者被分为两组：响应组（TRG 1–2）和非响应组（TRG 3–5）。主要研究指标是获取的淋巴结总数；次要指标包括手术结果和术后并发症。
结果
ICG引导的淋巴结清扫术在两组患者中均安全可行，手术并发症、再次手术、死亡率和住院时间均无显著差异。然而，非响应组的淋巴结获取量显著更高（36.29 ± 20.90 vs 24.65 ± 7.93；p = 0.011）。这一趋势在不同手术类型和组织学亚型中均存在。所有十二指肠残端漏均发生在响应组患者中，这表明新辅助化疗后纤维化改变更为严重。
结论
在接受新辅助化疗的胃癌患者中，应用ICG进行淋巴系统映射是安全且可行的。肿瘤反应不佳与更高的淋巴结获取率相关，这可能是由于淋巴结构得以保留以及示踪剂扩散效果更好。这一发现支持了治疗引起的淋巴纤维化会阻碍示踪剂扩散的假设。
章节摘录
引言
胃癌（GC）是全球第五大常见肿瘤，也是癌症相关死亡的第五大原因[1]。尽管手术仍是根治性治疗的基石，但新辅助化疗（NAC）已成为局部晚期肿瘤（cT3-T4Nx, cT1-2N+）的重要治疗手段，可显著提高总体生存率[2]。
尽管新辅助化疗具有诸多益处，但它引起的淋巴炎症反应和纤维化可能会破坏解剖结构，从而影响手术的精确性。
研究设计这是一项在西班牙大学附属医院进行的回顾性观察性队列研究。研究对象为34名可切除的局部晚期胃癌患者，他们在2020年1月至2024年12月期间接受了新辅助化疗，并在ICG引导下进行了腹腔镜或机器人辅助的胃切除术及淋巴结清扫术。
患者根据Mandard分类标准被分为两组：响应组（TRG 1–2，肿瘤完全或接近完全消退）和非响应组（TRG 3–5）。
基线特征
患者的基线特征和术前肿瘤情况见表1。
共分析了34名患者：17名患者的肿瘤完全或接近完全消退，17名患者的肿瘤消退程度较轻或无消退。样本中56%为女性，平均年龄为65.15 ± 11.19岁，平均BMI为26.33 ± 4.34 kg/m2。
两组患者在年龄、性别、BMI、肥胖程度、ASA评分、术前临床分期（T和N分期）及肿瘤特征方面均无显著差异。
讨论
淋巴系统受累是胃癌患者预后的重要因素[21]。因此，在手术切除过程中进行充分的淋巴结清扫至关重要。优质的淋巴结清扫不仅有助于降低局部复发风险，从而改善长期预后，还能提供更准确的病理分期，为辅助治疗决策提供依据。
局限性
本研究的主要局限性在于其回顾性和单中心设计，这限制了因果关系的推断能力，同时样本量较小。因此，研究结果具有探索性，无法得出确定性的结论。此外，高度筛选的样本可能导致选择偏倚，从而影响研究结果的外部有效性。尽管两组患者在基线特征和新辅助化疗方面无显著差异，但仍需进一步验证。
结论
在接受新辅助化疗的胃癌患者中，应用ICG进行淋巴系统映射是安全可行的。肿瘤反应不佳与更高的淋巴结获取率相关，这可能是由于淋巴结构得以保留以及示踪剂扩散效果更好。这一发现支持了治疗引起的淋巴纤维化会阻碍示踪剂扩散的假设。常规使用ICG可能提高淋巴结清扫的质量，但其在肿瘤反应良好的患者中的效果可能减弱。
作者贡献声明
Francisco Javier Padillo Ruiz：负责撰写、审稿与编辑、方法学设计、数据管理。Ana Senent Boza：负责撰写、审稿与编辑、验证、软件使用、资源协调、项目管理、方法学设计、数据分析、概念构思。ángela de Jesús Gil：负责撰写初稿、数据可视化、软件使用、资源协调、项目管理、方法学设计、数据分析、概念构思。
本研究未获得外部资助。作者声明与本研究无任何利益冲突。研究的设计、分析和撰写工作均由独立完成。
支持本研究结果的数据可向通讯作者ángela de Jesús-Gil索取。出于对研究参与者隐私的考虑，这些数据不对外公开。
在撰写过程中，作者使用了ChatGPT辅助写作。使用该工具/服务后，作者对内容进行了必要的审阅和编辑，并对出版物的内容负全责。
