《Translational Oncology》:Prognostic value and therapeutic potential of the cuproptosis-related gene LOXL2 in thyroid cancer
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背景:铜死亡(cuproptosis)是一种铜依赖性的程序性细胞死亡形式,已被证实与多种癌症的进展相关。然而,铜死亡相关基因(CRG)LOXL2在甲状腺癌(THCA)中的作用及其预后价值仍未得到充分探索。方法:研究人员通过结合生物信息学筛选与实验验证的整合方法
背景:铜死亡(cuproptosis)是一种铜依赖性的程序性细胞死亡形式,已被证实与多种癌症的进展相关。然而,铜死亡相关基因(CRG)LOXL2在甲状腺癌(THCA)中的作用及其预后价值仍未得到充分探索。方法:研究人员通过结合生物信息学筛选与实验验证的整合方法,系统研究了CRGs在THCA中的预后意义。利用The Cancer Genome Atlas(TCGA)数据库中的THCA队列对所有已识别CRGs的表达谱进行了分析,以评估其转录改变及与患者预后的关联。随后进行了通路富集、免疫浸润和药物敏感性分析,以探索这些基因的功能相关性。选择表现出显著差异表达和预后相关的CRGs,通过EdU增殖、CCK-8和Transwell试验进行体外功能验证,以阐明LOXL2在THCA进展中的作用。此外,研究人员还评估了铜死亡诱导剂对THCA细胞的抗肿瘤作用,以探索靶向铜死亡的潜在治疗策略。结果:系统表达分析确定了四个在THCA组织中显著失调的CRGs(MT1A、MT1F、LOXL2和MT1M)。基于这四个基因的表达模式,THCA患者被分为低风险组和高风险组。值得注意的是,高风险组表现出显著较低的免疫评分和较差的总生存期(OS)。通路分析揭示了高风险组中甘油磷脂代谢和氧化磷酸化的改变。在这四个基因中,LOXL2与THCA预后的相关性最强。功能试验表明,敲低LOXL2显著抑制了THCA细胞的活力、增殖、迁移和侵袭。重要的是,铜死亡激活剂的处理对THCA细胞发挥了强效的抗癌作用。结论:该研究提示LOXL2可能作为铜死亡相关通路的潜在生物标志物,并代表THCA的潜在治疗靶点。此外,研究结果表明,药理学靶向铜死亡相关基因可能为THCA的管理提供一种有前景的治疗策略。
甲状腺癌(THCA)作为最常见的内分泌恶性肿瘤,尽管总体预后优于其他癌症,但其全球发病率在过去十年中持续激增,尤其在年轻成人中占比显著,严重威胁公共健康。现有的细胞死亡形式如铁死亡、自噬等与癌症发展密切相关,而近期发现的铜依赖性细胞死亡形式——铜死亡(cuproptosis),涉及细胞内铜水平升高导致线粒体脂蛋白积累及Fe-S簇蛋白不稳定,刺激三羧酸循环(TCA循环)相关酶生成,进而调控铁代谢、氧化磷酸化和异常细胞增殖。血清铜浓度升高与THCA进展相关,且铜氧化相关基因FDX1影响THCA患者生存预后,但铜死亡相关基因(CRGs)在THCA中的具体作用和潜在治疗价值尚不明确。赖氨酰氧化酶样蛋白2(LOXL2)作为一种依赖铜和赖氨酰酪氨酸醌(LTQ)的胺氧化酶,已被证实可通过促进上皮间质转化(EMT)、缺氧和血管生成支持肿瘤恶性进展,但其在THCA中的角色尚未见报道。因此,本研究旨在通过生物信息学与实验验证相结合的方法,系统探究CRGs在THCA中的预后意义及LOXL2的生物学功能,为THCA的临床治疗提供新靶点。
本研究主要采用以下关键技术方法:利用TCGA数据库获取THCA患者RNA测序数据及临床信息;通过CIBERSORT、ESTIMATE算法及TIDE数据库分析肿瘤微环境(TME)免疫细胞浸润及免疫逃逸;利用GDSC数据库结合oncoPredict包预测药物敏感性;采用EdU、CCK-8及Transwell试验验证细胞增殖、迁移与侵袭能力;通过RT-qPCR及Western blotting检测基因表达水平。
研究结果
Identification of differentially expressed CRGs in THCA patients
研究人员从Todd R. Golub等人鉴定的41个CRGs出发,基于TCGA数据库分析THCA组织与正常甲状腺组织的表达差异,筛选出4个显著差异表达的CRGs:LOXL2上调,而MT1A、MT1M和MT1F下调。
Establishment and validation of the CRG risk model
通过多变量Cox回归建立预后模型,风险评分公式为:Risk score = (0.0302) × MT1A + (0.312) × LOXL2 + (0.1902) × MT1M + (0.1111) × MT1F。高风险组死亡率更高,LOXL2表达升高,且总生存期(OS)显著低于低风险组(log-rank p = 0.00876)。ROC曲线显示该模型具有良好的预测准确性(1年AUC=0.909,3年AUC=0.735,5年AUC=0.678)。
CRGs regulate important cancer pathways in THCA
单样本基因集富集分析(ssGSEA)显示,LOXL2表达与血管生成、EMT标志物及细胞外基质(ECM)降解呈正相关;MT1A与ECM相关基因、糖酵解及脂肪酸降解相关;MT1F与DNA复制、ECM降解及P53通路负相关;MT1M与脯氨酸代谢、精氨酸降解及脂肪酸降解正相关,与DNA复制负相关。
GO and KEGG analyses of the CRGs
基因本体(GO)分析显示差异表达基因(DEGs)显著富集于受体调节活性、胶原含ECM、钙信号通路、氧化应激及PI3K-AKT信号通路等。京都基因与基因组百科全书(KEGG)分析表明,高风险组氧化磷酸化、甘油磷脂代谢、粘着斑等通路显著激活;低风险组ECM降解、花生四烯酸代谢、凋亡等通路更显著。
The necroptosis score is correlated with tumour microenvironment (TME) characteristics
免疫微环境分析显示,高风险组静息记忆CD4+ T细胞比例较高,且APC共抑制、细胞因子受体信号等多种免疫相关特征存在显著差异。高风险组基质评分显著升高,免疫评分和ESTIMATE评分显著降低,且TIDE值升高,提示免疫监视受损。
The expression of CRGs is related to immune infiltration levels in THCA
ESTIMATE分析表明,LOXL2和MT1A表达与ESTIMATE评分、基质评分及免疫评分呈正相关,MT1F则呈负相关。进一步分析显示,LOXL2表达与B细胞浸润负相关,与内皮细胞和巨噬细胞正相关;MT1A与内皮细胞正相关;MT1F和MT1M与巨噬细胞、NK细胞及CD4+ T细胞负相关,与内皮细胞和CD8+ T细胞正相关。
Predicting the sensitivity of THCA patients to antitumour therapy with the cuproptosis score
药物敏感性分析显示,低风险组对曲美替尼(trametinib)和吉非替尼(gefitinib)响应更高;高风险组对阿西替尼(axitinib)、BI-2536、帕唑帕尼(pazopanib)、阿立塞替布(allisertib)、司美替尼(selumetinib)和卡莫司汀(carmustine)更敏感。
LOXL2 was highly expressed in THCA and associated with poor prognosis
LOXL2在THCA细胞系及组织中高表达,且高表达LOXL2的患者生存率更低,提示LOXL2是THCA潜在的预后标志物。
LOXL2 knockdown inhibits THCA cell proliferation, migration and invasion
通过siRNA敲低LOXL2后,CCK-8及EdU试验表明THCA细胞活力和增殖能力显著降低;Transwell试验显示细胞迁移和侵袭能力减弱,证实LOXL2在THCA进展中发挥关键作用。
Targeting the cuproptosis pathway inhibits THCA progression
铜死亡诱导剂依莱克洛莫(elesclomol)处理THCA细胞后,IC50值分别为3.908 nM(TPC-1)和36.49 nM(K1),显著抑制细胞活力、增殖、迁移和侵袭。同时,elesclomol处理后LOXL2蛋白水平降低(mRNA水平无显著变化),提示其可能通过LOXL2途径减缓THCA进展。
讨论与结论
讨论部分指出,THCA虽预后较好但发病率上升需关注。铜死亡作为新型细胞死亡途径,其相关基因在癌症诊疗中具有潜力。本研究发现MT1A、MT1F、MT1M下调及LOXL2上调与THCA预后相关,GO/KEGG分析提示CRGs可能通过氧化应激、钙信号通路及PI3K-AKT信号通路发挥作用。高风险组氧化磷酸化和甘油磷脂代谢激活,且与免疫微环境中免疫细胞及基质细胞浸润减少相关,解释了预后差异。体外实验验证了LOXL2促进THCA细胞恶性行为的作用,且elesclomol处理效果与LOXL2敲低一致。LOXL2作为CRG与铜死亡的相互作用未见报道,本研究首次发现elesclomol处理后LOXL2蛋白水平下降,可能与细胞外铜浓度失衡有关。局限性在于LOXL2与铜死亡的机制关系未明,缺乏体内实验验证,结论为假设生成性。
结论:LOXL2作为CRG,可能成为预测THCA预后和肿瘤进展的当代生物标志物。靶向铜死亡有望成为THCA的新型治疗策略。本研究由多项基金资助,数据来自TCGA数据库,发表于《Translational Oncology》。